用小波变换压缩地震勘探数据

二维和三维地震勘探数据中存在的相邻数据的相关性为数据压缩提供了可能,而远程勘探数据的传输又有对数据进行压缩的要求。对于较大的地震剖面,通过一定的边界处理和分块处理,可以获得较好的压缩效果和处理速度。     

打造“专精”路线 塑造“暖性”品格——安徽广播电视台“急先锋融媒体工作室”的探索与实践

安徽交通广播（FM90.8）“急先锋融媒体工作室”是安徽广播电视台全面挺进主战场的“尖刀班”“先遣队”,由其牵头营运的908新媒体矩阵以“快准稳”抢滩登陆,在新闻热点事件中及时发声、以信息的准确和严谨赢得公众信赖;以“专精特”打开纵深,突出地域特色、抓牢精品创作,专攻微信公众号平台;以“小正大”占领阵地,抓准小切口,讲好小故事,视野宽阔,致力于传递温情与正能量。     

Matlab数字图像处理与矩阵概念及运算教学的融合

矩阵的理论和矩阵算法在数字图像的分析和处理中应用广泛,在矩阵的概念及其运算的教学过程中结合现代信息技术,运用数字图像将矩阵可视化开展教学设计。文章借助Matlab软件中各类函数进行数字图像处理实验,演示图像矩阵的加法、减法、数乘以及乘法运算。     

基于主成分分析法的科技期刊评价方法

针对目前科技期刊评价方法中存在的指标之间相关性问题和指标权重选取问题,提出了基于主成分分析的科技期刊评价方法.该评价方法通过相关系数矩阵的特征向量将评价指标线性变化成彼此独立的主成分,根据主成分累计贡献值确定主成分的取用维数,由主成分方差确定权重.其优点是:可以消除由于指标间的相关性带来的偏差,降低计算维数,从而降低指标选择的难度,提高评价结果的可信度;此外,可以消除人为确定指标权重引起的弊病,使评价结果更具客观性和准确性.     

基于属性值偏好矩阵的协同过滤推荐算法

传统的协同过滤推荐算法面临用户评分数据稀疏性和冷启动问题的挑战.针对上述问题,提出了基于属性值偏好矩阵的协同过滤推荐算法,首先采用奇异值分解(SVD)对用户-项目评分矩阵降维得到目标用户的初始邻居用户集,生成新的用户-项目评分矩阵;然后将用户评分映射到相应的项目属性值上,生成每个用户的属性值偏好矩阵,并基于属性值偏好矩阵进行用户相似性度量,从而缓解了评分数据稀疏性;将新项目的属性值与用户的属性值偏好矩阵进行匹配,从而找出匹配度最高的前N个用户作为新项目的推荐受众.实验结果表明了该算法的有效性.     

新形势下高职图书馆的组织变革

本文分析了图书馆组织变革的发展方向，并尝试建立一个服务型的高职图书馆组织结构。     

GVG7000矩阵数字音频循环监听程序设计

江苏广播电视发射传输台中心机房采用GVG7000矩阵进行信号的集中切换,用矩阵遥控面板进行AES/EBU数字音频监听的切换操作,值班人员如果要监听不同的信号,需要不断切换所有12路数字音频,不是很方便。如果有自动循环监听功能,值班人员值班时只需要注意监听各路信号即可,不需要频繁的切换操作,可以更快的发现信号的中断和劣播现象。本文就用VB开发GVG7000通信程序进行数字音频循环监听功能进行了探讨。