教育在你身边，就在你的生活之中

最近，某中央大报有一则摄影报道是说城市的孩子们把不用的旧书捐给农村孩子的事，图片上农村孩子收到捐赠的旧书时喜形于色的神态，看了叫人心酸之余．似乎也在窃喜：还好，我不是农村人．我的孩子不用那么可怜!我满可以怜悯他们的贫穷，充满同情地捐钱捐物救助他们的学习和生活。捐赠者通过捐赠活动帮助了农村孩     

用信息技术支持有效学习

技术对人类学习的支持由来已久。印刷技术扩展了人类获得知识的时间与空间，视听技术吸纳了印刷技术的成果，给我们提供了更为丰富的感官信道，而以计算机为核心的信息技术提供了硬件工具、软件工具、通信工具、编著工具、交互媒体，以及编程与控制装置，因此较之前两种技术具有了更加强大的学习支持功能。     

Banach空间常微分方程初值问题在弱振扑下的解

本文利用上下解方法研究了Ｂａｎａｃｈ空间中常微分方程初值问题在弱拓扑下的最小解和最大解、唯一解以及解的迭代逼近。     

GIS支持下土地利用空间演变过程的马尔可夫模拟研究--以上海市中心城区为例

以上海市中心城市区近50年来有代表性的土地利用类型图为数据源，采用GIS技术分析了上海市近50年来的土地利用总量变化；并在GIS支持下分别计算出相邻时间点不同土地利用类型的状态转移矩阵，利用马尔可夫模型对上海市中心城区土地利用空间演变过程进行了模拟分析和定量预测研究。     

数学问题情境的创设

问题是数学的心脏．创设问题情境是为了满足学生认识的需要，它能提供学生学习数学的内驱力，激发学生学习的兴趣．调动学生的学习积极性，从而促使学生主动参与，自觉积极地进入特定的学习状态．也使得学生的认知过程变为一个再创造的过程，学生在自觉、主动、深层次的参与过程中．实现发现．理解、创设与应用的目的下面笔者结合几个实例来谈谈问题情境的创设．     

Stewart定理的空间推广

Stewart定理设P是直线BC上任一点,A是任意一点,则AP~2=PC/BC·AB~2 BP/BC·AC~2-PC·BC／BC·BC·BC～2.(1)图1Stewart定理是欧氏几何的一个重要定理,它反映了平面几何的一类重要度量关系.笔者经过探索得到了它的两类有趣的空间中的推广形式,兹介绍与读者共享.1与ΔA1A2A3相关的推广定义1设P是ΔAiAjAk(i,j,k∈{1,2,3,},i,j,k互不相等)所在平面上任意一点,记ΔPAiAj的面积为Δk.若P,Ak在直线AiAj同侧,令-Δk=Δk,若P,Ak在直线AiAj异侧,令Δ-k=-Δk,则称Δ-k为关于ΔAiAjAk的ΔPAiAk的有向面积.引理1P是ΔA1A2A3所在…     

更正

兴趣是最好的教师。一个成功的教师要在教学中有意识的培养学生持久的学习兴趣，激励学生不断处于较佳的学习状态中，使他们对教师所授知识乐学、善学、学而忘我、乐此不疲。因此，课堂教学手段必须不断更新、用灵活多样的教学方法，组织学生广泛的语言教学活动，通过多种手段激发学生的热情，加强对学生学习兴趣的培养，让学生变兴趣为参与实践的动力，并在漫长的教学过程中始终保持这种兴趣，完成新课程标准要求的任务，笔者浅谈一下自己实践中激发学生学习兴趣的一些策略。     

优化问题的新步长法则

The step-size procedure is very important for solving optimization problems. The Armijo step-size rule, the Armijo-Goldstein step-size rule and the Wolfe-Powell step-size rule are three well-known line search methods. On the basis of the above three types of line search methods and the idea of the proximal point methods, a new class of step-size rules was proposed. Instead of a single objective function f, f ＋1/2（x - xk）^TBk（x-Xk） was used as the merit function in iteration k, where Sk is a given symmetric positive definite matrix. The existence of the steplength for the new rules was proved. Some convergence properties were also discussed.     

一个新的两点梯度法

构造一个新的解无约束优化问题的两点梯度法,类似共轭梯度法,在构造搜索方向时,充分利用上次迭代点的信息·采用强Powell-Wolf搜索准则产生步长,在较弱条件下,算法总体收敛,并且至少线性收敛·数值实验表明,在计算量和结果精度方面明显优于最速下降法·