徐克，终于回到原点

《七剑》公映，久违徐克。公映后正式反应如何？仍有待观察。不过，在香港作优先场时，有机会先睹为快的影评界、传媒界人士大多数认为，该片是徐克“东山再起”之作。     

《逃之夭夭》：身份的错位

人们有一种误解．好像法国导演只拍艺术电影，其实，法国导演一向不排斥类型片。当年法国新浪潮主将特吕弗就很推崇希区柯克，也拍过不少类型片电影。《逃之夭夭》的导演继承了这一传统．拍出了一部颇有希区柯克风格的悬疑片。     

华夏出版社精品图书推荐

《南方纪事》，《中华养生智慧》，《外企女秘书职场日记》，《私募融资230问》，……     

基于EDM的用户行为建模及决策支持

在大数据时代背景下,面对高校各信息化系统所积累的海量数据,如何避免数据孤岛,融合多源数据,充分发掘隐藏在数据背后的有价值信息是亟待解决的问题。针对此问题,本论文采用EDM(Educational Data Mining)方法对原始数据进行数据清洗、数据融合、数据挖掘。在数据挖掘阶段,提出一种改进型的FP-growth算法,实现对频繁模式的发现与约减,并通过挖掘出的频繁模式构建用户行为模型,最后利用用户行为模型进行决策支持和用户服务推荐。实际应用表明,本文所提数据处理方案可以实现高校内部多源海量数据的挖掘与知识发现,具有较高的实用价值。     

基于Web的个性化学习环境构建关键技术研究

网络环境下基于Web的个性化学习是现代远程教育与智慧教育领域研究的热点,也是数字化学习E-learning未来发展的趋势。Web个性化学习环境构建主旨是针对学习者特征差异性"分析"与"判断"其个性化需求,并以此精准推荐适当的学习资源,其实现的关键在于用户特征模型构建与分析、结构化领域知识构建以及知识个性化推荐与呈现。其中,用户静态特征与动态行为特征是个性化学习需求的逻辑起点,结构化领域知识模型是个性化推荐的数据源基础,知识个性化推荐与呈现是E-learning的宗旨。     

一种基于相似度和信任度融合的微博内容推荐方法

[目的/意义]微博对用户获取信息和建立社交网络具有重要作用。提出一种基于相似度和信任度融合的微博内容推荐方法,能够从用户需求出发进行个性化微博内容推荐,对提高微博服务质量、改善信息过载问题具有意义。[方法/过程]基于相似度和信任度融合算法,构建微博内容推荐模型,以新浪微博为研究对象,采用编程方式获取汽车、体育、运动健身、互联网和财经5个领域的数据,展开用户相似度与信任度计算的实验分析和比较。[结果/结论]分析结果显示该方法可以有效表示和挖掘微博内容,改善微博推荐的准确性和用户满意度。     

新时代纪录电影的国家形象构建与传播策略

文章总结了国产纪录电影在新时代的发展态势,并梳理其在国家形象构建中的实践与成就,进而探讨基于新时代国产纪录电影国家形象的构建与传播策略.     

论影视叙事策略中的细节元素——以电影《看不见的客人》为例

细节,作为影视叙事策略中的重要元素,在一部作品中有着无可替代的作用.影片中的细节叙事既要服从故事情节发展与影片主题,又要符合生活逻辑,用真实的力量感染受众.2017年西班牙悬疑题材电影《看不见的客人》充分运用了人物细节、场景细节、物件细节等细节描写的方法,在剧情引人入胜的同时,用精密的细节来穿针引线,链接故事的发展,将作品悬疑恐怖的氛围烘托出来,达到了良好的象征与隐喻效果,使观众对该片记忆深刻.