广东省生产力服务体系科技创新服务能力评价模型构建研究

“十三五时期”,广东省生产力服务体系快速发展,规模逐年壮大,服务内容从传统的中介服务逐步向全链条创新服务转变,发展趋势不断往专业化、网络化、集成化和国际化转变,逐步成为粤港澳大湾区国际科技创新中心和广东科技创新强省建设的重要支撑。为适应广东省生产力服务体系发展的新形势,进一步提升生产力中心系统的科技创新服务能力,亟需建立一套系统、全面的生产力科技创新服务能力评价体系,客观、科学地推进生产力体系的创新发展,作为其动态管理及政策支持的重要依据。因此,本文运用基于熵权法的TOPSIS综合评价方法,构建广东省生产力服务体系科技创新服务能力评价模型,并通过灰色关联分析法验证了评价模型的合理性,确定了关键影响因素。经实证研究发现,2010-2018年间广东省生产力服务体系科技创新服务能力总体呈上升趋势;各区域生产力促进中心发展不均衡,珠三角地区遥遥领先于粤东西北地区;企业服务能力、人力资源、科技创新资源对生产力服务体系科技创新服务能力影响相对显著。     

创新视角下"互联网+"与高新技术产业的融合度研究 ——以长江经济带为例

“互联网+”与先进制造业的融合发展成为时代的热点,文中在创新的视角下,研究“互联网+”与高新技术产业创新的融合机理,分析“互联网+”对高新技术产业的作用效果,采用了熵权-灰色关联度模型,选取2013年、2015年和2017年长江经济带11省市高新技术产业的创新数据,对“互联网+”与高新技术产业创新的融合情况进行研究。研究结果显示:“互联网+”与高新技术产业创新能力的总体融合程度较好,“互联网+”与高新技术产业创新能力的融合状况存在较为显著的区域差异性,“互联网+”对高新技术产业发展薄弱的省份关联性更强。从时间维度上看“互联网+”的创新提升效果有增强的趋势;高新技术产业的创新产出、创新转化与“互联网+”的融合水平较高,创新投入和创新支撑与“互联网+”的融合水平相对较低,“互联网+”主要通过促进高新技术产业创新产出和转化提升其创新能力水平。     

动态联盟企业合作伙伴的选择评判分析

首先建立动态联盟企业合作的评价指标体系;接着应用AHP改进法求合作伙伴的权重,应用粗集理论的模式识别方法对数据信息去除冗余条件属性和进行决策规则简化。在此基础上应用灰色关联理论对合作伙伴的选择进行评价,并作为神经网络的输入数据,通过隐含学习和训练,输出神经网络拟合值,对评价结果进行验证和排序;最后使用MATLAB6.5对算例进行分析,验证其可行性。     

基于灰色关联法的德约科维奇三种场地制胜因素对比分析

本文旨在探究德约科维奇在三种类型的场地上各技术指标与得失分的关联,运用文献资料法、录像观察法、数理统计法对德约科维奇2010-2021年共280场比赛(硬地140场、红土70场、草地各70场),并运用灰色关联法计算出每种场地各技术指标与得失分的关联度,对关联度大小进行排序并分析三种场地的异同,对我国优秀网球运动员应对不同场地进行针对性训练提供参考和建议。通过研究发现发球速度对于德约科维奇在草地的比赛中贡献度较高,在红土比赛中一发得分率、破发成功率对比赛得失分影响较大,而一发得分率、一发成功率对于硬地比赛得失分有着至关重要的作用。硬地比赛更考验的是球员攻守能力的均衡性,红土场地较强调防守能力和稳定性,而草地比赛更注重球员的进攻能力。     

基于ANP—灰色模糊的群体性突发事件舆情风险预警研究

[目的/意义]面对群体性突发事件网络舆情应急管理需求,预测舆情风险级别,为监管部门进行舆情导控提供有力的依据.[方法/过程]基于群体性突发事件舆情自身特点及其风险预警相关主体确立预警指标,综合运用网络层次分析法与灰色模糊评价法构建群体性突发事件舆情风险预警模型,然后以"浙江温岭槽罐车爆炸事故"为例进行实证分析.[结果/...     

基于体测健康大数据的灰色案例推理与个性化知识服务方法

【目的/意义】我国自1979年开始以五年为一周期对全国学生进行体质健康检测,积累了丰富的数据。但长 期以来对这些数据资源的分析和利用严重不足,难以满足个性化健康服务的需求。如何利用体测大数据进行知识 组织与挖掘,实现个性化健康促进服务已经成为信息资源管理领域的重要问题。【方法/过程】提出了外部知识库增 强的多模异构体测案例知识组织方法,建立了基于灰色案例推理的健康知识推理架构和案例自适应知识更新机 制,以及“监（健康监测）—评（体质评估）—防（预防为主）—知（知识推荐）—保（健康保障）”的一体化闭环学生体质 健康促进知识服务方法。【结果/结论】该方法为学生健康体测大数据管理和主动健康服务提供了重要的知识工具 支撑。【创新/局限】创建了外部知识库增强的多模异构体测案例知识组织方法,提出了人机协同和群体智能的案例 学习机制;体测健康大数据知识服务的信息安全和用户隐私保护机制尚需进一步研究和构建。     

基于灰色系统理论的专利授权数预测研究——以辽宁省为例

[目的/意义]旨在准确、合理地对专利授权数进行预测.[方法/过程]运用灰色系统理论,对待选因素进行灰关联度计算,选择关联度较高因素的统计数据,形成被比较序列,再结合参考序列建立GM(1,N)模型,对专利授权数进行预测和误差检验.[结果/结论]通过与常规GM(1,N)模型对比,建立的GM(1,6)模型的预测准确度优于前者...