Connect 2006用户大会帮助用户走向成功

Graphic Printers，Inc（GPI）图像印刷公司位于美国密西西比州的梅里第安市，一直以来就是EFI Print MIS的顾客。公司老板爱德·皮尔斯在参加EFI Connect用户大会时了解了开放、灵活．可升级的Fiery彩色服务器，也知道了可变数据印刷语言范围广、性能可靠．能够给用户带来更多的盈利机会，所以决定开始向他的用户提供可变数据印刷服务。现在．由于系列由Fiery驱动的可变数据印刷项目，皮尔斯的利润增加了35％。现在EFI是世界数字控制器，超大幅面喷墨打印机及墨水印刷的管理解决方案的领导者，并将在2006年4月30日-5月2日于拉斯维加斯的Venetian Resort酒店举行Connect 2006第七届年度用户大会。     

EFI Colorproof XF3．0 色彩管理新利器

世界领先的数字控制器、超宽幅面印刷机和墨水，以及印刷管理解决方案提供商EFI日前推出EFI Colorproof XF 3.0版，新功能和改进包括针对凹版印刷机的输出选项，新的针对宽幅生产环境的生产选项和将Fiery驱动设备与Colorproof XFT作流程无缝连接的Fiery选项。这款最新的解决方案包含了最好的技术，专为印刷和印前专业人士、出版商、广告设计行业人士和摄影师而推出。     

基于概率神经网络的文本自动分类研究

本文提出了将一种径向基网络的重要变形———概率神经网络应用于文本自动分类的研究 ,与常用的K 最邻近法相比 ,具有一定的优势 ,特别是在训练集中各类的训练样本数很不平衡时 ;与BP等其他神经网络相比 ,其特点是需调节的参数少 ,不需确定隐层数、隐层中的神经元数量等网络结构 ,比较容易使用。此外 ,从研究中的不同特征选择的评价函数来看 ,它们对分类有一定的影响 ,应用X2 统计进行特征选择的分类正确率最高 ,其次是文本证据权 ,而期望交叉熵的效果最差 ,说明特征选择在文本自动分类中也是非常重要的。     

扬州中波台计算机实时监控系统的设计与实现

本系统是基于可编程序控制器(PLC)数据采集和控制可靠这一特性而构建的,通过传输快速特性稳定的现场总线PROFIBUS-DP,将这些数据传送给上位机;监控机采用西门子WinCC一款基于可视化过程控制和数据采集的组态软件编写,加装Web Server软件,利用Web 信息发布技术,通过局域网,为上级领导和相关职能部门提供实时、准确的相关监控信息。本文介绍了扬州中波台计算机实时监控系统的设计思路、实现方法及应用效果。     

基于神经网络的信息检索课程多媒体教学质量评价体系

本文阐述基于BP算法的人工神经网络模型对信息检索课程多媒体教学质量评价的设计思想、评价模型和实现方法，较好地避免了传统方法人为计取权值和相关系数过程中的主观影响和不确定性，为信息检索课程多媒体教学质量评价开辟新的方法。     

基于级联深度卷积神经网络的档案图像真伪鉴别算法

针对档案数字图像内容的真实性鉴别问题,提出了基于级联深度卷积神经网络的图像真伪鉴别算法。该算法首先利用深度学习中的卷积神经网络模型自动提取特征点,然后构建协方差描述子作为特征点描述符并进行匹配,最后通过匹配的特征点判定篡改区域。实验证明,该算法能够准确地鉴别出图像的真伪。     

一类具比例时滞双向联想记忆神经网络的平衡点的存在性及唯一性

应用非线性测度方法讨论了一类具比例时滞双向联想记忆神经网络的平衡点的存在性、唯一性的充分条件。     

高职机电一体化技术专业课程思政建设探索——以“可编程控制器技术应用”为例

机电一体化技术专业要实现全面育人，必须从上而下，从专业培养目标制定到每一门专业课程的课程标准制定进行改革，使思想政治教育贯穿于专业课程教学全过程。文章以机电一体化技术专业的核心课程——“可编程控制器技术应用”课程为例，结合专业特色和岗位特点，对理工科课程实施课程思政的方法进行研究。实践证明，该方法能在保证教学质量的同时，大幅度提升学生的综合素养和职业道德水平，可以给予其他理工科专业课程实施课程思政提供一定的参考和借鉴。     

变电站倒闸操作票专家系统的推理机制

倒闸操作票专家系统的推理机制是专家系统的重要组成部分,在此着重介绍RBF神经网络和模糊控制相结合的推理原理,这种推理机制能显著提高倒闸操作票专家系统推理机的推理效率。     

智能控制理论与智能电器教学的融合

以智能电器课程为载体，将自动控制理论引入智能电器的教学中，采用生动、直观的方式给学生展现艰涩的控制理论转化成实际控制方案的过程。采用神经网络构建接触器的电磁吸力实时观测器，结合三位式滞环控制方法，实现接触器的直接吸力闭环控制。采用联合仿真及快速控制原型验证系统，直观呈现智能控制理论到实际控制方案的逐步转化过程，不仅便于学生理解枯燥的自动控制原理，同时有助于智能电器实践教学的逐级深入开展，实现理论与实践的融合。