基于BP神经网络的人体行为识别方法研究与实现

针对人体行为识别问题,本文设计实现了基于BP神经网络的人体行为识别方法。该方法在对原始三维加速度信号预处理后提取出特征值,并将向量空间划分为训练样本集和测试样本集。通过不断修正网络参数优化学习效果。经过学习后的BP神经网络达到了较高的人体行为识别正确率,并对所研究的7种日常行为都较好识别。     

概率神经网络在汽轮发电机组故障诊断中的应用

汽轮发电机组逐渐智能化,功能不断增强,但不确定性因素和不确定性信息仍然大量存在。针对该问题,用概率神经网络（PNN）诊断汽轮发电机组故障。PNN优点较多,机器学习算法简易、方便训练,相比于传统样本处理方法,PNN可训练样本并引入训练网络,更好地确保诊断结果正确率与可信度。MATLAB仿真结果表明,PNN在保证诊断结果准确的基础上,速度更快、分类性能大幅提高,诊断效率也提高至98%。     

《有请主角儿》:创新竞争的底色与亮色北大核心CSSCI

作为非综艺类自制栏目,《有请主角儿》以新闻为内核,以演讲为载体,以真实为准则,以话题为纽带,重建新闻边界,拓展电视受众内涵,以"新闻TED"的集成方式迭代刷新人物访谈和真人秀的混搭形态,从节目立意到表现形态,从话题设置到内容操作,努力探索与时俱进的新闻业态,体现了向上竞争、创新致胜的底色与亮色。     

神经网络在系统优化设计中的应用

本文首先简介了系统优化问题，然后以Hopfield神经网络在对铺设公路至若干油田的路线进行优化设计中的应用为典型事例，初步探讨了在复杂系统的优化方案设计中运用人工神经网络的可行性，并从中得出拥有并行分布计算优势的神经网络在解决系统组合优化问题时具有优越性这一结论。     

基于农业数字图书馆信息集成服务系统设计研究

我国农业数字图书信息系统是我国科技信息事业体系中最重要构成要素之一,具有存储量大、分布广、拥有数量多、专业性强的农科信息资源。在我国农科技术创新体系建设以及在中国农业信息化建设中占有非常重要的位置,为我国农业科学研究与农科技术创新体系做出重要贡献。而集成服务又是我国农业数字图书馆信息系统的最重要、关键所在。本文首先以剖析数字图书馆内容与特征等方面作为切入点,接着对我国农业图书馆集成服务需求做详细论述,最后从我国农业图书馆集成服务的设计原则、模式、框架和机制设计等方面来论证我国农业图书信息集成服务系统设计。     

分布式计算技术的应用研究

介绍了分布式计算技术的发展过程及发展过程中的应用技术和应用方向。分布式计算技术为企业软件技术的发展及对管理信息系统软件设计产生了巨大的推动力。     

《古今图书集成》的编排体例--以《博物汇编·草木典·桃部》为例

《古今图书集成》的内容复杂广博,如果没有合理科学的编排不可能成为备受赞誉的大型工具书,它开创的由“汇编”到“典”再到“部”的分类方法层次清晰,逻辑严密,便于查找使用。“部”下的“汇考”“艺文”“纪事”“杂录”“外编”是编者根据材料的性质分别归类的,即使相同的内容也可以归入不同的类别,反映出编者对文献资料多角度、多层面的认识。《古今图书集成》的每项专题都可视为一部专门性类书,对有关研究具有索引作用,这是其科学的编排所产生的内容集成之外的价值。     

广西民间谚语论－《中国谚语集成·广西卷》前言

本文是《中国谚语集成·广西卷》的前言，文章从广西谚语的文化生态环境，广西谚语的文化内涵，广西谚语的民间诗律特色，广西谚语的艺术特色，广西谚语的民族特色等方面，对广西谚语作了多角度，多方面的，深入的介绍和探讨。     

计算机集成制造系统（CIMS）发展内涵及其对企业竞争力的贡献

从计算机集成系统(CIMS)概念的由来及其发展，分析了CIMS其内涵的发展变化及CIMS和企业竞争力的关系，最后对CIMS前景做了展望。     

基于BP神经网络的心电图三分类

研究了一种基于神经网络的心电图分类方法,该方法利用前向多层神经网络的反向传播算法(Back Propagation),即BP算法,采用MATLAB软件建立用于三分类的BP神经网络,并利用大量的心电图数据训练神经网络,使神经网络对未训练过的心电图有较好的分类能力。实验结果表明,用这种方法用于心电图的三分类取得较好的效果。