宝山社区图书馆协作网发展初探

论文对宝山社区图书馆协作网的发展现状进行了分析和探讨。该协作网是以互联网为依托、以图书配送为手段的新型图书馆模式，创办2年来已成功组建起由区图书馆、乡镇街道图书馆和小区分馆构成的覆盖全区的资源共建共享服务体系。     

论我国传媒上市公司资本结构的优化

我国传媒业发展至今，已表现出高技术、高投入和高消耗的特点。传媒机构要做大做强离不开充足的资金支持，而事实，国内媒介正面临着资金匮乏的局面。在我国资本市场尚不健全的宏观环境下，公司上市是较快的融资途径。于是，证券市场上陆续出现了一些传媒上市公司。经过多年的资本运作，传媒上市公司的资本结构状况已受到社会各界的极大关注，它不仅关系到广大股东的切身利益，更关系到我国传媒业的发展方向。所以，对我国传媒上市公司的资本结构优化问题进行探讨，在当前具有很大的现实意义，并且也受到学术界的广泛关注。本文将从四家具有一定代表性的传媒上市公司——东方明珠、歌华有线、中视传媒和电广传媒人手，对国内传媒上市公司的资本结构优化问题展开具体的分析与讨论。     

未成年人与网络素养教育——兼论媒介教育对未成年人思想道德建设的重要作用

2004年6月，党中央在天津和平区召开全国未成年人工作经验交流会．向全国推广和平区“家庭——学校——社区”三位一体的未成年人教育模式。媒介素养教育具有广泛的渗透性，在这个意义上．该模式可表述为“媒介-家庭-学校-社区”的统筹模式。广州地区在2004．年关于大众传播媒介对未成年人的影响程度的调查中发现．58．9％的未成年人和73％的成年人认为社会知识和信息主要来源于报刊、广播电视、网络等大众传播媒介，调查表明未成年人课余最喜爱的是看电视和上网等活动。     

邬书林在宁夏调研 当地新闻出版业期待政策支持

11月12日，来宁调研的新闻出版总署副署长邬书林召开宁夏新闻出版系统负责人座谈会。区新闻出版系统负责人表示：希望国家有关部门在出版资源的配置、资金的投入上向西部倾斜，对民族地区给予必要的扶持。在税收政策上，对民族读物、少儿出版物、具有地域风格出版物的出版，给予税收政策支持。希望给予免费教材出版、发行以优惠政策，并对宁夏建立印刷工业园予以支持。     

安宁市对社区建档工作进行跟踪检查

为巩固社区建档成果，促进社区档案工作的制度化、规范化管理，安宁市档案局会同安宁市民政局，于8月15日-17日对全市14个社区居委会的档案工作进行了全面检查。检查的主要内容是：各社区居委会2004年度形成的各种门类、各种载体档案材料的收集、管理、归档和提供利用情况。     

敏锐判断主题 浓墨重彩报道——湖北日报“聚焦中部话崛起”战役报道回眸——以创新精神组织重大战役报道

围绕党和政府中心工作组织重大战役性报道，是党报义不容辞的责任。在去年全国“两会”上，党中央根据科学发展观提出促进中部地区崛起的区域发展战略，给中部各省人民巨太鼓舞。中部地区崛起，舆论必须先行。湖北日报编辑部紧扣中部崛起这一主题，按照“三贴近”原则，创新报道内容、报道手段和报道形式，对这一时代主题进行了持续一年、浓墨重彩式的报道，共发稿50多万字，为促进中部崛起提供了舆论支持，在省内外引起强烈反响，不少报道得到省领导、中宣部新闻阅评组表彰。     

越南空战（一）

“特种战争”时期的美国航空母舰。美国早在第二次世界大战期间就开始插手印度支那地区，支持越共游击队牵制日军。二战后，当法国发动重新占领越南的侵略战争时，美国不仅大力支持法国，而且在越南极力物色和扶植亲美势力，以图把越南变成美国的新殖民地和侵略东南亚其它国家的军事基地。     

广播的新时代——墨尔本2005国际广播会议综述

近年来，FM广播、卫星广插，互联网广播等新技术使广播——这个在当今电视与网络的时代似被忘却的媒体在世界的许多国家出现了复兴的趋势，广播研究也在世界各国的学界激起了新的热情。     

图书馆与慕课课程的互动推广路径探析

针对慕课的快速发展及国内外图书馆界对慕课的关注及推广现状,探讨图书馆推广与服务慕课课程的互动对策。图书馆在面向院系教学服务的过程中,可将慕课推广与图书馆推广有机结合,依托图书馆空间与服务,推广慕课理念和课程,同时借助宣传慕课理念和课程,推广图书馆资源和服务。并从慕课资源的整合与导航,学科服务,资源荐购服务,图书馆新媒体宣传,图书馆专题推广活动五个途径探讨了互动推广的途径。     

基于EDM的用户行为建模及决策支持

在大数据时代背景下,面对高校各信息化系统所积累的海量数据,如何避免数据孤岛,融合多源数据,充分发掘隐藏在数据背后的有价值信息是亟待解决的问题。针对此问题,本论文采用EDM(Educational Data Mining)方法对原始数据进行数据清洗、数据融合、数据挖掘。在数据挖掘阶段,提出一种改进型的FP-growth算法,实现对频繁模式的发现与约减,并通过挖掘出的频繁模式构建用户行为模型,最后利用用户行为模型进行决策支持和用户服务推荐。实际应用表明,本文所提数据处理方案可以实现高校内部多源海量数据的挖掘与知识发现,具有较高的实用价值。