专业社交媒体中的主题知识元抽取方法研究

[目的/意义]以汽车论坛例，提出一种针对专业社交媒体文本的主题知识元抽取方法。[方法/过程]首先，通过LDA模型提取出汽车论坛中文本的主题，并进行去重，形成主题列表；其次，基于融合主题特征的深度学习模型T-LSTM模型构建适于汽车论坛本文的情感分析模型；然后，通过计算各词汇在图模型TextRank中的重要性与各词汇的Word2Vec主题相似度，抽取情感关键词与关键句，用于对文本主题与情感倾向的解释与补充；最后，对上述方法进行集成，输出结构化的主题知识元。[结果/结论]实验结果中，抽取得到的主题知识元合格率达到69.1%，表明本文提出的主题知识元抽取方法，能够围绕知识主题较为准确地抽取知识元，实现知识的结构化转换。     

神经网络技术在文献检索中的应用前景

神经网络是人工智能技术用于文献检索领域的一个主要分支。文中分折了神经网络的主要特点, 说明了在提高检索效率上存在着极大优势, 并从对人的思维的适应性这一角度分析了它与超文本技术相结合的前景。     

运动生物力学信息变换的神经网络模型研究

以铅球运动为例,采用神经网络技术建立了特征量与原始信息的变换模型。探讨了广义的运动生物力学信息逆变换问题。原始数据复原效果较好。从本质讲,神经网络是通过学习获得知识的,因而可用于建立人体运动中较复杂的因果关系模型。     

基于神经网络的大学生身体素质测试评估模型研究

依据《大学生体育合格标准》,建立起神经网络的学习样本,提出了基于神经网络的的男子大学生身体素质评估的训练模型。该模型如实地映射出大学生身体素质评估各项指标与最终评估成绩的相关关系,为大学生身体素质评估的测试提供了更为科学的理论指导。     

神经网络与逻辑电路的相互实现

近年来,神经网络作为实现人工智能的方法和理论,得到了广泛关注.探讨了神经网络与逻辑电路相互实现的方法,阐明将二者有机地结合起来,将大大增强解决各种问题的能力.     

基于小波神经网络的话者识别系统研究

介绍了利用小波神经网络作为分类器的说话人识别系统.实际测试试验表明,基于小波神经网络的识别系统的网络训练速度快,识别率高,是说话人识别的一种有效可行的新方法.     

层次分类诊断模型的多重结构神经网络实现与应用

在层次分类诊断推理理论的基础上,构造出一种多重结构神经网络模型,以降低系统的复杂性,实现系统分层次构造、知识分系统学习和故障全局并行推理。     

并联BP网络在高校图书馆员工素质测评中的应用

在对员工素质测评数据分析的基础上, 建立了一套能够模拟统计人员对测评数据进行统计计算的神经网络测评系统。该系统不仅可以模拟评委对每位员工的测评数据实施加权评估打分, 还可避免评估过程中的人为失误。测评数据的采集综合考虑了主、客观两部分因素, 增强了数据的公正性。本馆的评估实验结果表明了该系统的有效性和可靠性。     

失恋的痛苦来自何处

失恋几乎是人类所能忍受的痛苦极限。为什么当浪漫关系出现问题时,人们会感觉痛苦异常?人类学家海伦·费舍尔说,这都可以在你大脑的神经网络和进化学方面找到依据     

深度学习在水利遥感领域的应用

深度学习在遥感影像处理方面成果显著,图像处理能力进步飞快。本文从深度学习的发展及应用出发,对当前深度学习中卷积神经网络、循环神经网络、受限玻尔兹曼机、自动编码器四种算法进行总结,对当前深度学习在水利遥感领域的应用进行了梳理,综述了深度学习在水资源与生态环境管理、洪涝灾害的预防与监测、水资源环境监测与分析、水面关键物监测识别等方面的遥感研究。最后,本文分析了深度学习在水利遥感领域的应用不足与发展趋势,并对未来的水利遥感应用进行展望。