基于动态神经网络的消费者购买行为特征的挖掘

分析顾客消费需求,掌握顾客行为偏好,已成为当今企业制定正确营销策略的重要手段.在已有神经网络基础上,提出了动态神经网络结构算法,对顾客交易数据样本进行分类,在该算法中,隐藏层及单元结点不固定,而是依据样本训练结果,动态地确定神经网络的隐藏层层数及每个隐藏层的单元结点数.此外,为提高样本分类的准确性,最大化输出函数yk,采用遗传算法对样本实施优化.最后,通过案例数据对动态神经网络结构算法进行了验证,成功提取了顾客购买行为规则.     

基于成长履历计量分析的国医大师成才影响因素研究

国医大师是我国高层次中医药人才的杰出代表,是中医药学术研究和传承发展的重要力量,其成才规律深受社会关注。为对国医大师的成长规律和特征有一个整体把握,该文以三届共90名国医大师为研究对象,基于成长履历构建指标体系,包括基本特征、教育经历、工作经历和荣誉称号等,采用BP神经网络构建该群体的成才周期模型。通过BP神经网络分析,发现首次临床期、初学中医期、工作前的院校教育、工作后的师承教育对国医大师的成才周期有显著影响,提出早期启蒙是发展基础、早实践是核心环节、先院校后师承是有效途径的建议,为高层次中医药人才的培养提供实践依据和导向。     

基于神经网络的煤矿瓦斯灾害防控体系安全评价

对煤矿瓦斯灾害分析的基础上,以BP人工神经网络理论为依据,建立了煤矿瓦斯灾害防控体系评价模型,运用MATLAB7.0进行编程,实现了对黑龙江11对煤矿瓦斯灾害防控体系的安全性评价,分析表明该方法操作简单,结果可靠。     

带有变时滞的细胞神经网络模型概周期解的存在性和全局指数稳定性

应用不动点理论研究了如下的具有变时滞的细胞神经网络模型dxi（t）/dt=-ai（t）xi（t）＋sum from j=1 to n[bij（t）fj（xj（t））＋cij（t）fj（xj（xj（t-τj（t）））]＋Ii（t） t≥0,i=1,2,…,n,其中xi（t）（i=1,2,…,n）是神经细胞的状态;n是细胞的数量;B（t）=（bij（t））n×n和C=（cij（t））n×n连续的矩阵函数,I（t）=（I1（t）,I2（t）,…,In（t））T是连续的概周期函数,f（x）=（f1（x1）,f2（x2）,…,fn（xn））T是细胞活动函数,A（t）=diag（a1（t）,a2（t）,…,an（t））,并且ai（t）〉0,（i=1,2,…,n）,时滞0≤τi（t）≤τ（i=1,2,…,n）是有界函数,得出了其概周期解得存在性和全局指数稳定性的充分条件。     

风暴潮灾害经济预警指标体系实证研究

在界定风暴潮灾害经济预警和分析风暴潮灾害影响因素的基础上,设计构建了风暴潮灾害经济预警指标体系;以东南沿海11次典型风暴潮灾害为例,通过熵值法和主成分分析法,对风暴潮灾害灾情做了综合评测并划分了灾情预警等级;通过灰色关联分析法、计量经济学方法和人工神经网络法构建了风暴潮灾害经济预警模型,探索了预警指标与灾情之间的联系,并使用典型案例进行还原检验.经验证,本模型是可行的,这为我国风暴潮灾害的防灾、减灾工作提供了科学的参考依据.     

文献计量视角下的神经网络发展轨迹研究

神经网络是涉及生物、计算机、数学、电子、物理、心理学、认识科学等多个学科领域的一门边缘性交叉学科。本文综合运用文献计量学的方法将神经网络划分为探索期、成长期和快速发展期3个时期,指出当前正是神经网络发展的快速成长期,同时利用可视化软件分析其演化发展过程、学科结构等方面的内容,为了解和掌握这些内容提供了独特的视角和知识。     

基于混沌理论的高职教学质量评价系统的研究与实现

高职课堂教学质量评价是一个非线性综合决策问题,运用基于混沌理论的评价系统进行评价,可以有效解决非线性综合评价问题,减少主观因素对决策结果的影响。     

基于QPSO—BP神经网络的财务舞弊识别研究

为提高上市公司财务舞弊识别模型判断的准确度,文章以1998--2009年中国证监会网站上公开披露的财务舞弊的56家上市公司的75个舞弊年度为研究对象,并选取了与舞弊公司同行业、同年度的75个非舞弊上市公司年度作为控制样本,运用量子粒子群算法改进的BP神经网络建立财务舞弊的识别模型。研究结果表明,采用量子粒子群算法与BP神经网络结合的方法建立的财务舞弊识别模型判断的准确度较标准BP神经网络判断的准确度有了较大提高。这对于防范上市公司财务舞弊、提高监管效率、降低投资者的损失等方面具有一定的积极意义。     

汽轮机振动故障诊断技术研究

对汽轮机典型的振动类型和振动故障的诊断技术进行了研究。根据故障诊断方法在信号处理与理论模型的不同,将诊断技术分为,基于信号处理的诊断方法、基于知识的诊断方法、基于解析模型的诊断方法、基于离散事件的诊断方法。研究表明,基于各种故障诊断方法在检测信号、知识获取、识别故障位置及适用条件等均有不同的优势和侧重。     

BP神经网络在东钱湖富营养化评价中的应用

水质评价的方法有很多,简单的来说分为单因子法和多因子法。单因子法即最差因子法,如果最差因子达到IV类水标准,我们就认为该水样是IV类水。一般我们研究会采用多因子法,如常见的算术平均法、权重法、模糊法、灰关联法和