关于二阶变系数方程可积性的一点注记

本文利用Lie单参变挨群的方法考察二阶变系数方程(*) d~2y/dx~2+(p(x)+λq(x))y=0在“初始”方程d~2y/dx~2+p(x)y=0 可积的条件下的可积性问题。导出了Ken Takanyama[1]新近给出的关于(*)可积性的结果,同时揭示了(*)可积时所许可的单参数劝群和q(x)与该参群之间的关系。     

粒子群算法优化BP神经网络的指纹识别技术

指纹识别技术是当今应用最广泛的生物识别技术之一。在指纹识别过程中,图像处理、特征提取、匹配等过程数据量庞大,计算比较烦琐。BP神经网络具有良好的自学习能力、强大的分类能力和容错能力,将其应用到指纹识别中是可行的。为改进BP神经网络计算速度较慢,梯度下降法不能处理一些不可微传递函数的问题,采用粒子群算法对BP算法进行优化,提高了指纹识别的速度和准确度。     

我国游泳教练基本情况小调研

本调研采用的是在线问卷调查的方式,2019年下半年,通过问卷星平台设置问卷,将问卷在多个游泳教练交流微信群,游泳教练培训群中进行目标人群的定向发放,同时应用雪球法请微信群中的教练将问卷向自己身边的其它教练推荐和扩散。调查对象的地域范围覆盖了我国绝大部分省市和自治区,见图。从游泳产业从业者的性别来看,男女性别差别差异较大。在调查中76.7%的教练为男性,仅23.3%的教练为女性。同时,近60%的教练已婚。     

基于粒子群优化算法的边坡安全系数估计

粒子群优化算法具有全局性能好、搜索效率高、容易实现等优点.文章在极大似然估计模型的基础上,采用粒子群优化算法,提出一种基于实例的边坡安全系数估计模型.工程实例研究表明,该模型精度明显优于传统极大似然估计模型和遗传算法优化模型,说明本文方法是科学可行性的.     

函数优化的模糊粒子群算法

在传统粒子群算法的基础上运用模糊规则表加入了新的扰动因子,提出了一种新的算法--模糊粒子群算法。算法结合了模糊控制器中输入输出的模糊化处理和粒子群寻优的特点,为实际问题提供了新的解决手段。将模糊粒子群算法应用于函数优化的问题上,通过多组实例数据进行测试,验证表明了本算法具有良好的有效性和鲁棒性。     

核心力量训练的基本问题——核心区与核心稳定性

探讨核心区与核心稳定性两个最基本且仍存争议的问题。结果表明:(1)核心是"腰椎—骨盆—髋关节"形成的一个整体,是人体的中间环节,具体指膈肌以下盆底肌以上的中间区域,含有41对+1块肌肉群;大核心指肩关节以下髋关节以上,包括骨盆、胸廓和整个脊柱在内的区域,有55对+1块肌肉群。(2)提出核心稳定性系统结构模型,认为核心稳定性训练主要有稳定姿势和重心、发力减力、导力和预防损伤等作用。(3)提示:在稳定性基础上发展快速力量;注重运用一般力量来发展专项力量;核心力量训练是传统力量训练的有益补充,两者并无优劣之分,应根据实际需要来选择适宜的训练内容和方法。     

职业技术院校“业群式”岗位体育研究

职业技术院校面向未来职业岗位进行体育教育已经形成共识。然而,面对千差万别的职业劳动岗位,如何指导并科学实现职业技术院校体育针对性的教育,是摆在职业教育者面前的重要课题。文章依据我国职业教育指向性政策要求、马克思全面发展学说,从运动训练学视野,运用文献资料法,逻辑分析法,观察法等,对当前职业岗位劳动时的运动特点进行深入研究,归类组合出相似的“职业岗位群”,从而对当前职业技术院校所设置的专业（准职业）,进行对应类属划分,按照“专业群”形式,初步构建出“业群式”岗位体育模式,化繁为简,为职业技术院校体育教育与专业的有效结合提供参考。     

远去的劫难 尘封的记忆 解读潘天寿《喜报丰收图》

一幅构图完美、笔法精妙、意味深长的《喜报丰收图》,让观者心生美感。可完美的形式中所附加的内容却把我们带剑那段匪夷所思的民族劫难之中。那个年代虽已远去,但这幅画却幸存了下来,已成为那个时代的一个缩影。潘天寿(1897—1971年)浙江宁海县冠庄村人:原名天谨,学名天授,后改天寿,字大颐,号阿寿,别署懒秃、朽居士、懒道人、懒头陀、颐者、心阿兰若主持、寿者、古竹园丁寿者。晚年常署"雷婆头峰寿者"。著有《中国绘画史》《听天阁画谈随笔》等。