高校思想政治教育文本的再认识

在传统的高校思想政治教育中,并没有凸显出"文本"这一中间环节.因此,在思想政治教育中,有必要对文本进行新的解读和再认识.     

春日话蝴蝶

又是一年春来到。每当春暖花开，身体轻盈，色彩绚丽的蝴蝶就在百花丛中翩翩起舞，给明媚的春光增添了许多令人遐想的诗情画意。     

是“张扬个性”还是“尊重文本”

《语文课程标准》把阅读教学还原到“发展个性,丰富自己的精神世界”的本色上,确立了一个高标准。要完成这一高标准,就必须突出个体的经验和感悟。然而,在实践中,不少语文教师却有意无意地偏离航向,盲目尊重学生的个性化体验,而忽视了对文本作者主体性的尊重。具体表现为三种取     

黄力平双杠支撑前摆屈体后空翻两周成挂臂技术的运动学分析

黄力平在多次国际大赛中获双杠冠军，是新的世界“双杠王”；其首创的支撑前摆屈体后空翻两周成挂臂动作，至今仍是双框两周挂臂类动作中的最高难度，是两周挂臂类动作出现新的突破的“高基础”。通过对该动作的运动学分析，提出其技术的关键在于“振浪式”支撑摆动；难点在于肩的控制，并提供相应的运动学参数，对于该动作的发展和在此基础上的其它新技术的开发有重要的参考价值。     

走向文本的历史档案数字整理:历史追溯与时代转型(下)

数字人文是现代信息生态下解决历史档案因数量庞大以致人力无法逐件式地深入文本内容的因应之道。它对于历史档案整理的根本性影响,是推动时代转型并助力建立历史档案数字整理新范式。历史档案数字整理是层累地生成的数字文本系统。它由四个层次的数字文本组成,即文本阅读的基底层、元数据搭建的桥梁层、文本内数据化的加工层,以及数据分析和可视化的知识发现层,其中第二、三个层次的元数据、标记与注释等数据的结构化整理是实现知识发现的关键。"集成""互动"与"追问"是历史档案数字整理的核心理念。     

基于主题模型的文本分类算法性能比较SSCI

文章利用LDA模型进行文本降维和特征提取,并将传统分类算法置于集成学习框架下进行训练,以探讨是否能提高单一分类算法的分类准确度,并获得较优的分类效果,使LDA模型能够发挥更高的性能和效果,从而为文本分类精度的提高服务。同时,以Web of Science为数据来源,依据其学科类别划分标准,建立涵盖6个主题的实验文本集,利用Weka作为实验工具,以平均F值作为评价指标,对比分析了朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、K近邻算法4种传统分类算法以及AdaBoost、Bagging、Random Subspace 3种集成学习算法的分类效果。从总体上看,通过“同质集成”集成后的文本分类准确率高于单个分类器的分类准确率;利用LDA模型进行文本降维和特征提取,将朴素贝叶斯作为基分类器,并利用Bagging进行集成训练,分类效果最优,实现了“全局最优”。     

剧情类游戏短视频的发展现状及问题策略研究

伴随移动终端的全民化普及,属于短视频的时代已经来临。快手、抖音等短视频APP逐渐在当代社会生活中占据了广大网民碎片式的空余时间,成为时下热门的消遣娱乐性工具。剧情类游戏短视频便在这样的环境下应运而生。     

试析古语“画虎不成反类狗”两种可能的合理解释

古语“画虎不成反类狗”究竟应该怎样来理解,到目前为止仍没有明确的答案。由于古人没有对“画虎不成反类狗”作注解,又没有直接相关的证据可以说明“画虎”的确切含义,所以现在只能在传世文献中找寻线索,给“画虎”作出一些可能的合理解释。一种可能就是,“画虎”就是指一般意义上的“描画”老虎。东汉以来已经有了在门户上画虎驱邪的风俗,所以“画虎不成反类狗”的“画虎”就是指“描画”真实的老虎形象,是完全有可能的。还有一种前人没有提出过的可能解释,就是把“画虎”的“画”理解为“书写”的意思。“虎”字与“犬”字的甲骨文和金文形体是很相像的,在甲骨文和金文时期,“虎”字写得不好,就写成了“犬”字,也是极有可能发生的事情。