浅议专利复审中的几个程序问题

正专利复审的案件逐年增加,复审程序中的一些特殊问题越来越引起重视,下面就实践中几个较为常见的问题予以简要讨论。一、专利复审中的客体问题根据我国专利法规定,专利复审请求的客体仅限于对专利申请作出的驳回决定,具体包括两大类:一是发明、实用新型、外观设计专利申请初步审查时,发现不符合专利法实施细则第44条的规定,经     

浅议无效程序审查范围及依职权审查

本文拟从现有法律规定出发,考虑无效制度的目的与功能,通过对现行《专利审查指南》依职权审查的相关规定进行分析,并结合实践进一步阐释依职权审查在确定无效案件审查范围中的具体适用。     

试析我国增加外观设计延期公开制度的必要性

现今,外观设计专利申请审查的周期已经迅速缩短,对于一些申请人是有利的,但对于另外一些申请人,由于其项目复杂,需要有充足的时间为上市做准备而不想过早公开。而在专利法中引入延期公开制度,可以满足申请人的需求,鼓励申请人的创新,也可以提高我国外观设计创新能力,促进科技的进步和社会的发展。     

计算机软件可专利性之辩证思考

传统版权保护模式无法真正深入计算机软件的内核,导致对计算机软件功能及构思存在"保护失灵";而商业秘密保护则日益凸显过高的成本和潜在的泄密风险问题,计算机软件的专利保护问题由于其自身特点而成为世界范围内知识产权界研究的几大难点问题之一。本文首先从计算机软件的概念和特点出发,立足于我国国情并充分借鉴美日欧的计算机软件知识产权立法的经验,对计算机软件的可专利性从逻辑角度进行了探讨;其次,探究了不同国家对计算机软件的可专利性上出现分歧的原因;最后,结合我国国情,对我国建立计算机软件专利审查制度进行辩证思考,并分析目前在实施计算机软件保护过程中可能会存在的困难之处。     

从一则典型专利纠纷看我国专利制度完善及知识产权法院建设问题

一件将公知技术纳入到专利保护范围的案件,专利局从一开始就不应授予专利权,在其获得授权后,本应通过一次无效审查程序便得以宣告专利权自始无效,却由于案件自身以及我国专利无效审查制度方面的原因,以典型的＂翻烙饼＂的方式,游走于＂有效＂与＂无效＂之间。历经九年四次无效程序,先后引发了专利侵权及无效诉讼案件多达二十余起,涉及到最高人民法院及北京、福建、浙江等多个法院的多个审判庭的数十名法官及其他办事人员,专利复审委员会多个合议组的多名审查员,多家律师事务所的数十名律师,耗费了大量的人力、物力、财力,占用了大量的司法审判资源。本案为我国的专利制度敲响了警钟,如何避免此类案件继续发生,本文将就由此出发,对我国专利制度进行反思,为我国专利制度特别是专利无效审查制度完善提出合理化建议,特别是从解决＂循环诉讼＂和专利无效程序中典型的＂翻烙饼＂问题1出发,对知识产权法院建设提出建议。     

文后参考文献引著质量及其审查方法

提出了文后参考文献引著质量的四个指标:规范性、准确性、真实性、有效性,它们形成一个质量评价体系;并提出了以此质量评价体系为依据的文后参考文献审查方法,依次是:真实性审查,有效性审查,准确性审查和规范性审查,其中有效性审查又依次是:恰当性审查,时效性审查和权威性审查。     

绿色产业专利池的运行机制及反垄断审查研究

绿色产业因具有正外部性与公益性,其专利池的构建目标、模式选择、运行机制及反垄断审查等方面与其他产业专利池有一定差异。基于外部性与公益性的视角提出绿色产业专利池的构建与发展目标,探讨其运行机制中存在的问题及解决策略,剖析绿色产业专利池的滥用与反垄断审查内容,以推动我国绿色产业专利池的健康发展。     

专利审查高速路影响后续申请局专利积压的机理研究

结合当前世界范围内专利审查高速路的现状,分别从两个方面具体探究了专利审查高速路是如何缓解或加重后续申请局专利积压的,认为专利审查高速路尽管有助于减少针对每项后续申请的重复检索与审查工作,但若处理不当不仅不会缓解反而有可能加重后续申请局的专利积压。     

论绿色专利加速审查制度及其对中国的启示

为应对日益严峻的气候变化问题,全球九个国家的专利机关纷纷推出绿色专利加速审查制度。这些制度从内容到形式可归纳为宽松型、适度型和严格型,目的均在于通过缩短专利审查时间以加快绿色专利授权。在评价与反思这一新制度的优劣得失之后,本文认为现有的绿色专利加速审查制度不足以解决气候变化问题,并提出规范绿色技术、提高公共资金资助的研发成果申请专利的条件、建设绿色专利数据库和绿色专利分类体系等信息平台是绿色专利加速审查制度得以可持续发展的重要保障。     

浅谈煤质分析数据的质量控制及结果的审查

煤质分析是评价煤质的重要依据,在国家标准中,煤质分析主要是对煤的灰分、水分、挥发分、发热量等指标进行测定,如何正确检测煤质、获得有效的煤质分析数据是煤炭企业以及各用煤企业共同关注的问题。本文主要对煤质分析数据的质量控制进行了分析,对数据分析结果的审查进行了探讨。