如何实现工作-家庭共同繁荣:基于资源增益视角

本文基于资源增益视角,采用问卷调查法,对232名企业员工进行调查,探讨了职场友谊和家庭支持对工作繁荣和家庭繁荣的影响机制。结果表明:职场友谊显著正向影响工作繁荣和工作-家庭增益,工作-家庭增益显著正向影响家庭繁荣,且工作-家庭增益在职场友谊与家庭繁荣之间起中介作用;家庭支持显著正向影响家庭繁荣和家庭-工作增益,家庭-工作增益显著正向影响工作繁荣,且家庭-工作增益在家庭支持与工作繁荣之间起中介作用;工作-家庭分割偏好显著负向调节职场友谊与工作-家庭增益之间的关系,同时也显著负向调节家庭支持与家庭-工作增益之间的关系;工作-家庭分割偏好显著调节了工作-家庭增益与家庭-工作增益的中介作用。     

UBDR-FB:一种针对脂肪型乳腺超声大数据识别方法

目的:新疆地区女性多为脂肪型乳腺,B超回声影像具有很强的特殊性,当前国内外的深度学习模型识别率偏低。方法:为提升新疆地区乳腺超声影像的识别精确度,提升辅助诊断效果,本文提出了一种基于U-Net网络的超声乳腺肿瘤的分割方法UBDR-FB(ultrasound big data recognition for fatty breast)。UBDR-FB包含编码和解码两部分,在编码的过程中,UBDR-FB利用下采样来捕获不同分辨率的病理图像的特征信息;在解码的过程中,对特征信息进行上采样融合至初始像素。同时,UBDR-FB使用了跳跃连接方法以提高超声影像的识别效率。结果:本文收集了8430张新疆脂肪型乳腺超声影像,经过标准化处理后,利用UBDR-FB深度学习模型建立了具有新疆地域特征的超声模型。结果:UBDR-FB方法识别脂肪型乳腺规则病灶准确率均值为80%,最高可达92%。     

基于迁移学习的发票号码识别研究

财务系统中的发票管理长期以来严重依靠人力,并存在一定的失误率,且目前一些发票识别方法存在准确率不高、数字识别实时性不足等问题.鉴于此,基于已有较成熟的手写体数字识别工作,从迁移学习思想和方法入手,设计一种能准确快速识别发票号码的新方法.选取迁移学习的3种具体方法,即Tradaboost、微调和卷积神经网络提取特征并运用...     

关于非智力因素的几个问题

在受教育和自我教育中，非智力因素处于至关重要的地位。良好的非智力因素是社会人成才的首要条件；良好的非智力因素对一个人的成才是不可或缺的。完成非智力因素结构的分割与重组，优化非智力因素结构是我们需要完成的一项长期而艰巨的任务。     

颗粒图像识别及计数在粮种品质测定中的应用

数字图像处理技术近年来在工农业生产、医疗卫生等领域的应用越来越广泛,成为国内外的研究热点.笔者阐述了颗粒图像处理与分析过程中用到的一些基础知识,重点分析了颗粒图像分割及计数算法,并对关键算法做了一些改进.实现了基于颗粒图像处理技术的粮种品质测定系统.     

统合向分割的挑战：理论与实践

论文通过分割管理弊端与统合管理优势的比较研究,创造性地提出了统合管理的新概念和主要论点,首次对统合管理的实施要点进行了设计。笔者将身体力行,在邯钢试点统合管理,用理论指导实践,将研究成果直接转化为生产力。     

劳动力市场分割：一个文献综述

早期劳动力市场分割理论认为，由于制度和社会原因，劳动力市场上会形成非竞争性群体，从而导致劳动力不能自由流动；现代劳动力市场分割理论运用新的分析工具发展了早期制度性分割的观点，并且研究了劳动力市场的市场性分割。研究西方劳动力市场分割理论，对于统一完善我国的劳动力市场有重要的借鉴意义。     

灰度图像的最佳阈值分割算法

图像的分割是图像识别的前提和基础。在图像识别技术日益发展的今天，图像的分割技术自然倍受瞩目。本文提出了灰度图像的最佳阈值法分割算法。实验结果表明，该方法能够从图像中获取较为理想的目标图像，并具有一定的抗噪声性能。     

基于MATLAB的激光图像背景噪声的处理

文章采用MATLAB程序处理数字图像,应用中值去噪,编写了相关MATLAB程序。采用运算速度比较快的阈值分割方法,编写了相应MATLAB程序。通过多幅图像的实验,结果表明:该方法可以去除激光图片背景噪声。