基于组合模型的“十四五”期间中国科技人才需求预测

选用《中国统计年鉴(1999—2020)》中我国(不含港澳台地区)R&D人员全时当量数据,以2012—2019年数据构建灰色GM(1,1)预测模型,以1995—2019年数据构建时间序列模型,并将两者组合,对"十四五"期间我国的科技人才需求总量进行预测.预测结果显示,"十四五"期间科技人才需求逐年上升,科技人才的全时当量需求规模达到647.46万人年,科技人才需求端压力较大.基于预测结果,本文认为应关注科技人才的需求与供给,从人才规划、培养、管理、使用等方面保障科技人才数量积累、素质提升和充分利用.     

基于动态能力理论的企业多元化目标行业选择研究

针对目前企业多元化目标行业选择研究仅局限在一些抽象概念和定性讨论上,缺乏对企业多元化目标行业选择进行深入、系统的可操作性研究,还无法有效指导企业实践这一现状,依据动态能力的内涵和理论基础,通过建立企业多元化目标行业选择理论分析框架,分析企业在多元化目标行业选择时动态能力表现的各个方面,建立企业多元化目标行业选择评价指标体系,运用多层次灰色关联评价模型,对企业多元化目标行业选择进行应用性研究.     

一种改进的灰关联分析法在高层建筑火灾风险评估中的应用

本文根据灰色系统关联度原理,将改进的灰关联分析方法应用于高层建筑火灾风险评估,首先取得了评价指标中的各子系统相对于各个标准评价等级的关联度,然后对各子系统进行较高层次上的综合,以综合结果排序,按隶属度最大原则,最终确定了高层建筑的火灾风险等级.实例分析表明,本方法简便易行,且结果与实际较为吻合,对火灾风险评估具有较好的适用性.     

黄河流域旱灾的灰色关联灾情预估模型探讨

依据灰色关联理论,建立了黄河流域旱灾的灾情预估模型,并进行了实例分析,结果表明：用此模型预估黄河流域旱灾等级划分,避免了人为主观性,又与实际相吻合,因而是一种科学实用的旱灾预估方法。     

图像置乱技术综述

概述了图像置乱方法的产生和分类,分析了几种典型的置乱算法的原理,在此基础上,阐述了图像置乱中的关键技术.     

漳州生产性服务业和制造业关联度的实证研究

本文选取2006-2011年漳州统计年鉴的数据进行整理,利用灰色关联分析方法对漳州生产性服务业和制造业进行定量分析后得出结论:生产性服务业的发展水平与漳州制造业的灰色关联度比较高,但存在着现代新兴生产性服务业发展水平相对落后,且内部结构不合理等问题。最后,本文对如何推动漳州生产性服务业和制造业互动发展提出了相关的对策建议。     

黑龙江省农户非农业经营行为灰色局势决策模型研究

以黑龙江省统计年鉴中有关资料为基础，通过相关变换和统计分析，运用灰色理论，建立了黑龙江省农户非农业经营行为的灰色局势决策模型，得出了黑龙江省农户非农产业的最优局势，分析了黑龙江省各地区农户非农产业经营行为特点，为制定农村发展战略规划和调整农村产业结构提供科学依据。     

基于RBF神经网络的成都市城镇建设用地需求预测

以成都市为研究区域,利用城镇建设用地和社会经济统计数据,从因素和时间二维角度出发,分别选用RBF神经网络模型和GM(1,1)模型,在模型比较优选的基础上对成都市城镇建设用地需求进行了预测。结果表明:RBF神经网络模型与GM(1,1)模型相比,前者的平均绝对误差和误差均方根较低,且线性拟合效果更佳,是一种精度较高的预测方法;据预测,近期2015年和远期2020年研究区城镇建设用地需求量将分别达到145 986.10hm2和182 321.26hm2,研究结果既能为具有类似数据"突变"特征的城市开展城镇建设用地需求预测提供方法借鉴,又能为研究区土地资源的可持续利用和土地利用总体规划的定期修编提供决策依据。     

基于AHP/GRAP的供应商选择研究

文章针对供应商选择过程的复杂性,信息不充分性,建立了一个简捷合理的评价指标体系,并提出了基于层次分析法(AHP)和灰色关联分析(GRAP)相结合的决策模型,通过实例证明了该方法是可行,有效的。     

18城市科技竞争力评价研究

本文从科技竞争力动态评价、科技竞争力与经济竞争力的关联度研究、政策对科技竞争力的影响三方面对国内18个副省级及中心城市科技竞争力进行评价研究,为提升城市科技竞争力、促进经济与社会全面发展提供决策参考。