基于神经网络算法的保险理赔应用研究

近些年,保险行业得到迅猛发展,同时,保险欺诈活动应运而生。面对保险欺诈,很多保险公司往往一筹莫展,导致骗赔猖獗。如何从以往的拒赔案件信息中,抽取有效识别欺诈案件的模式,促进保险业持续健康发展,成为保险行业研究的关键。数据挖掘在处理大批量数据,挖掘潜在关系方面具有无可比拟的优势。本文提出利用神经网络算法,从历史赔案信息中训练出识别欺诈案件的模型,并抽取赔案数据进行模型效果测试。实验证明,通过此模型筛选出的高理赔用户群具有较高准确率,此数据对保险工作人员具有一定的指导作用。     

模糊控制器的一种在线插值算法

普通模糊控制器引入在线插值算法,改善了普通模糊控制器的稳态性能,消除了普通模糊控制器的调节死区.     

射出成型机械手控制系统设计

设计了一种射出型机械手控制系统。该系统采用C8051F020单片机作为控制器,扩展了输入输出接口、彩色液晶接口、键盘、FLASH存储器实时时钟等模块,并设计了SD卡接口,通过该接口可以实现系统软件自更新功能。给出了系统硬件的设计方法和软件实现过程。通过在G28射出型机械手上测试表明,该系统完全能够满足此类机械手的控制要求。     

密立根油滴仪有线控制器的加装方法

针对手动型密立根油滴仪存在的不足，介绍了给油滴仪加装有线控制嚣的原理和方法，这样不仅可以使仪器的操作更加轻松方便，而且提高了仪器的精密度。     

Design of Tension Controller with Electronic Gearing for Rapier Looms

The declining cost of precision motion controls allows economical replacement of mechanical drives with electronic versions in weaving processes. This paper describes the design of tension controller with electronic gearing. A control algorithm of PID is also introduced in order to improve performance of the tension controller. Finally, experimental results and conclusions are given.     

基于PMAC的数控实验系统

介绍了PMAC运动控制器的基本特征，以及利用PMAC运动控制器所构成的数控系统，提高数控实验教学的作用，从而更好地了解机电一体化系统。     

用PLC设计板材锯石机控制器

结合PLC的特点以及板材锯石机控制器的要求，在板材锯石机中设计了一种新的PLC应用程序。这样的控制器具有可靠性高、抗干扰能力强、编程简单、精度高等优点。     

基于DSP的有源电力滤波器控制系统设计

为了满足响应快、精度高的要求,提出了一种基于高速数字信号处理DSP芯片TMS320F2812的全数字有源电力滤波器(Active Power Filter,简称APF)控制方案.着重阐述了控制方案硬件结构的主要电路设计和分析了软件程序的实现流程.最后,在APF样机上进行了补偿典型负载实验,实验结果及分析验证了该控制方案在改善电能质量上的可行性.     

泊车机器人障碍物视觉识别系统研究

针对智能停车库中的泊车机器人视觉系统研究需求,提出一种基于双目视觉的泊车机器人障碍物识别系统。通过双目摄像头进行图像采集,利用张正友棋盘标定法进行双目相机标定;采用Bouguet进行立体校正,将高斯滤波与拉普拉斯算子相结合进行图像预处理;采用YOLO卷积神经网络对目标障碍物进行快速识别;利用区域匹配算法进行立体匹配并生成目标障碍物视差图;通过成像点和目标障碍物的立体几何关系计算得到目标障碍物的深度信息。实验结果表明,该系统具有良好的实时性和较高精度,障碍物识别时间平均为0.0901s,在2 600mm具有最佳测距精度,可为泊车机器人自动泊车提供保障。     

基于扩展角分类神经网络的文档分类方法

CC4神经网络是一种三层前馈网络的新型角分类（corner classification)训练算法，原用于元搜索引擎Anvish的档分类。当各档之间的规模接近时，CC4神经网络有较好的分类效果，然而当之间规模差别较大时，其分类性能较差。针对这一问题，本意图扩展原始CC4神经网络，达到对档有效分类的效果。为此，提出了一种基于MDS－NN的数据索引方法，将每一档映射至k维空间数据点，并尽可能地保持原始档之间的距离信息，其次，通过将索引信息变换为CC4神经 网络接受的0，1序列，实现对CC4神经网络的扩展，使其能够接受索引信息作为输入，实验结果表明对相互之间规模差别较大的档，扩展CC4神经网络的性能优于原始CC4神经网络的性能。同时，扩展CC4神经网络的分类精度与档索引方法有密切关系。