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202.
蒋岚翔 《贵州教育学院学报》2009,25(3):15-17
利用秩为1方阵特殊矩阵结构,求解秩为1矩阵的特征值;并由其特征值的特殊性,进一步研究秩为1矩阵的特征向量、矩阵的幂、相似对角化过程的求解,最后得到一系列简化常规计算的结论。 相似文献
203.
针对当前电子器件故障诊断方法存在的弊端,以获得高精度的电子器件故障诊断结果为目的,提出了基于改进神经网络的电子器件故障智能诊断方法。首先对电子器件故障诊断的研究现状进行分析,找到引起电子器件故障诊断精度低的原因,然后提取电子器件故障诊断的特征,并采用核主成分分析对特征向量机进行去冗余处理,减少神经网络的输入向量数量,最后采用BP神经网络建立电子器件故障诊断模型,并采用蚁群算法对BP神经网络参数求解,并与其它方法进行了电子器件故障诊断测试,改进神经网络的电子器件故障诊断精度超过95%,而且电子器件故障诊断的速度非常快,获得比其它方法更加理想的电子器件故障诊断结果,具有广泛的应用前景。 相似文献
204.
矩阵的初等变换是高等代数中运用最广泛的运算工具。本文主要阐述了利用初等变换求矩阵的特征值与特征向量。 相似文献
205.
为继续完善互引系统情报元地位模型的理论,对照引文系统情报元地位模型中有向赋权图模型和特征指数模型,对比地讨论、建立一种新的模型——总和指数模型,并讨论李彦萍同志提出的“改进模型”与本模型的关系,证明本模型的地位指数向量是引文系统权矩阵的最大特征向量,分析这个总和指数模型与特征指数模型的等价性。 相似文献
206.
207.
208.
209.
210.