融合深度学习和链路预测的细粒度技术预测研究——以合成生物技术为例

[目的/意义]面向专利文本进行更细粒度的技术实体识别和技术预测,利于更详细地把握专利技术布局与趋势。[方法/过程]首先利用深度学习方法自动识别专利技术术语类实体,通过实验对比多组深度学习算法的优劣。其次,提出新的半监督标注和自定义标注方案,提高人工标注效率。最后,执行训练得到的最优模型,结合链路预测方法,对合成生物技术进行细粒度的技术预测。[结果/结论]实证结果表明RoBERTa-BiLSTM-CRF模型更适用于语义复杂的专利技术实体识别,F1值可达到86.8%,技术识别结果比传统IPC分析方法更精细。同时,细粒度的技术预测结果表明,合成生物学的合成方法在不断改进创新,合成物研究向合成燃料发展。     

鬼才建筑

[意]索菲亚·埃里卡·罗西意大利米兰圣拉斐尔医院的科学通讯员。拥有哲学学位,热衷于旅行。其擅长讲有关健康、环境和动物世界的故事。[意]卡洛·卡内帕意大利一个事实网站的事实核查员。哲学学位,曾撰写过关于足球的书,喜欢弹吉他。本书在为孩子们描述未来16种工作的同时,向小读者有效输入爱护环境、保护生物多样性、保护地球等观念。同时,该书对丰富孩子的生物学、地理学和计算机等学科知识,拓宽他们的科学视野,建立科学环保理念具有积极的作用。     

病原生物与免疫学课程思政示范课程建设研究

病原生物与免疫学课程思政示范课程建设以《高等学校课程思政建设指导纲要》中的医学类专业课程思政建设要点为指导,深入挖掘课程中思政元素,着力培养学生的爱国情怀、科学素养、辩证思维、职业素养和奉献精神,引导青年学生坚定“四个自信”,发挥课程思政的协同育人效应,取得了较好的效果。     

基于知识图谱的企业风险发现

文章通过构建多维度的企业知识图谱,识别企业存在的隐含风险,为企业进行风险防范与理性评估提供宏观视角。基于知识图谱理论,以长生生物为例,采用自顶向下的构建方式,从五大维度构建企业知识图谱,进而进行企业司法风险与舆情风险发现。研究表明:知识图谱可以帮助企业自身及企业外部人员全面把握企业信息,为企业成长、行业发展、政府监管、市场投资等各方面提供准确可靠的企业知识,对提早发现并防范企业风险具有重要价值。     

生物多样性视阈下的《云南志》物产考述——以档案文献编纂学为理论方法

2021年10月,联合国《生物多样性公约》第十五次缔约方大会在云南昆明召开,会议以“生态文明：共建地球生命共同体”为主题,通过了《昆明宣言》。2022年上半年,将召开第二阶段会议。此次大会将会对全球的生物多样性保护产生深远影响,与此同时,生物多样性理念的普及,以及在各学科领域的拓展、延伸,也启发了地方文献研究的新模式。唐朝樊绰所撰的《云南志》全面展现了唐代云南地区丰富的植物、动物、矿产资源和民族文化,是研究云南生物多样性的重要文献。本文以《云南志》为研究对象,重点考察“云南管内物产”一章,综合运用档案文献编纂学理论方法,梳理评述唐代云南地区的生物多样性资源。     

基于领域本体对专利情报知识挖掘的浅析

专利作为企业间竞争博弈的重要信息源,通过对其进行深挖掘可以把握竞争对手的技术发展战略以及未来的产品布局,同时还可借助既有专利信息进行产品发明及再创新,故对专利情报进行有效组织和管理,实现隐性知识发现是当今热点问题.通过以实际工作中血管支架专利分析为例,结合对专利情报本身结构的分析,并引入本体理论,同时借助TRIZ和推理机制等概念,初步探讨基于领域本体的专利情报知识挖掘,拟研究一种可以面向专利用户实现智能化情报挖掘体系,从而有效支持专利知识的共享与重用.     

成群结队打天下

职场关系网是CIO们经常忽视的工作之一,而这实际上对CIO非常有用。用于访问控制和移动设备安全的多模态生物特征识别技术,无代理备份和恢复软件、语义搜索和分     

基于数字图书馆的生物数据库统一接口设计

为了提供最大限度的数据库互操作性,本文通过整合异质数据库的统一接口,为异构数据库和不同的数据库管理系统之间的互操作带来方便。以实现数字图书馆用户更有效地进行生物信息数据的检索与获取、综合与分析。