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[研究目的]关注网络舆情事件热度高峰期对于政府相关机构及时监测可能产生的衍生话题具有重要意义。为了有效检测和控制网络事件传播,更好地为制定事件预警策略提供理论依据,提出一种基于LTTB-KSC算法的网络舆情事件热度高峰期预测方法。[研究方法]首先使用LTTB-KSC算法对热度序列聚类,然后借助三次样条插值法和高斯混合模型构建每一类的热度高峰函数,接着分析每一类函数曲线特征并将事件热度高峰划分为单高峰、高-低峰、低-高峰三种变化模式,最后使用DTW距离预测网络舆情事件热度高峰期对应的时间范围。[研究结论]实验结果表明,LTTB-KSC算法在聚类效率和效果上都优于KSC算法,提出的热度高峰变化模式能够为热度高峰期时间范围的预测和衍生话题的监测提供新思路。 相似文献
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本文提出了一种基于泊松分布和伽马分布的网络舆情热点实时识别方法。该方法使用话题的人气和时间间隔特征两方面来识别舆情热点,发现单位时间内(如1小时)参与话题讨论的人数成泊松分布,回帖的时间间隔服从伽马分布。本研究用历史数据证明了该方法具有良好的识别效果。 相似文献
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近年来,直播市场不断扩张,直播乱象层出不穷,网络主播"蹭热度"事件时有发生.网络主播在"蹭热度"的事件选择上具有热点话题、互动体验、景观联动方面的共性特征,而借势营销成了网络主播性价比较高的选择.规范网络直播行业健康发展,必须强化对热点事件的提前介入机制,把握热点事件舆论主导权,明晰网络主播对热点事件应用的规律,明确网... 相似文献
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[目的/意义]引入IMRD架构对论文的关键词进行细分与归类,有利于挖掘各类关键词的潜藏信息,丰富论文创新性评价指标的层次结构和内容,从而提升评价指标的精确性、科学性。[方法/过程]应用文本处理技术和LDA主题模型提取论文的关键词,根据IMRD架构将论文的关键词分为Topic关键词和Method关键词,结合两类关键词的相似度和相似论文数量等因素计算论文相似值,继而根据关键词的类别特征分别构建Topic关键词学科热度值、学术潜力值及Method关键词创新性的数学模型。最后,整合论文创新性的各种影响因素,构建一个多维度、多层次的论文创新性评价指标。[结果/结论]以CNKI数据库中“篇关摘”含有“自然语言处理”的中文期刊论文为实证对象,结果表明本文构建的创新性评价指标能有效区分具有不同创新水平的论文。 相似文献
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微博作为用户关系信息分享、传播以及获取的平台,由于信息量大、传播更迅速,成为网络舆情传播的主要载体。在查阅大量文献的基础上,首先对政府负面网络舆情事件热度进行明确界定与度量,之后通过划分状态空间、构建状态转移矩阵、开展舆情热度趋势预测等步骤建立基于马尔科夫链的政府负面网络舆情热度趋势预测模型。以新浪微博为例,选取2013年度的舆情热点事件“延安城管暴力执法”进行舆情热度实证分析,验证了模型的合理性和有效性,进而为政府开展网络舆情管理和网络危机公关活动、合理引导舆情事态发展提供理论依据。 相似文献
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李勇 《马钢职工大学学报》2013,(1):5-7,22
分析了圃坯连铸工艺的特点及高碳钢圆坯中碳元素分布特征,并对碳元素偏析形成原因进行分析和讨论。结合连铸圆坯的工艺特点和设备条件,从结晶器电磁搅拌、浇铸钢水过热度以及连铸冷却制度三个方面提出了优化改善措施,井进行工业对比试验,得出如下结论:粟用结晶器电磁搅拌电流控制在200A左右、浇铸钢水过热度控制在20℃左右、适当增加连铸冷却强度能够有效地改善高碳钢圆坯中C元素偏析。 相似文献