信息长廊——打造时尚教育

1利用现代装备,打破传统教育教学模式山东省青岛胶州市中云小学的前身是兰州西路小学,创办于1975年,2010年8月因教育资源优化整合,与辛置小学合点并校,在兰州西路小学原址建设新校园,并正式更名为中云小学。中云小学现辖8个村,教师50名,学生800人,最大班额45人,占地68亩。合校以来,对中云小学的未来进行了理性的思索和展望。经过长期的学习、思考、论证、否定、肯定过程,学校确定了要走一条内涵式发展之路,并以"和美"为品牌,即:和而不同,里仁为美。再加上新规划的中云小学位于西部城区,     

基于项目教学法的PLC课程教学探索

可编程控制器（ProgrammableLogicalController）简称为PLC，是在继电器控制和计算机控制的基础上研发出来的。它的出现，极大地简化了电气控制系统。随着科学技术的发展，PLC越来越多的应用在工业及其它领域，也成为了各中职机电专业的必修课程。     

基于BP神经网络的大学生实践教学效果评价研究

实践教学是高等学校教学工作的重要组成部分,其中实践教学效果评价是保障高等学校实践教学质量的重要环节。针对高校大学生项目实践教学效果评价需求,构建项目实践教学效果评价指标体系,在此基础上设计调查问卷,利用网络问卷收集评价原始数据,通过Python进行数据预处理,并采用BP神经网络对某高校大学生项目实践教学效果实施评价,结果表明,该方法对于高校实践教学效果评价具有较强的实用性。     

基于CNN超混沌特性对图像加密技术的应用研究

在细胞神经网络(Cellular Neural Networks)的理论基础上,本文提出了一种应用于图像的加密算法.此加密算法主要是运用细胞神经网络的超混沌性质,从7维的神经网络混沌系统中选出可作为密钥源的变量,在此基础上应用Logistic映射产生Logistic混沌序列,从而可以将图像的像素进行置乱,进而达到对图像的加密的目的.结果表明,该加密算法具有较好的加密效果,加密后的图像的置乱度较高,还具有相邻像素之间相关性较小、抗攻击能力较强、容易实现、安全性更高等特征.     

基于BP神经网络的人体行为识别方法研究与实现

针对人体行为识别问题,本文设计实现了基于BP神经网络的人体行为识别方法。该方法在对原始三维加速度信号预处理后提取出特征值,并将向量空间划分为训练样本集和测试样本集。通过不断修正网络参数优化学习效果。经过学习后的BP神经网络达到了较高的人体行为识别正确率,并对所研究的7种日常行为都较好识别。     

概率神经网络在汽轮发电机组故障诊断中的应用

汽轮发电机组逐渐智能化,功能不断增强,但不确定性因素和不确定性信息仍然大量存在。针对该问题,用概率神经网络（PNN）诊断汽轮发电机组故障。PNN优点较多,机器学习算法简易、方便训练,相比于传统样本处理方法,PNN可训练样本并引入训练网络,更好地确保诊断结果正确率与可信度。MATLAB仿真结果表明,PNN在保证诊断结果准确的基础上,速度更快、分类性能大幅提高,诊断效率也提高至98%。     

FP1可编程序控制器控制多轴步进电机的实现

介绍由可编程序控制器组成的多轴步进电机控制系统的工作原理 ,松下FP1系列可编程序控制器与AT89C2 0 5 1单片机接口电路和软件系统的设计方法。     

基于模糊控制的板球控制系统实验装置

介绍了难以建立精确数学模型的板球装置的总体结构和控制原理，结合模糊智能控制技术，重点阐述了板球自然不稳定系统模糊控制器的设计过程和实验过程。实验结果证明，模糊控制方法在板球装置中能取得较好的控制效果，系统容易达到稳定状态，也说明了板球装置的软件和硬件设计取得成功。     

S7-200 PLC与计算机的通信

PLC与计算机结合起来．可充分利用PLC的优良控制性能和计算机的友好人机界面、数据管理能力，组成高性价比的控制系统。本文介绍通过PLC自由口方式实现与计算机的串口通信。