实现基于DNS的负载均衡

针对如何通过DNS服务器来实现网络负载均衡进行了论述。     

学习控制在舵机负载模拟器电气加载及测试系统中的应用

针对舵机负载模拟器电气加载测试中的问题,研究应用学习控制的思想和原理,引入一种离散的学习控制算法应用于舵机负载模拟器加载及测试系统中。     

无创性肌电表达在体育研究中的应用及展望

人体骨骼肌在兴奋时,会由于肌纤维动作电位的的传导而发生变化的生物电现象称为肌电。因此,利用无创表面肌电信号可以评定骨骼肌的机能状态,评价肌力以及进行运动技术动作分析等。     

负载敏感技术的特点及其应用

液压技术是实现现代化传动与控制的关键技术之一,节能更是现代液压传动的发展方向,其目的就是提高能量的利用率,负载敏感（LS）控制系统是一种较为有效的方法。针对负载敏感技术的特点及其应用进行了论述。     

浅析舞蹈艺术中的感性与理性

提出舞蹈是以感性认知为主导地位,以理性的思维为表现形式的观点,分别从舞蹈的表演、创作及其教学这三个方面来进一步论述舞蹈中感性与理性的相互关系,最后强调了舞蹈中感性与理性协调统一的重要性。感性与理性的协调统一才能更好的推动舞蹈艺术的发展。     

一种基于负载均衡的防火墙的设计与实现

防火墙作为互联网络安全必需的基础设备,其技术在过去近十年里经历了不断的完善和更新,然而随着越来越多网络入侵手段的出现,防火墙规则集变得越来越复杂。介绍了一种基于负载均衡的防火墙的设计与实现,阐述了该系统设计思路及核心技术,并深入讨论了系统中服务负载均衡模块的设计和实现方法。在论述过程中,提出提高防火墙高可用性的各种解决方案,并且根据所采用的防火墙系统的架构,从安全性与效率方面做了折中考虑,给出一种防火墙设计原型。     

脑电系列化监测在自由式滑雪空中技巧与单板U型场地滑雪训练中的应用

研究目的：通过对运动员技术动作协调性、认知水平和时空感的均衡性,运动负荷的应激水平,以及心境调节能力的研究,综合评定运动员的竞技状态,对控制训练给予科学、合理性的建议。研究方法：采用SET脑电中枢神经递质分析系统,利用影像学诊断技术和中枢神经递质及量子学的各项技术指标对自由式滑雪空中技巧运动员和单板U型场地滑雪运动员进行脑电图、脑电地形图、脑内中枢神经递质系列化、数字化、信息化、影像学监测。研究结果：15名运动员经典脑电波监测,临床诊断100％正常,竞技状态影像学诊断未发现疲劳状态,心理诱发条件下,紧张状态占13．33％,良好状态占20％,良好与最佳之间占13．33％,最佳状态占53．34％;大脑神经元代谢的方式,速度型86．33％,速度、力量型或力量、速度型占13．33％。研究结论：为青少年运动员选材开拓了新技术;创立了比血睾酮评定运动能力更加敏感的监测指标;为脑疲劳诊断竞技状态影像学评定,提供了神经分子生物学脑空间结构的分布特征,建立了高科技、系列化的监测新体系。     

邮票档案选登(三十一)

64邮政总局供应处就开国纪念邮票图样的请示中华人民共和国系上年10月1日成立(邮票上有"一九四九年十月一日"字样)。原图所绘毛主席戴帽像,在当时颇为普遍,尽人皆能认识。倘选用最新像片,似不甚适宜,且重新绘像不特费时还恐绘出后有不甚维肖     

篮球运动员跳投肌电及足底压力的同步研究

以辽宁青年男篮和沈阳体育学院男篮为研究对象,采用8 通道ME6000 型肌电测量仪、Foot- scan insole 足底压力测量仪和运动录像,对运 动员跳投时腹背及下肢肌的IEMG、肌肉做功负荷百分比、肌肉的激活顺序以及足底压力参数进行分析。研究结果显示：不同的肌肉在跳投的不 同阶段发挥着不同的作用;不同位置篮球运动员的IEMG、RMS 存在差异;腹直肌的做功/ 负荷百分比相对于其他的肌肉较低;不同位置队员跳 投时各肌肉被激活的顺序不同;跳投蹬地阶段足底压力中心基本在一条直线上移动,且变化比较均匀,波动比较小。建立了篮球运动员跳投过程 中肌电信号和足底压力曲线的同步测量模型,以此加深教练员对跳投运动规律的认识,指导运动员进行科学的跳投训练。     

不同形式肌肉运动疲劳前后肌电参数及脑电α指数的变化特征

为测定并分析不同运动能力受试者在动力和静力性运动时肌肉运动疲劳过程中肌电和脑电信号变化特征,将20名受试者分为两组,经常运动组(A组)10名,运动不足组 10名(B组).受试者进行动力性MVC持续肌肉收缩和1/3MVC静力性持续收缩两种运动,同步记录EMG和EEG信号.结果显示,MVC动力性运动时A组受试者平均MVC、RMS、IEMG显著性大于B组,MF则呈下降.随肌肉收缩持续IEMG变化形成一明显的转折点,但1/3MVC静力性运动时肌肉持续收缩时间短于MVC运动时间.不管是动力还是静力运动IEMG拐点与脑电α指数拐点发生在时间上一致.结论:IEMG形成的拐点可能成为肌肉疲劳的参照点.EEG所反映的中枢疲劳与EMG所反映的外周疲劳在生物电学变化上具有共性特征.