面向对象的智能公路车道追踪可视化控制软件研究

本文基于可视化面向对象理论设计了智能公路车道追踪计算机软件控制系统 .根据面向对象理论 ,从各种相互联系的用户服务中抽象出 3个典型的用户服务 :人工 /自动驾驶转换、系统自检、传感器异常数据收集 ,接着把贯穿于其中的数据实时显示功能、人机信息交互功能及判定与操纵功能分解为符合面向对象技术的 5个类 ,并在可视化编译环境中把其组织成一个工程 .最后实验结果论证了该软件控制系统的有效性 .     

精析物体的浮沉过程

密度和浮力一章的难点是相关计算，尤其是浮沉条件的计算较为繁难：为能让学生较好地掌握，现对物体上浮、下沉、悬浮和漂浮过程进行剖析．     

“形异神似”的两道高考题

题1 （2005年高考全国理综卷Ⅰ第24题）如图1所示．质量为m1的物体A经一轻质弹簧与下方地面上的质量为m2的物体B相连。弹簧的劲度系数为k，A、B都处于静止状态．一条不可伸长的轻绳绕过轻滑轮，一端连物体A，另一端连一轻挂钩．开始时各段绳都处于伸直状态，A上方的一段绳沿竖直方向．现在挂钩上挂一质量为优3的物体C并从静止状态释放．已知它恰好能使B离开地面但不继续上升．若将C换成另一个质量为（m1＋m3）的物体D，仍从上述初始位置由静止状态释放。则这次B刚离地时D的速度的大小是多少？已知重力加速度为g．     

九、压强 液体的压强 大气压强

二、要点说明 1．理解压力(1)压力的产生及压力存在的判断：压力产生的条件是两个物体互相接触并互相挤压，这也是判断压力是否存在的依据，如果两个物体只是互相接触，而没有互相挤压，则它们之间不存在压力。     

融合HOG+SVM与MFCC特征的自动优化物体识别系统研究

在与人交互情况下,针对物体识别系统通过反馈信息自动优化识别能力问题,提出一种结合梯度直方图（HOG）特征提取和支持向量机（SVM）进行特定物体识别的方法。运用Tensorflow训练语音识别模型反馈人机交互信息,使系统实现自优化。以手表类别作为识别对象,通过HOG特征描述对手表进行特征提取,通过二维主成分分析（2DPCA）和线性判别分析（LDA）对整体和局部特征进行降维,运用改进的空间金字塔匹配模型通过SVM对其分类,并运用非极大值抑制（NMS）确定区域,运用训练的梅尔倒谱（MFCC）特征语音识别模型对反馈信息进行识别,最终整合信息优化识别系统。实验表明,该系统对手表有较高的识别率,并能通过人机交流在较短时间内使系统实现自优化。     

如何利用互联网大数据助力教学评价发展

文章首先阐述了传统教学评价方法及其局限性,然后提出了利用互联网大数据助力教学评价发展的措施,包括利用互联网大数据从课前、课中、课后的全过程对学生进行评价;利用互联网大数据对学生施行“追踪化”评价;利用互联网大数据实现对学生的发展性评价。     

探究无痕——让探究真情流露

教学中引导学生探究，这是新课程提倡的一个重要理念。在教学中如何落实是我们一线教师一直在探讨和研究的问题，我作为区级教研员更要走在教师们的前列，刚好，有一个机会——参加市《科学》课堂教学优质课评选活动，所以，对选派教师执教的参赛课《物体在水中是沉还是浮》使我和教师一起在课堂上比较深入地探讨了探究教学的具体实施问题。     

魏晋南北朝志怪四体论略

魏晋南北朝志怪小说可分为四体:猎异体在于满足士人搜奇猎异的心理,并不真正用意于记怪;刺世体在宗教的外衣下旨在说教、批判社会现实;神教体是宗教徒或受到宗教思想浸淫极深的文士宣传宗教、"自神其教"之作;博物体则有小说家藉小说以广见识、逞才之意。     

逆时针追踪轮廓线的彩色图像区域分割算法

提出了一种逆时针追踪轮廓线的彩色图像区域分割算法，其思想是按逆时针顺序追踪轮廓线，在追踪过程中避免了象素点的重复判断，采用回溯搜索解决奇点问题，从而保证了追踪过程的连续性和正确性。在此基础上，运用递归方法分割出图像的所有不同色彩区域。直接提取出具有一定色彩特征的区域，具有较高的实用性，也是此算法的优点之一。     

超重和失重的产生条件及其本质

全日制普通高级中学教科书(必修)2003年版《物理》课本中“超重和失重”部分的内容指出：物体对支持物的压力(或对悬挂物的拉力)大于物体所受重力的情况称为超重现象；物体对支持物的压力(或对悬挂物的拉力)小于物体所受重力的情况称为失重现象．