2018年内蒙古自治区雷电活动特征分析

结合2018年内蒙古闪电定位系统监测数据,分析了2018年全区雷电活动特征,结果表明:2018年全区共监测到地闪23万余次,正负地闪比为1∶5.79,正地闪的平均强度为负地闪的1.92倍;6月-9月、13点-20点是雷电活动高发期;全区最大地闪密度为22次/km~2,平均地闪强度为7.61kA/km~2。     

重视中国主体案例建设 构建中国特色高水平案例建设新模式

日前,中共中央宣传部、教育部联合印发《面向2035高校哲学社会科学高质量发展行动计划》,明确要求“推动中国特色案例建设”。以此为基础,本文提出了聚力精品案例资源汇集、高水平案例建设规划、案例组织协作模式探索以及高质量教学服务平台建设的举措,推动高水平实践创新型人才培养。     

赣南地区中学地理教师的心理资本特征与提升策略

心理资本是一种可被测量、开发的心理因素。文章通过文献分析法、访谈法、数据分析法、问卷调查法,对赣南地区中学地理教师的心理资本特征进行分析。结果显示,赣南地区中学地理教师的心理资本在性别、年龄、学历、婚姻等方面表现出差异性。对此,可以从营造良好的地理教学环境、增强教师的职业归属感和价值认同感、加强对教师的人文关怀等方面,提升赣南地区中学地理教师的心理资本。     

基于语篇特征分析的初中英语阅读教学实践

初中英语阅读教学应重视语篇特征分析,帮助学生结合不同文章体裁了解语篇知识、衔接理论和结构模式,通过对不同文体内在逻辑结构的解析,提升学生的阅读理解能力。文章以记叙文、说明文和议论文三个初中英语常见的语篇类型为例,结合教学案例设计进行语篇研读,以期提高基于语篇特征的阅读教学效能。     

机器学习算法在我国情报学研究中的应用与影响——基于CSSCI期刊论文的视角

[目的/意义]回顾机器学习算法在情报学研究中的应用情况,为相关学者更好地利用机器学习算法来解决情报学问题提供参考。[研究设计/方法]本研究主要采用内容分析法,选取CSSCI图情领域16种期刊为数据来源,编码文献应用的机器学习算法名称,统计分析机器学习算法应用的频次、时间分布、文献类型分布与研究领域分布特征,考察其对情报学研究的影响。[结论/发现]我国情报学领域机器学习算法的应用较早,自2016年起蓬勃发展;应用频次前5且呈现上升趋势的机器学习算法为：SVM、K-means、CNN、BERT、BiLSTM,主要应用于信息处理、信息分析与研究、信息服务与知识服务、信息计量领域。机器学习算法应用与情报学研究的生长、发展和扩张紧密关联,是矛盾解决的主要着力点、切入点和关键点。[创新/价值]系统总结我国情报学研究中机器学习算法的应用状况,并结合情报学发展进程揭示其影响。     

“数列五类热点问题”突破

高考对数列的考查主要是围绕＂等差和等比数列的通项与求和、一般数列的切入点的应用、公式法求和、裂项相消法求和、错位相减法求和、数列新定义问题的探究＂等展开的,凸显数列的工具性、应用性及创新性。热点1：等差、等比数列的基本性质例1（1）（河北省衡水中学2017届高三上学期第三次调研）已知等差数列{a_n},{b_n}的前n...     

绘本的特征与家庭阅读指导建议

绘本具有强调图画的叙事功能、突出节奏的骨架作用、注重细节的趣味性、凸显空白的意义性和彰显绘画风格的艺术美五个特征。在指导幼儿进行绘本阅读时要注意以下几点:秉承游戏的精神,启蒙幼儿与绘本建立联系;让幼儿听故事,激发幼儿阅读的兴趣;以全身心的情感投入帮助幼儿爱上绘本阅读;关注幼儿的心理需求,科学引导幼儿阅读绘本;避免阅读后的强制提问,成就幼儿快乐阅读。     

解剖学视角下的男子大学生篮球运动损伤的特征研究

在解剖学视角下研究大学生篮球运动损伤的机制及其特征,结果显示:长期从事篮球练习和训练的同学绝大部分都有过运动损伤的经历;不同战术位置的运动员损伤的机率以及损伤部位及特征存在明显差异;损伤部位程周身化分布,从头部、肩部、手部、躯干部等都存在,但受伤频率最多的主要集中在膝关节和踝关节.造成这些损伤的主要原因,一方面是篮球运动自身的动作技术和赛事要求等客观因素;另一方面是由于运动者自身的身体素质不达标、运动技能相对欠缺和练习行为习惯不规范等因素造成的.在对篮球动作技术改进和创新有限的情况下,重点从后者入手进行改进,以减少篮球运动中的损伤.     

《城市画报》对城市文化的建构特征研究

本文以《城市画报》为例,通过探析它的文化建构特征,从城市文化的三个层面:表层的物质文化层面、中层的行为制度层面和深层的精神文化层面分别研究了城市杂志对城市文化的建构及其重要意义,以期给今后大众传媒,特别是城市杂志如何更好地传播和建构城市文化,建设健康公平而多元的城市文化传播生态提供一定的借鉴意义。