对-硝基苯酚在碳纳米管上的吸附行为研究

研究了由CCVD法制备的碳纳米管原料(CNTs-1)、经加热处理的碳纳米管(CNTs-2)和经硝酸酸化处理的碳纳米管(CNTs-3)对对-硝基苯酚的吸附,测定了20℃下三种碳纳米管吸附对-硝基苯酚的吸附等温线,并采用Langmuir和Freundlich方程进行拟合,探讨其可能的吸附机理。结果表明:对-硝基苯酚在三种碳纳米管上的吸附量均随其浓度的增加而增加,并且吸附更符合Freundlich模型;经加热处理后的碳纳米管的吸附性能优于碳纳米管原料,而经硝酸酸化处理的碳纳米管的吸附性能反而低于碳纳米管原料。     

浅析煤层气的成因

煤层气是指在煤层中产生，以甲烷为主要成分，以吸附状态赋存在煤系地层中的可从地面进行采收的一种非常规气体。其生成方式主要有生物成因和热成因，主要成分包括甲烷、二氧化碳、氮气和部分湿气成分。它的生成是以煤岩有要组成为基础，以各种地质运动，构造活动引起的沉积埋藏导致的煤化作用为辅助条件，内外因共同作用的结果。     

工欲善其事 必先利其器——开发天然气水合物钻探设备工艺是关键

煤、石油、天然气是当今世界各国的主要矿物能源。然而,据专家估计,再有40余年,人类就要面临这些矿物能源枯竭的局面。于是,一种被称为“可燃冰”的可持续发展绿色能源——天然气水合物的开发和利用,开始纳入众多国家的视线。专家们认为,在地球上矿物能源日益短缺的今天,天然气水合物将为人类提供替代性新能源带来新的希望。最近,中国工程院刘广志院士撰文指出,目前,国际上对天然气水合物的科研范畴大致分为两大领域:一个领域是以地质学、物理、化学为基础的科学研究;另一领域是对海上大量已知天然气水合物矿藏的钻探、开采、集输、安全技术等方面的研究。其中,后者比前者难度高、投资大。刘广志院士认为,开发天然气水合物,钻探设备工艺是关键。     

农田甲烷和氧化亚氮排放自动采样观测系统

自动采样分析系统由静态采样箱、气相色谱仪、积分仪、微机、气路控制和电路控制等单元组成。主控微机通过与8749单片机通讯自动控制采样箱盖的开闭、十通阀和四通阀的换位和电磁阀的开关,完成对采样箱中气体的自动采集、输送和分析。利用软件设定适当的采样程序,采样箱中的气样可依次进入气相色谱仪,分析其中的CH_4和N_2O浓度。积分仪记录色谱数据并转存到微机中。观测系统还配有温度和辐射等传感器,用于同步测量空气、水、土壤的温度及日照强度。     

激光甲烷传感器及其交叉干扰实验研究

基于激光光谱吸收的原理,研究了激光甲烷传感器的测量原理和系统设计,开展了实验室环境下水汽、一氧化碳和二氧化碳等气体对甲烷测量结果的交叉干扰,给出了实验数据并进行了相关分析。实验证明激光甲烷传感器具有测量准确,稳定性高,抗气体交叉干扰等特性。     

研究性学习一例

研究性学习作为一门课程已被列入《课程计划》。本人在指导学生开展此项工作时，把“制取甲烷最佳实验条件的探究”让一组学生作为课题进行研究，现把研究情况简述如下。     

非线性偏最小二乘法在催化剂建模中的应用

神经网络偏最小二乘法(NNPLS)被应用于一种甲烷氧化偶联多组分催化剂的鲁棒反应模型的建立. 重点研究了内层神经网络学习算法、激活函数、网络结构(包括隐含节点数、隐含层)、网络权值初始化及主元的选取原则等. 研究表明, 内层神经网络分别采用1-10-5-1,1-8-4-1,1-8-5-1, 1-7-4-1, 1-8-4-1, 1-8-6-1的拓扑结构是合适的; Levenberg-Marquardt方法被用于网络的学习算法可以加快学习速度; 同时采用了sigmoid函数为激活函数. 计算结果显示, 四主元可以满足建模的需要. 与单纯的神经网络催化剂模型相比, NNPLS方法压缩分解了变量, 减少了计算量, 同时使模型的推广能力得到提高, 有效地改善了直接神经网络建模过程中催化剂模型泛化能力较差的缺点.     

N-氧化4-硝基2-甲酸呲啶的合成

含氮杂环系列衍生物由于此类物质具有大π键及N原子的特殊性,有着独特的光、磁性能,所以多年来含氮杂环系列衍生物及其配合物一直是人们研究的热点之一.通过对以含氮杂环系列衍生物的光、磁性质研究,发现了N-氧化4-硝基2-甲酸吡啶是一种新的二阶非线性光学材料,并介绍其合成过程,对其进行了表征.