三电平SVG中点电压平衡控制策略

分析了二极管箝位型三电平静止无功发生器主电路原理,讨论了三电平空间矢量脉宽调制技术中小矢量、中矢量、大矢量对直流侧两个电容电压的影响。在此基础上,结合SVG自身控制的要求与特点,提出了基于直流侧两个电容的电压差值和SVG交流侧瞬时三相电流的方向来调整矢量作用序列中等效的正、负小矢量作用时间的比例,从而使直流侧中点电压达到平衡的控制策略,该控制策略不需增加SVG系统的检测电路。最后,通过仿真验证了文章所提出的中点电位控制策略可以有效地抑制三电平SVG直流电容电压不平衡程度,实现算法简单,在工程实践上具有一定的实用性。     

基于BBS的异步协作学习互动研究

网络环境下的异步协作学习方式越来越受到教育工作者的关注,因为它能够为学习者提供延时性交流与协作环境,便于学习者能够以小组或个人的形式参与到学习讨论之中。为了探讨基于BBS的异步协作学习互动过程,通过以案例形式进行实证性研究,其中,运用了会话内容分析法、调查法等方法,对异步协作学习活动中的帖子总体数量情况、各组发帖时间情况、帖子间关系情况以及基于知识建构模型的异步协作学习过程进行了详细的分析。研究结果表明,异步协作学习活动促进了学生的自主学习能力的发展,但是在活动中存在的问题值得教育工作者的思考。因此,研究对于指导异步协作学习互动活动的开展具有积极的参考价值。     

ASP.NET AJAX在服务器端耗时任务中的应用

通过综合使用ASP.NET自身的AJAX控件、多线程技术,以及调用外部进程类Process等方式,改变了传统ASP.NET AJAX程序那种“默不作声”的更新方式,让前台用户能够及时了解到是否有耗时的后台任务正在执行,已经执行了多久,还会执行多久,以及执行完毕能否自动启动后续的程序接着执行,从而增强了用户体验.     

高中历史课堂教学中异步教学法的应用

高中历史教学在我们的高中整体教学中占有至关重要的地位。但该学科的课程性质和课程特点比较特殊,因此,我们应将其区别于其他学科教学,根据自己的特点,适时地在课堂上采用“异步教学法”。     

基于FPGA的UART实现

利用嵌入式技术,使用FPGA实现了多路全双工串口.该系统在接收端和发送端前都加一个具有8个缓冲单元的FIFO,实现内部模块时钟与串口速率匹配,同时,发送波特率和接收波特率等参数能够根据需要来进行相应的配置,并在Altera公司的CycloneⅢ系列FPGA硬件平台进行验证实验结果,该设计完全符合串口通信标准.     

基于MSP430双机通信的应用

MSP430系列单片机是美国德州仪器公司生产的16位单片机,优点突出,它不仅低电压、超低功耗、而且有强大的处理能力、系统工作稳定、丰富的片内外设、有很高的性价比。文章介绍了以MSP430f149为处理器,采用双机异步通信的方式实现多路采集控制系统。结合外围传感器、无线模块电路,易于设计出低功耗、低成本的智能控制系统。     

遵循历史学科时序性 凸显历史发展主线——历史课程标准修订解读

以《全日制义务教育历史课程标准(实验稿)》(以下简称《历史课程标准(实验稿)》)为基本依据的历史新课程改革,遵循"先实验、后推广"的思路,与其他新课程一起,从2001年9月开始进入了实验阶段。到2005年秋季,全国各地区基本都加入了新课程的实验。在不断扩大的实验过程中,教育部启动了对《历史课程标准(实验稿)》的修订工作。历史课程标准修订组根据教育部的部署,不断跟踪、调查、实地考察和讨     

组合逻辑电路的竞争冒险及仿真

大部分的组合逻辑电路中都存在竞争现象,而竞争往往会引起电路产生冒险现象,从而破坏电路原有的逻辑功能并使电路产生错误动作。阐述了组合逻辑电路竞争冒险的仿真、冒险现象的识别和消除冒险的方法。     

一种面向层次和时序结构的多维可视化技术

多维数据、层次数据和时序数据在许多领域中都广泛存在.实际中的数据常常同时具有这三种数据类型的结构特征.信息可视化是对数据进行分析的有力工具,然而已有的可视化技术无法较好地分析具有复合结构特征的数据.针对这种问题,本文提出一种新型的可视化技术,该技术能够快速显示复合结构数据集的整体视图,同时还能很方便地查看细节信息,并提供各种交互手段进行可视化分析.基于这种技术开发的WHU-HTMVIS软件能够快速构造层次时序多维数据可视化应用.实例分析验证了该技术和软件的有效性和易用性.     

小波分析对金融时序数据的处理

小波分析于20世纪30年代由法国科学家Gsossman和Morlet提出,快速发展起来的数学工具,因其在时域与频域具有良好的局部性,宜于信号的局部与细节的研究,被称为＂数学显微镜＂。起初主要应用于工程、地质勘探、医学成像诊断,近年来才逐渐被引进经济金融领域,尤其对时间序列数据的去噪功能受到研究者的重视。本文先对小波分析作简单介绍,然后专注小波分析的分解功能,对比处理后的信号与原信号。由此得出,在趋势方面,处理后的信号的较原信号清晰。