安徽省主要粮经作物产量两年滚动预测

安徽省主要粮经作物两年滚动预测指标分别为粮食、小麦、稻谷、油料、棉花、烤烟和农业总产值。对前6个作物品种分别进行单产预测。在确定作物播种面积时,我们采用定性方法和专家调查方法。模型选择:①参考国家信息中心有关农业两年滚动预测模型(粮食单产预测模型);②根据安徽省情况,选择了两种平滑预测方法。从历史的角度分析,农作物单产是逐步上升的,因此在样本点充分保证后,使用此方法能够取得比较理想的结果。主要预测模型有:①平滑预测,     

凌特新款电源管理器面向便携式USB装置

凌特公司（Linear Technology Corporation）日前推出LTC4089和LTC4089-5，这两款器件都具有自主电源管理器、理想二级管控制器和独立高压开关电池充电器以用于便携式USB装置。它们的开关拓扑考虑了各种输入情况，包括高达36V（40V最大值）的高压电源，如12V AC/DC交流适配器、FireWire端口或汽车电池。此外，它们也接受低压电源，如5V交流适配器或USB输入以及单节锂离子/锂聚合物电池。     

渍害土壤肥力综合评价研究

利用因子分析、相关分析和模糊数学原理，针对渍害土壤的10项肥力指标进行了土壤肥力的综合评价。根据S型或抛物线型作物效应曲线建立各项肥力指标的隶属度函数，计算出隶属度值，并按各肥力指标的公因子方差、相关系数确定其权重系数，从而求得各渍害类型土壤肥力综合指标值（IFI),检验两种方法的IFI与其对应的水稻产量间的相关性，表明均达极显著水平（r=0.7521),说明综合评价结果能较好地反映出土壤的肥力。     

矩形拼出来的方程组

教科书第114页探究2是这样一道题:根据以往的统计资料,甲、乙两种作物的单位面积产量的比是1:1．5,现要在一块长200 m,宽100 m的长方形土地上种植这两种作物,怎样把这块地分为两个长方形,使甲、乙两种作物的总产量的比是3:4(结果取整数)?     

能源储存之四——电池:经典的化学反应

在上一讲中,我们知道了电池是如何被发明的,我用非化学的语言简单地解释了电池的工作原理.今天,我再给出一个化学上的解释.说说氧化还原反应在种种化学反应当中,有一类叫做氧化还原反应.氧化还原是怎么回事呢?其实很简单,一种材料被氧化了,就是这种材料失去了电子;一种材料     

城市生活垃圾产量的组合预测

引入一种新的预测垃圾产量的方法——组合预测方法,该法能够综合利用不同预测方法提供的信息提高预测精度。结合厦门市1996～2008年的垃圾产量,分析不同预测方法的预测精度,并预测5年后的垃圾产量。通过研究发现:单一预测模型中,线性回归法和年增长率法的预测结果偏小,误差较大,灰色理论GM(1,1)的预测结果偏大,误差较小,基本在10%以内;组合预测模型的预测精度高于单一预测模型;厦门市城市生活垃圾年平均增长率约为10%,低于国民生产总值和社会消费品零售总额年平均增长率,高于城镇居民消费性支出年平均增长率。     

乳酸锂兼做锂源和碳源制备高性能Li3V2(PO4)3/C复合正极材料

以乳酸锂兼做锂源和碳源,通过高温固相反应制备锂离子电池Li3V2(PO4)3/C复合正极材料.研究一次球磨混合原料和原料预分解后的二次球磨处理对复合材料晶体结构、颗粒尺寸、颗粒分散性和电化学性能的影响.结果表明,相比一次球磨,经过二次球磨处理制备的Li3V2(PO4)3/C复合材料具有更小的颗粒尺寸和更高的颗粒分散性,...     

基于省域尺度工业固废产量预测模型研究

为提高BP神经网络算法在固体废物预测中的精度,提出了一种SSA-BP工业固废预测模型,并选取了GDP、常住人口、工业生产总值、能源生产总量、R&D内部支出、财政支出、人均GDP、第二产业贡献率、能源消费总量等作为影响因素,用灰色关联分析方法分别对4种情景下安徽省固废产量进行了预测.结果表明,R&D内部支出、能源生产总量、生产总值、灰色关联度携带有效信息高;SSA-BP模型的MAE、MAPE、R²值分别为375.81、0.04、0.99,均高于其他机器学习回归模型;在不同情境下,安徽省未来一段时间内工业固废产量整体呈现增长趋势,到2035年产生量变化区间为18254.36～30831.54万t.