日本人缘何迷恋相扑

<正>在西方人眼中,相扑是一种荒唐的运动。他们无法理解,一些少年因体格超常被专门挑选出来,离群而居,过一种常人无法想象的生活:他们像填鸭似的被喂得肥重不堪,就是为了从事这样一项枯燥乏味的比赛。西方人更不服气的是,相扑比赛不分级别,所有选手不分体重,参加只有一个级别的比赛,这等于承认以强凌弱的合法性,根本不符合奥林匹克公平竞赛的原     

熵值距离的离群点检测及其在学生评教中的应用

离群数据检测是找出与正常数据不一致的数据。学生评教中由于某种原因,会出现一些评教噪声数据。针对学生评教中噪声数据的特征,提出了一个基于熵值距离的离群点检测算法,该算法通过比较每个数据点所对应的熵值和整个数据集的熵值,来判断数据点的离群程度。仿真结果表明该算法对学生评教中出现的噪声数据具有较好的过滤效果。     

慢慢等待,直到青涩转为艳红

正离群快要升高三的时候,晓曼从十个人一间的学校宿舍搬了出去,来到了一座灰秃秃的老楼。老楼的外面是五十年前建校时种的梧桐树,宽宽大大的叶子遮住了天,在风里像是一个个扇动的绿色翅膀。老楼的里面,墙上黑压压的全是修管道和开锁公司的电话,许多根电线纠缠在一起。每天晚上,好像有无数的猫咪在楼下叫着,吵得极烦。偶尔还能听到"咕咚"一声,紧接着,猫咪的声音就小了很多。那是别的住户正在往楼下摔东西吓猫。下雨的时候,老楼似乎摇摇欲坠。晓曼能听到梧桐树的叶子窸窸     

我们认识吗?

<正>在我小时候的印象里,父亲的头顶就是没有头发的,只有几根稀稀拉拉地围在旁边。母亲说,那是倔的,好好个脑袋,倔成个秃头。小时候听到这句话,我是要笑上好半天的。父亲坐在一旁,满脸愠怒。父亲是中学语文老师,他从不体罚学生,但他会体罚我。字写不好,罚;成绩不好,罚;背不出古诗,罚。那时我们住在教师小区的一楼,"高志新他爸打他了"是全院最精彩的节目。一次,他让我背《行路难》,12句诗,被我背得     

改进的三维点云离群点滤除

针对目前基于欧式距离的点云离群点滤除算法效率低下、计算浪费的问题,提出了一种改进的算法。通过对三维点云模型进行空间单元格划分,进而构造基于单元格的最大连通域,保留最大连通域内点云数据点。试验结果表明,算法可有效去除点云模型的离群点。     

基于离群点视角的颠覆性专利预测研究

[目的/意义]在日趋激烈的国际竞争背景下,颠覆性技术被认为是引领技术和产业发展方向、助推企业和产业实现“弯道超车”的绝佳机会窗口。为此,预测和部署颠覆性技术对于国家抢占科技制高点、重塑价值链均具有重大战略意义。[方法/过程]结合深度学习和离群点检测算法,构建基于离群点视角的颠覆性专利预测框架。该研究框架包括五个关键步骤：首先,利用BERT模型和TF-IDF算法将专利文本和专利分类号转化为可计算的高维向量表示,并结合PCA算法进行降维和特征融合;其次,采用三种离群点检测算法,以增量迭代的方式识别离群专利;再者,通过数据集修正,从离群专利中保留新技术专利;在此基础上,通过深度剖析新技术形式颠覆性专利的核心特征,构建有效的测度指标体系;最后,利用深度学习DNN模型拟合专利指标和颠覆性专利标签之间的关联关系,从而实现从大量的新技术专利中对潜在颠覆性专利的有效预测。[结果/结论 ]以人工智能为例,验证了该方法的有效性。结果共预测出411条颠覆性专利,这些专利主要涉及六大颠覆性方向：多模态预训练大模型、增强现实、生成式AI、自动驾驶、图像识别与处理和智能通信。这些技术的推广和应用,将对未来的科技和...     

不如离群

"上帝是牧羊人,我们是信仰下的羊群."在英语中,"黑羊"一词代表着不合群者,害群之马.是人人得以驱之而后快的异类.     

具有离群值回归线问题的研究

由于数据中存在个别离群值会对用最小二乘法求得的回归线产生较大的偏差,本文考虑使残差绝对值之和为最小的意义下的回归线求法。这种方法使离群值对回归线产生较小的影响,其效果优于一般的最小二乘法。     

基于离群主题词跨学科组合的学术创新机会发现研究

[目的/意义]学科领域的离群主题词可为创新机会发现提供新颖、稀缺的信息,离群主题词跨学科组合能催生新的知识,产生突破性学术创新机会。[方法/过程]以情报学和政治学为例,利用LDA提取不同学科文献的主题,以概率分布低的主题词为数据对象,利用Word2Vec和PCA技术将题名和摘要中包含文本语义的主题词表示为低维稠密向量,根据主题词在二维空间的分布发现学科内的离群主题词;利用余弦相似度计算不同学科离群主题词之间的语义相似度,将相似度高的不同学科的离群主题词组合视为具有创新潜能的组合。根据设计的需求度指标进一步筛选离群主题词组合,最终确定未来具有研究潜力的学术创新机会。[结果/结论]将主题提取与语义分析相结合,充分考虑了离群主题词的价值和语义环境;将离群主题词跨学科组合的语义相似度与需求度结合,能够兼顾学术创新的新颖性和有用性特征。研究表明,此研究方法能够有效发现学术创新机会,为科研指导、知识服务提供可靠参考。