基于多源数据的专业领域热点探测模型研究

[目的/意义]面向出版业进行专业领域出版时的选题决策问题，对互联网上公开的资讯动态进行多源整合，通过多维度的情报分析探测专业领域内的热点，实现数据驱动的出版选题决策，为出版业的数字化转型与发展奠定坚实基础。[方法/过程]设计一个情报分析模型，面向出版选题决策进行专业领域的热点探测。模型包含热点发现与热度评价两个过程。热点发现过程，通过词频统计和词增长速度算法对专业领域内的热点进行识别；热度评价过程，从内容层面和传播层面两个维度设计并计算一系列指标，对识别到的热点进行热度评价与排序。[结果/结论]以2018年1月至4月的36 550条信息、通讯和技术领域多源中文信息为样本进行热点探测实验，实验结果表明，设计的热点探测模型可以有效地探测专业领域内的热点，辅助出版业科学地进行专业领域选题决策。     

中国政府网“一带一路”新闻话题挖掘分析

[目的/意义]探究中国政府网"一带一路"相关新闻的话题内容及热度变化，呈现"一带一路"倡议主题及动态，明确不同时期的倡议重点，为相关研究提供参考。[方法/过程]构建基于LDA模型的新闻话题内容的基本框架，限定2015-2017年"一带一路"相关新闻数据，利用LDA模型进行话题抽取，根据文档与话题的概率分布计算，分析各主题在不同时间段的热度演化。[结果/结论]抽取得出30个细分话题，归纳为政策沟通、设施联通、贸易畅通、资金融通、民心相通、"一带一路"对我国经济的影响和政府工作7大类。其中，政策沟通类在全时间段上热度最高，贸易畅通和"一带一路"对我国经济的影响两类话题紧随其后。"进出口"等细分话题的热度不断上升，"改革与转型"等细分话题的热度则有下降，体现了官方媒体新闻内容及其关注度随时间而变化的特点。     

信息传播平台对网络舆情热度的影响分析

［目的/意义］新信息技术推动媒体应用平台快速发展,网民通过主流媒体与自媒体积极参与话题讨论,客观分析信息传播平台对网络舆情事件发展的影响力,有利于建立良性的信息生态循环圈。［方法/过程］本文以官方公布的十年网络舆情热点事件为数据分析对象,使用灰色关联法分析历年各信息传播平台与网络舆情热度的关联关系,从时间、事件等维度挖掘信息传播平台对网络舆情热度的影响特征。［结论/建议］各信息传播平台对网络舆情热度的影响力与传播技术发展水平是同步的,对网络舆情热度的影响呈现势均力敌之势,媒体融合、资讯融合是发展必然趋势。     

舆情传播中社交网络圈群结构属性的影响机制研究

[研究目的]从社交网络圈群的角度,分析其影响舆情热度的相关结构属性,证实网络圈群影响舆情热度的机理。[研究方法]以微博舆情事件为例,获取相关舆情数据;基于社会网络分析,识别舆情传播过程中的社交网络圈群;构建分层回归模型分析圈群结构属性对舆情热度的影响。[研究结论]研究结果表明,社交网络圈群增长速度、圈群总中心度增长速度以及圈群间紧密度对舆情热度具有显著的正向影响;圈群增长速度、圈群总中心度增长速度与舆情热度分别呈现U型、倒U型的关系。     

基于GM(1,1)的网络舆情热度预测模型研究

对“新冠肺炎”相关的原创微博内容开展耦合GM(1,1)和信息熵的舆情热度预测分析模型研究,实现对公共事件的网络舆情热度的短期预测分析。实验研究结果表明,GM(1,1)模型可以有效地对公开疫情事件的网络舆情热度进行短期预测;另外,从模型分析可得,四月初民众对“新冠肺炎”疫情事件的态度波动很小、基本处于平稳状态,符合现实实际。     

鞍钢ASP中薄板坯连铸机生产刃具钢的质量控制

通过对鞍钢ASP中薄板坯连铸机生产高碳刃具钢的炼钢、精炼、连铸各工序进行优化控制,有效保证了铸坯表面质量和内部质量的稳定,满足用户的需求。     

关于现场挑战活动在提升中职计算机专业热度中的几点认识

目前,普遍存在中职学校学生对计算机学习兴趣不高的现象;本文通过在校策划并举办计算机专业挑战活动的实例,来探讨如何更好的策划现场挑战活动从而提升计算机专业在校内的热度,提升计算机专业师生的自豪感和士气。     

小型热电联产汽轮机湿蒸汽清洗

利用蒸汽含湿度,通过带负荷湿蒸汽洗机的方式,去除汽轮机通流结垢,达到提高效率,降低成本,确保运行安全的目的。     

国内外LIS学科主题热度演化分析与预测

[目的/意义]梳理LIS领域学科知识的发展脉络,追踪、预测学科研究热点和增长点。[研究设计/方法]基于LIS领域国外和国内核心期刊数据,使用TP-JIF模型计算学科主题的热度并衡量学科主题的状态,对LIS领域国内外研究热点和学科增长点进行演化分析;使用TPP-LSTM学科主题预测模型,对LIS领域国内外的研究热点和增长点进行预测。[结论/发现]国内外LIS领域研究热点的体量和侧重点具有较大差异,国外研究热点聚焦在社交媒体、电子病历、知识管理、文献计量、机器学习、替代计量等方面,而国内聚焦在图书馆学类、大数据、知识服务、数字人文、人工智能等方面。数据科学可能是LIS领域国内外最具潜力的增长点,医疗健康、人工智能、科研评价指标与体系、数据素养以及数据管理等研究也有望快速增长。[创新/价值]从研究热点和学科增长点两个方面揭示了国内外LIS学科之间的差异,并对研究热点和学科增长点进行了预测,为学科未来规划提供参考。