基于混沌和分维的盲水印算法

把分形维数理论应用到数字水印中,提出了基于Chebysher混沌置乱和分形维数的自适应数字图像水印算法。首先将载体图像分块,计算每个小块的分形维数。然后将载体图像进行分块DCT变换,使用改进的邻域平均法,将经过混沌置乱后的水印信息嵌入到图像的DCT域中,并根据该小块的分形维数调节嵌入强度,实现了水印信息的自适应嵌入。提取水印时,实现了完全盲提取。MATLAB仿真结果表明,该算法具有较好的不可见性,对常见的图像处理攻击具有较好的鲁棒性。     

基于VBA自动提取波浪特征值软件的开发

利用遥测波浪仪进行波浪观测时,如果其布放点周围无线通信网络信号较差,岸站数据接收成功率较低,此时获取波浪观测数据-波浪特征值的唯一方式是人工方式逐文件进行提取。本文开发的软件通过VBA平台,实现了从遥测波浪仪的原始数据文件中批量自动计算并提取波浪特征值,从而改变了人工逐文件计算、提取波浪特征值的现状。该软件不仅极大提高了工作效率,而且准确率达到100%。     

对正安野木瓜多糖提取相关问题的分析

区域特产种类在一定程度上决定了当地的经济结构和产品输出类型,正安县极大的丰富了农户的更种选择,提高了个人的经济收入。作为正安县的重要经济作物,野木瓜因其多糖含量丰富、药用价值高,得到了市场的认可和欢迎。多糖又称多聚糖,是一种具有广泛生物活性的大分子。从各种中草药和其他植物中都可以提取分离出多糖,我国近年来对植物多糖,特别是具有中国特色的中草药多糖的药物活性已有广泛报道。本文以野木瓜多糖提取为中心展开讨论,介绍了其提取过程中的技术要点和注意事项,具有一定的借鉴价值。     

纵火案件油脂物证提取与检验技术初探

纵火案件在刑事案件中占有较高比重,对纵火案件案发现场可燃液体残留物的提取与检验对还原案发现场有重要作用,也是法庭进行取证的重要物证。纵火案件具有很强的开放性,其破坏性更是惊人的,必须准确的在案发现场找到起火点,而对液体残留物的分析是其中的重要环节,对侦破纵火案件有极大的帮助。     

X射线荧光光谱法增强碘熏手印初探

碘熏手印具有易于消失和易受背景干扰的特点,本实验利用X射线荧光光谱法检验纸张上的碘熏手印,研究其是否能对手印起到增强效果。结果证明,该方法能够检测到碘的存在,但谱峰较低,在成像系统中不能反映出指纹纹线。实验结果是由碘原子的自身特点所造成。该方法在法庭科学领域具有重要的应用价值。     

荔枝中提取多糖的工艺研究

目的：以荔枝干肉为原料,采用热水浸提技术从荔枝干肉中提取水溶性多糖。方法：首先进行单因素实验,然后通过正交实验试验分析方法优化热水浸提荔枝干肉得到水溶性多糖的最佳工艺参数,最后对多糖含量进行测定结果：热水浸提提取的最佳工艺参数为荔枝干肉与水溶剂最佳比例1：17（g/ml）、提取温度100℃、提取时间4.0h、醇沉时加入3倍体积乙醇,醇沉时间为5h。     

不同提取方法对阔叶十大功劳黄酮含量的影响

在相同的处理条件下分别采用索氏提取法和超声波提取法提取、分光光度法测定阔叶十大功劳提取物中总黄酮含量。结果表明,超声波提取法优于索氏提取法,提取的黄酮含量较高;并且叶的黄酮含量明显比根和茎的黄酮含量高,根、茎、叶黄酮含量分别为：2.596%、2.881%、4.506%。     

基于生命周期理论的跨学科知识生长点识别——以引文分析领域为例

[目的/意义]随着跨学科研究不断深入,识别并分析跨学科知识生长点的生命周期,对于把握学科发展现状、未来趋势和跨学科规律具有重要意义。[方法/过程]改变以往以文献作者标注关键词、题名摘要抽取关键词为研究对象的方式,通过对目标学科文献与跨学科参考文献进行全文分词,构建跨学科知识生长点识别模型,全面分析知识节点的影响力与共现强度,识别并分析跨学科知识生长点所处生命周期的不同阶段,并以图书情报学“引文分析”领域为例,全文提取2016—2020年研究文献及其跨学科参考文献关键词进行实证分析。[结果/结论]引文分析领域不同生命周期的跨学科知识生长点具有不同特点：形成期不稳定生长;成长期创新发展能力较强,且外来知识主要来源于计算机科学;成熟期合作紧密,其中“社会网络分析”是最稳定的外来知识。     

茶多酚超低温浓缩设备研究

茶多酚在食品、医药、日化、轻化、保健等方面有诸多应用,市场需求量巨大,但茶多酚组成复杂,各有效成分对温度比较敏感,沿用传统的设备进行浓缩影响了茶多酚纯度、品质和得率,限制了其应用范围.茶多酚超低温浓缩设备采用自动推进式刮板薄膜成形技术和低负压蒸发技术,实现了超低温加热、超低温蒸发,降低蒸发温度,增加蒸发效果,使茶多酚活性成分在浓缩过程中免受高温破坏,保证了终端产品的品质.     

基于非线性形状先验的高分辨率遥感图像目标提取方法

对已知目标形状,利用核主成分分析方法非线性建模,并根据高分辨率遥感图像特点,提出一种新的融入形状先验、图像边缘、颜色以及阴影信息的目标提取方法.该方法构造了基于活动轮廓模型的能量函数,并通过迭代的全局最优化方法最小化,实现对目标的准确分割提取.实验结果表明,该方法不仅能准确高效分割提取目标区域,而且能抵制背景噪声干扰,具有很强的鲁棒性和实用价值.