考虑温度和交通特性的沥青路面短期车辙分析与预估模型

利用有限元程序ABAQUS分析了沥青路面车辙随温度和交通变化的关系,重点分析了这种关系的短期发生过程.分析过程中进行了路面车辙的温度和交通敏感性分析,并进行了针对其短期发生过程的预估模型研究.结果表明:在同样的交通和温度环境下,车辙深度随车辆轮胎压力呈线性增加特性,而在重载作用下则呈非线性特性;影响路面车辙的主要因素有日最高温度、日辐射量、日最低温度、轮胎压力以及荷载作用次数.最后给出了反映温度和交通特性的沥青路面短期车辙预估模型,该模型可以用于车辙的预估和预警.     

股市时空(五十八) 七月将见顶 短期仍乐观

或许股市太阳黑子周期失效了。或许,6月月K收红,7月造指数新高而月K收阴的方式显示股市太阳黑子周期的有效性。反正,市场进入了更为敏感的7月周期。早在数月前,我就专门做了关于今年7月的周期分析。既有多个《后天     

焦点解决短期咨询在高校心理危机干预工作中的应用研究

焦点解决短期咨询是以解决问题为核心的一种短程咨询方法,凭借其快速、有效等优势广泛应用于不同领域。文章简要地介绍了焦点解决短期咨询技术产生的背景和基本理念,主要阐述了将其应用于高校心理危机干预工作中的可能性和优势,以及在高校心理危机干预工作中的应用技巧。     

从边缘到主流的奇妙人生——出名了的北大旁听生

大学的旁听生群体近来被各路媒体连续报道:一些急于改变命运的年轻人,一箪食一壶浆,混在大学校园里,泡在大学课堂上,用青春"赌"明天……《教育》旬刊记者近日走访了聚居在北京香山脚下的旁听生族群,发现他     

基于QPSO-LSTM的短期风电负荷预测模型

准确的风电预测可以提高电网的稳定性和可靠性,优化风电发电计划,降低能源成本。为了提高短期电力负荷预测的精度,文章探讨了一种基于QPSO算法对LSTM神经网络进行优化的算法,并根据LSTM神经网络以及QPSO算法的基本原理,利用QPSO算法对LSTM的超参数及网络拓扑结构进行优化,建立QPSO-LSTM短期风电负荷预测模型。仿真结果表明,QPSO-LSTM模型较传统的LSTM模型预测精度更高,且具有更快的收敛速度。     

基于人工神经网络的玉米价格短期预测研究

为获得更精确预测粮食价格的方法,引入了人工神经网络预测法,建立了一种改进的人工神经网络模型,并通过该模型自学习的特性对已获得粮食价格时间序列数据的波动规律与发展趋势实现记忆性的学习,最终预测出未来价格.结果表明：人工神经网络模型在预测价格问题上具有很高的精度;其方法不仅可行,而且适用性强,预测结果客观、合理,具有一定的研究价值和较好的应用前景.     

想要激活最强大脑,你得做些啥

<正>自从《最强大脑》这个节目火了之后,很多人开始对大脑的能力关注起来,为什么有的人那么聪明,可以记住《清明上河图》的几百个细节,或者可以在上千个色块的魔方墙里找到不同的那一个?这些是大脑与生俱来的能力吗,还是通过后天训练就可以练出来?有人这样形容人类的大脑,说它就是一个1400克的超级计算机,功能强大,但缺点就是你没办法完全地激活它。今天,我们就来谈谈大脑的故事,看看大脑究竟藏着多少秘密。     

连续型信息资源分布的短期模型探析

指出了普赖斯的连续型信息资源分布模型实质上是在文献总数与作者总数成正比这一假设下建立的，其不足之处是没有考虑到现代信息传递手段和信息获取工具等因素。为弥补这一不足，我们对普赖斯的模型做了改进，得到本文中的短期模型（9）。对改进的模型，我们做了实证分析，结果是理论与实际很吻合。     

西北农村信息技术课堂教学新思路

对于如何提高农村信息技术课堂教学质量以及如何培养学生的信息技术素养这一问题，结合自己的教学实践，从确立学科地位、加强师资建设的基础上，笔者重点提出了规范信息技术课堂教学的一些看法，进行了教学方法的探索。     

新保管期限表的熟记掌握

国家档案局第8号令发布了《机关文件材料归档范围和文书档案保管期限表》(以下简称新表),笔者将其与“国档发[1987]27号”(以下简称旧表)文件进行了对比学习,新旧表对照调整较大,保管期限由原来的“永久、长期、短期”改为现在的“永久、30年、10年”,永久部分不是简单的旧表中的“永久”对接到新表中的“永久”来,“长期、短期”也不能简单等同于“30年”和“10年”。新表篇幅更大,内容更多,如何才能掌握内容并熟记,以便整理档案以及指导工作,现将笔者的看法提出来供同行参考。