“验证力的平行四边形定则”实验应注意的问题

矢量运算在高中物理中既是重点，也是难点。它不同于学生已知的代数运算。矢量运算遵循平行四边形定则，此实验虽然以力为对象来验证平行四边形定则，但此定则对以后所学的速度、位移、加速度等矢量都适用。因此，通过实验让学生牢固掌握矢量运算的法则对今后学好物理是非常重要的。“验证力的平行四边形定则”实验其方式方法既不同于以往学生熟知的从实验现象出发去探索事物内部规律的实验，也不同于那些通过获取实验数据去分析归纳各物理量之间关系的实验。此实验第一次运用了等效代替方法，通过理论值与实际值对比，来获取实验结论。实验方式的转变要求教师在实验过程中必须加以正确引导，否则，学生就会表现出实验的目的不清，思路不明，方法不当，结论模糊，实验过程走过场，起不到验证结论、深化知识的目的。为此，笔在此提出做好本实验应注意的几个问题：     

关于力学部分教学的探讨

力学作为一门经典基础理论，与物理学中其他内容有着密切的联系。在教学中适当提高起点，精选例题，对今后的教学起到至关重要的作用。这主要是对矢量性、瞬时性、相对性、一般性等内容的教学要适当加强。     

一个快速有效的凹多边形分解算法

提出了一个快速有效的凹多边形分解算法，避免了矢量法所需的大量、复杂的求交计算，因此该算法在时间及计算复杂性方面远远优于矢量法；而且该算法在三维环境中同样适用，这一点使得该算法除了在多边形裁剪中有广泛的应用外，在多面体的消隐中也经常用到．并用VisualC 语言实现．     

一种快速、有效的量化与基于小波的图像压缩

量化是利用小波变换的图像压缩编码技术的关键环节之一。矢量量化和标量量化各有长短,二者有机地结合起来,称为混合量化(HQ—Hybrid Quantization)。它既有矢量量化的高效率,又具有标量量化的简单性,不需要进行码书训练,不要做乘除法。     

物理学中的张量基础

本文介绍物理学中用到的有关张量的基础知识,为进一步介绍物理学中的张量作好准备。     

Klein-Gordon方程的困难与Dirac方程的建立

文中分析了K1ein—Gordon方程在应用于微观粒子时所出现的负几率和负能量困难，阐明Dirac方程的建立可以避免方程所带来的负几率困难，同时揭示了Dirac方 程中算符α^和β^的代数性质及其矩阵表示。     

再谈描述运动快慢的物理量

笔者读了本刊2007年第1期《“速度是表示物体运动快慢的物理量”的科学性值得商榷》一文（以下简称《速度》），深受启发．该文中列举了3个例子来说明速度不能表示物体运动的快慢，并总结出两点：（1）不能用矢量来描述运动的快慢，运动的快慢必须用标量来描述：（2）平均速度的大小不能用于表示运动的快慢，只有瞬时速度的大小才能描述物体运动的快慢．笔者赞同观点（1），     

矢量性质及应用

在高中物理里引入矢量概念 ,矢量具有大小和方向 ,矢量的合成与分解服从平行四边形定则 .矢量还具有等价性、独立性 .矢量等价性是指在空间各方向上是等价的 ,并不存在特殊方向 ;矢量独立性是指矢量之间互不干扰 ,彼此独立 .利用矢量性质 ,可以简化复杂的力学问题 .以下举例说明 .例 1 .一水枪将水射到离喷口的水平距离为 3 .0m的墙外 ,从喷口算起 ,墙高 4.0m ,若不计空气阻力 ,取g =1 0m/s2 ,求所需的最小初速度及对应的发射仰角 .图 1解析 :水滴实际做斜抛运动 ,如果按习惯作法认为水滴在水平方向作匀速直线运动 ,在竖直方向作竖直上抛运…     

海尔曼—费曼定理的应用

本文就量子力学中的海尔曼—费曼定理的内容和应用范围进行论述，重点阐明应用海尔曼—费曼定理求某些力学量的平均值。希望通过对本文的阅读，对海尔曼—费曼定理有比较深刻的理解和认识     

自适应运动矢量精度在插值算法中的应用

根据对H.26L视频图像编码算法的研究,提出了一些新的有效的编码方法.在运动估值和运动补偿方面,采用立方卷积插值算法替代双线性插值以获得更高的估值精度,并提出混合插值与自适应运动矢量精度(AMVA)相结合的算法,着重就平均峰值信噪比、压缩效率和主观图像质量做了分析和比较.从实验结果看,算法获得了满意的效果,实现的H.26L软件编解码器在压缩比方面较H.263软件编解码器有明显提高,具有较大的实用价值.相信所做的工作对甚低码率视频图像编码的实际应用和推广将起到一定作用.