基于深度学习的指关节纹识别算法实验研究

针对传统机器学习算法特征提取烦琐且普遍存在特征单一、识别准确率低的问题,采用能够自行提取图像特征的卷积神经网络模型,对指关节纹识别分类的任务进行实验研究.首先对指关节纹图像进行预处理;其次,设计并搭建了一个9层卷积神经网络模型,对网络模型进行编译、训练后,发现网络的过拟合现象严重,并针对过拟合,提出了优化网络结构方案,...     

面向旅游市场的移动智能终端软件的研究与开发

本文主要介绍了一款面向旅游领域的Pocket PC终端上应用的软件.这个软件紧密结合奥运会期间奥林匹克大家庭成员的需求,是运用语音识别、语音合成、对话管理等各种先进技术研发的一款专用软件它利用移动终端方便、灵活的特性,提供多语言、语音识别、语音合成等更为人性化的交互方式,能够在2008年奥运会期间用中、英、法三种语言为奥运大家庭成员提供各种移动信息服务和奥运领域多语言互译服务.     

基于无线感知的智能家庭安防系统

基于“无线感知”的智能家庭安防系统,以ESP32芯片为主控,通过获取家用无线路由器与手机等设备广播Wi-Fi信号,分析隐含在载波信号背后的电磁波能量属性,实现特定空间内活动人员的精准感知。同时,系统利用Wi-Fi设备MAC地址的唯一性,实现主人与入侵者的精准分离,进而提高家庭安防报警系统智能化水平。实验表明：本文提出的家庭安防报警系统具有较高的精准度和实用性。     

基于深度学习的手势识别人机交互应用研究

提出一种只对场景中特定类型的运动做出反应的神经网络结构,且模型可以端到端进行训练,因此避免对手工提取特征和预处理操作的强烈依赖,模型由一个三维卷积神经网络组成,接收一个视频帧序列作为输入,通过显著性机制定位主动的手势运动位置,同时,基于Kinetic传感器,构建一个不同参数配置下的多人场景手势数据集。     

改进LeNet-5网络用于交通标志识别的方法

为了提高自然交通场景中交通标志的识别精度和检测识别率,提出了一种基于改进LeNet-5网络的交通标志识别算法。该方法对交通标志数据集进行图像尺寸归一化以及数据集增广预处理,增加数据集的多样性,提高了后续模型训练的准确率。对主体LeNet-5网络进行了改进,网络模型使用4层卷积、池化层连接2个全连接层,加深模型的深度;采用ReLU激活函数代替Sigmoid激活函数对卷积运算的结果进行转换,降低算法的计算复杂度;为改善训练神经网络过程中的过拟合现象,在模型中加入Dropout策略;通过实验分析确定算法中的相关参数并与改进前LeNet-5网络进行对比,验证改进算法的有效性。实验结果表明,本研究提出的算法在德国交通标志数据集（GTSRB）上获得99.42%的识别准确率。     

浅谈化学模型要素的识别与生成策略

模型要素的理解和应用能帮助学生学习和建构化学模型.在分析梳理"组成结构"模型、"作用力"模型、"变化规律"模型和"状态"模型要素的基础上,归纳出自上而下式与自下而上式两种要素识别方式,进而提出"合理选择要素识别方式""明晰要素表示方式""引导学生亲历要素识别及生成的思维活动"和"要素多维表征"等模型要素的生成策略,以原...     

英语听力理解中障碍性因素及其对策

本刊从2000年起开辟了"基础教育教学改革论坛"栏目,旨在为探讨基础教育和高等教育之间的内在联系搭建一个研究平台。几年来,从丰富的稿源中遴选刊载了百余篇高质量的稿件,虽然产生了较好的效果,但我们认为还有许多问题值得研究,比如:如何突破应试制度与素质教育的瓶颈、基础教育与高等教育知识结构的有机联系、学习素质的养成及有关培养创造性人才的教育模式等问题。     

基于RoboMaster竞技赛中机器人视觉识别定位系统的研究

针对RoboMaster竞技赛规则,设计一款具有自主识别与定位视觉系统的移动机器人,用于识别敌方机器人特定目标,从而实现精确定位与打击。系统采用基于C++语言的OpenCV相关算法,运算平台搭建多线程任务并发执行框架来提高系统运算效率,对识别目标的视觉元素、颜色特征及目标形态进行循环二值化阈值滤波算法,获得目标的精确特征参数;使用PnP目标解算方法对特征信息定位的准确性和实时性进行优化,定位数据经串口通信发送给STM32控制系统处理。这些措施有效地提高了比赛中对敌方机器人的特定目标识别定位的精确性与实时性。实验结果表明,采用综合二值化滤波算法的定位技术有效提高了匹配精度,满足了移动机器人快速识别与定位的需求。     

基于药物专利信息资源的新兴技术探测研究

本文的核心目的是及早识别哪些药物专利可能蕴藏着新兴技术.专利的前向引用反映了专利的市场价值以及技术新兴的早期信号,因此本文选择高被引专利作为新兴技术的代理指标,引入前向视角和后向视角构建主题原创性、文本创新性和文本独特性指标,同时选取先前研究中被广泛用于新兴技术预测的指标,形成一套基于药物专利的指标体系,然后使用负二项...