一种实用高效的FIB压缩算法

研究了高性能路由器FIB空间压缩的问题。基于多位特里算法和结构化分割的方式构造FIB表,实现FIB表的结构冗余和信息冗余的消除。以学校接入路由器FIB数据和FIB自动生成工具生成的FIB数据进行压缩效率对比分析实验,表明该算法具有接近信息熵边界的压缩效率和较高的转发性能。     

我与特里·库克的三面之缘

<正>2014年5月12日,我接到美国加州大学洛杉矶分校(UCLA)的Ann Gilliland教授发来的邮件,告诉我一个不幸消息——加拿大著名档案学家特里·库克因病逝世。闻听这一噩耗,我既震惊又难过。震惊是因为库克先生年未逾70;难过是因为国际档案界失去了一位重量级学者,我也失去了一位尊敬的师长。5月18日,我接到《上海档案》编辑的电话,约我写一篇介绍库克先生的专稿。因时间     

THE BOY＇S A BLL SPECIAL

成长总是让人期待的,每一位辉煌的巨星都经历过成长,而那段青涩稚嫩的岁月,总会有这样或那样的故事相伴……     

高贵与姓氏无关

<正>名扬天下的大作家们理应纳入高贵者之列——如莎士比亚,如莫里哀,如赵树理。这的确与他们是否拥有宝马香车或者是否腰缠万贯无关,而是说他们曾以他们的作品感染过数以万计的人们——给过人们启迪,给过人们力量。     

空中作业——现役十大扣篮次数最多的球员

说到扣篮,它无疑是篮球赛场上最令人激动的一种得分方式——既能博取眼球,也是不少内线球员赖以生存的一种得分手段。没错,在本赛季球员扣篮次数排行榜上,排名靠前者都是内线,绝大多数都是中锋。这也说明一个道理,扣篮次数的多少,绝对没有达到能评判球员能力高低的程度,和"统治力"也没有必然联系。即便如此,我们也不妨看看本赛季联盟里献上扣篮最多的十个球员,而他们的扣篮都有哪些个人色彩呢?(数据截止为3月10日)     

封面人物简介

正埃德加·道格拉斯·艾德里安(英国,1889-1977年),因发现神经细胞的功能,于1932年获得诺贝尔生理学或医学奖。艾德里安出生于英国伦敦。18岁时,艾德里安便获得了科学奖学金,随后进入剑桥大学特里尼蒂学院攻读生理学。1911年,艾德里安从特里尼蒂学院毕业后,开始在卢卡斯教授指导下研究控制肌肉活动的运动神经冲动问题,其间发现了生理学上著名的"全或无"法则。由于这一