我家的鱼

1月14日多云我家里有个大鱼缸,底部铺着许多大大小小的石子,还种了绿绿的水草。我们把它布置得像海底世界一样漂亮,里面养着各种各样的鱼,有金龙鱼、有金波罗、有血鹦鹉、还有孔雀鱼……金龙鱼威武地游来游去,它们如一位王者一般主宰着这块领地。灯光一照,那金色的铠甲便烁烁地放着金光,五彩斑斓,真是美丽极了!金波罗游泳的时候,尾鳍轻轻摆动,胸鳍、     

探讨“孤雁”成因及对策促进学生成长成才

正在日常班级教学中,常发现班上总有几位"落落寡欢"的学生,他们像离群的"孤雁",性格内向、胆小、害羞、孤僻、不善言辞,行为上与大多数同学不协调,对班级活动持冷漠态度,既不会"惹事生非",也很少出头露面……他们在班上或有或无,落在了被遗忘的角落里,成为教育的盲点。然而,事实上,每一位同学——从幼儿园的小朋友到高等学府的大学生,在内心深处都普遍地希望得到教师的关注、爱护和引导。这是每一个学生深层的心理需要,它既包括对爱的需要、     

稳健统计推断在均值-方差模型中的应用

针对投资组合均值-方差模型,引入了Fast-MCD多变量稳健估计方法,稳健估计模型中股票期望收益和协方差矩阵,减小了离群值对投资组合决策的影响,并结合我国证券市场的特点,对沪市A股市场进行了实证分析,得到了证券投资组合的有效前沿.     

运用市场营销领域知识优化数据库知识获取

从市场营销数据库中处理大量的数据来查找知识 ,往往耗费巨大 ,而一些附加信息 ,如市场营销领域知识或背景信息 ,通常能指导并限制对有利知识的获取。本文针对市场营销领域知识在数据库知识获取处理中的一些运用技巧作了一些探讨 ,特别是利用市场营销领域知识来简化数据库查找程序 ,充分运用一些描述要查找的信息的假设模型 ,通过查询来证明假设 ,并淘汰一些多余的、相互矛盾的查找规律。对于淘汰下的数据还可以用离群数据挖掘分析和市场营销领域知识进行二次获取知识。     

基于离群点检测和PSO-BP的超短期风速预测

为降低风电场的运营成本和提高设备维护效率,提出了基于离群点检测和PSO-BP的风速预测模型。将基于距离和统计学的离群点检测方法结合,并通过分组剔除风速数据中的异常值;然后利用小波阈值去噪算法对风速数据进行去噪;最后使用粒子群算法优化后的BP神经网络进行预测。仿真结果证明,改进的离群点检测方法和小波阈值去噪降低了风速数据的波动性和随机性;对于3组不同风速数据,基于离群点检测和PSO-BP预测模型的预测精度均高于其他对比模型。     

分析数据中离群值的处理方法

归纳了6种常见处理离群值的方法,根据每种方法的原理和特点,对其各自的适用范围进行了讨论.     

基于异常检测的K-means改进算法研究

K-means算法作为较为普遍的聚类算法,聚类效果受孤立点、噪声点和初始聚类中心影响较大。结合Isolation Forest算法计算数据中每个样本的异常度系数,根据离群值过滤比例计算得到异常度系数阈值,对高度异常值加以隔离,并对隔离后的数据集使用平均插值法求得初始聚类中心。运用改进K-means算法对真实数据集进行聚类分析,与此同时,通过比较多个离群值过滤比例下的聚类结果,找到离群值过滤比例的最优取值。仿真结果表明,相比于原始算法,新算法显著提升了聚类准确性,聚类效果更佳。     

初中生离群现象的个案研究

在校园中,我们经常能发现这样的学生:独来独往,沉默寡言,整天心事重重,很少露出笑脸,集体活动时总像个旁观者.这样的学生就是人们常说的"离群生".笔者调查了6所初中的57名初中班主任,其中有46人认为自己的班级存在离群的学生.离群现象有两种类型:一类是被动型离群.有些学生因喜怒无常、好吹牛、小气、攻击性强、对同学不友好等特点遭到同学排斥,因而游离于群体之外.另一类是主动型离群.有些学生因学习成绩差、成就感低、外表没有吸引力、自卑感强等原因而自我封闭,不愿意与同学交往,从而游离于群体之外.本文所研究的是主动型离群现象.