能任意弯曲的变形大楼

近在麻省理工大学，有一个建筑设计小组采用最新设计的一种建筑结构模型，可能会在未来有效地解决高大建筑的抗风抗震问题。     

众筹服务创新四维度模型与运行机理研究

众筹是互联网金融的一项应用,也是目前国内外的热门话题,更是服务创新的典型案例。研究重点结合经典服务创新四维度模型进行,从服务概念创新、投资者界面创新、服务传递创新、服务技术创新四维度对众筹服务创新模式进行深入探讨,构建了众筹服务创新四维度拓展模型。并对众筹"网络外部性"、"长尾效应"和"羊群效应"3个主要运行机理进行分析,提出了众筹服务创新运行机理模型。因而,为了实现众筹持续的服务创新,我们应关注投融资者的潜在需求、追求简单便捷、关注"长尾"并提升众筹项目质量。研究对服务创新理论有一定的理论意义,同时有助于众筹模式更好地运行。     

基于投入产出表的鲁粤苏及全国产业结构比较研究

利用山东与广东、江苏和全国的最新一次(2012年)投入产出表,从各产业感应度、影响度以及经济效益指标等多方面进行对比分析,重点研究山东省的产业结构特点和经济效益情况。山东省传统工业产业比重较大,产业间联系相对紧密,传统产业优势明显,但钢铁、有色金属、化工等高耗能、高污染排放产业比重大,产业结构层次较低,随着国家能源和碳排放总量控制以及大气污染治理越来越严格,传统产业增长潜力堪忧。山东省首先应该在传统产业的优化升级上下足功夫,更要在高新技术产业的发展方面加快步伐。山东省的第三产业结构水平整体较低,现代服务业发展缓慢,传统第三产业发展也不够充分。相对而言,第三产业的发展不受制于其他行业,可以加快发展。劳动力成本相对较低是山东省传统产业具有优势的重要条件,随着劳动力市场供求关系的改变,人口红利的消失,山东省传统产业的优势也面临很大挑战。     

新媒体环境下的信息治理问题研究

[目的/意义]近年来,在新媒体逐渐发展成熟的情况下,微博、微信、QQ、问答社区等泛网络产品成为网络用户进行信息交流的主要方式,这些新媒体平台在方便用户的同时,也存在明显的信息生态问题,本文尝试针对这些问题提出治理对策。[方法/过程]本文分析了新媒体环境的特征,提出了新媒体环境下的信息传播和信息治理模型,针对信息治理问题展开一系列探讨。[结果/结论]本文提出的新媒体环境下的信息传播模型和信息治理建议可为解决新媒体环境下的信息生态问题提供一些思路。     

声誉模型在专业化人力资本形成中的应用

人力资本的形成对于经济发展具有显著的作用。专业化人力资本的形成实际上是一个典型的委托—代理关系。文中将人力资本形成过程中的个人确定为委托人,具体形成部门为代理人;并引用声誉模型对其形成机理进行了博弈分析。结果证明:委托人可以依据“声誉”(用“长寿”表示)这一可观测的信号来选择代理人(人力资本形成部门),以降低自身人力资本化的风险。     

基于马尔可夫模型的高校图书馆学科评价服务研究

随着"双一流"建设总体方案的提出，科研成果越来越受到重视，高校图书馆开展学科评价服务，对于提升图书馆的服务和地位具有至关重要的意义。本文在分析了吉林大学2010-2016年发表的论文总体情况的基础上，选取论文发表总量前10名的学科为研究对象，运用文献计量学方法和马尔可夫模型分析方法，与传统的评价指标相结合，构建相应的综合评价指标，消除学科间的基础差异，分析得出各个学科的发展速度和发展趋势情况。     

区域水土资源的空间优化配置

随着人口增长和经济的快速发展,水土资源的供需矛盾日益尖锐,诸多生态环境问题也不断加剧,水土资源配置合理与否,不仅关系到社会经济的发展,而且影响着生态环境恢复与重建的进程.因而有必要进行水、土资源优化配置,尤其是水土资源空间优化配置的研究探讨.该文在已有研究的基础上总结出区域水土资源空间优化配置具体的步骤和方法是:①利用GIS技术获取水土资源空间优化配置研究的基础资料;②在区域生态环境建设效益和资源利用效益最佳的目标下,利用灰色线性规划模型对水土资源进行优化配置,获得水土资源优化配置方案簇;③利用模糊综合评判法进行方案的筛选决策;④利用GIS软件将优选方案落实到空间地块上,实现水土资源的空间优化配置.以首都圈防沙治沙典型区之一的张北县为例对水土资源空间优化配置研究方法作了进一步的说明.     

中国家用电器产品市场扩展特征研究

本文以我国家用电器产品为例，通过采用Logistic模型来描述在产品成长期各产品的市场扩展特征，比较各产品的参数差异，发现其中的规律性，为企业相关产品的市场扩展研究提供科学依据。     

上市公司财务危机预警模型研究

本文在分析13个变量的基础上,运用Logistic回归给出了判别上市公司财务危机的一个模型。本文模型包括4个变量：毛利率、其它应收款与总资产的比率、短期借款与总资产的比率、股权集中系数;其中的股权集中系数是公司治理结构的直接表征,也是本文模型异于其他预测模型的首要区别。本方模型的回判准确率为84．52％,而对2000年新增加的“ST”公司的判别准确率则达到了95．45％。