COVID-19大流行对接受辅助生殖技术（ART）的妇女妊娠结局的影响：系统评价和荟萃分析（英文）

目的：2019年全球新型冠状病毒病肺炎(COVID-19)的爆发导致大多数辅助生殖技术(ART)治疗的暂停。然而,随着最近中国成功控制了大流行,公众迫切需要恢复全面的生殖保健。因此,本文讨论COVID-19大流行是否对女性生育能力和接受ART治疗的妇女的妊娠结局有任何不利影响。方法：使用中英文电子数据库进行了系统评价和荟萃分析。二分类结局总结为患病率和比值比(OR),连续结局总结为标准化均数差(SMD),置信度为95%。使用Stata/SE 15.1和R 4.1.2评估偏倚风险和亚组分析。结论：结果显示,与COVID-19前接受ART治疗的妇女相比,COVID-19大流行后接受ART治疗的妇女在临床妊娠率(1.07,0.97～1.19;I²=0.0%)、流产率(0.95,0.79～1.14;I²=38.4%)、胚胎冷冻保存率(2.90,0.17～48.13;I²=85.4%)和卵母细胞冷冻保留率(0.30,0.03～3.65;I2=81.6%)等方面没有显著差异。该评价为妇科医生提供了额外的证据,以指导在COVID-19...     

新加坡儿童人工智能教育体系及其对我国儿童教育的启示

近几年来,随着人工智能教育的兴起,为推动更好地开展儿童人工智能教育,让儿童人工智能教育切实落到实处,需要对儿童人工智能课程进行大量研究。新加坡作为世界科技和教育强国,在儿童人工智能领域已经先行一步。基于此,文章聚焦于新加坡儿童人工智能（AI4K）,详细介绍了新加坡儿童人工智能（AI4K）的教育体系,结合中国儿童人工智能的现状,分析了新加坡儿童人工智能（AI4K）对中国的启示,以期推动中国儿童人工智能的发展。     

基于ArcGIS及ERDAS IMAGE的数字地貌构建及其应用研究

文章以江西省星子县为研究区域,以地理信息系统软件ArcGIS,遥感信息处理软件ERDASIMAGE为研究工具,以TM1、2、3、4、5、7单波段遥感影像和1：50000地形图为基本资料,对研究区遥感影像进行预处理,地形图数字化建立数字高程模型（DEM）。通过遥感影像和数字高程模型的叠加分析构建了研究区数字地貌景观,并在ERDAsIMAGE软件的Virtual GIS模块中进行了虚拟现实显示。最后论述了三维地貌的相关应用——可视域分析,为研究区进行雷达选址提供了可靠的依据。     

核心素养培育下内地西藏班(校)阅读教学的困境及提升路径

内地西藏班(校)学生的阅读能力相对较差;教师的教学方式单一,缺乏对阅读资源的有效整合.借鉴当下应用较广且实操性强的群文阅读、整本书阅读、读写结合及阅读活动等途径,根据内地西藏班(校)学生学情探索行之有效的多元阅读教学策略.     

社会场域中老年人同辈数字反哺现象探析

数字媒介的快速发展与老年人口的不断增加成为中国社会的两道独特景观。老年人的数字化进程不仅仅需要子代的帮扶,在独居老人、空巢老人不断出现的背景下,老年同辈群体之间的数字反哺对其融入数字社会也变得越来越重要。文章从老年人同辈反哺的视角出发,以整合技术接受与使用（UTAUT）模型为基础提出老年人同辈反哺采纳模型,并通过问卷开展抽样调查,运用SPSS23软件对抽样结果进行分析。研究发现了与同辈反哺意愿相关的绩效期望、努力期望、便利条件等因素,还证实了社交状况与老年人反哺意愿存在正向关系,研究同时发现：女性比男性更倾向于进行同辈数字反哺,高学历人群更愿意进行同辈数字反哺,本地户籍老人比非本地户籍老人的同辈数字反哺意愿更强烈。     

艰难梭菌A毒素诱导人黏液表皮样癌MEC-1细胞DNA双链损伤研究

研究了艰难梭菌A毒素(Clostridium difficile toxin A,TcdA)诱导人黏液表皮样癌细胞(MEC-1)DNA双链损伤的机制.采用MTT法、中性彗星电泳法与免疫荧光法三联实验,分别检测TcdA对MEC-1细胞增殖抑制的影响、TcdA对MEC-1细胞造成DNA双链损伤程度以及TcdA引起MEC-1...     

基于Borich需求评估模型的课程目标达成度评价

达成度是工程教育专业认证考查的重要指标。文章提出了一种基于Borich需求评估模型的课程目标达成度评价方法,该方法基于课程重要性指标和学生知识掌握程度指标计算加权平均差异得分值（BDN）,根据BDN值评价课程授课目标的达成度。结果表明,将该方法应用到面向对象程序设计课程目标的达成度评价中,能较好地反映各班级本门课程目标的达成情况,相较于单纯根据成绩的评价方法能更好地反映不同授课班级间课程目标达成度的差异。     

结合速度和干扰观测的船舶路径跟踪模型预测控制

针对船舶路径跟踪控制中的舵角需优化﹑舵幅和舵速受约束等问题,提出模型预测控制(model predictive control,MPC)算法。为处理系统高阶状态值不易测量以及环境干扰问题,设计高阶非线性观测器,同时对船速和包含模型不确定项和外界干扰的总未知项进行估计。以引入舵机响应系统的MMG模型作为预测模型,不仅能提高预测精度,而且更符合船舶运动控制的实际情况。仿真结果表明,所设计的控制器在风浪流时变干扰下仍能跟踪参考路径,舵角幅值小且其变化是光滑的,速度值和总未知项也均能被准确地逼近,验证了所提算法的有效性。     

液货船综合安全评估专家系统模型

针对当前石油公司在液货船安全检查和准入审查中存在的非定量、非智能评估问题,引入人工智能技术构建液货船综合安全评估(formal safety assessment, FSA)专家系统模型。该模型将FSA方法与专家系统进行组合,前者通过风险识别、风险衡准和风险量化,解决报告的非定量评估和审查的主观性问题;后者引入K最近邻算法、加权赋值算法等解决审查评估的非智能化和效率低的问题。选取官方案例进行模型检验,其结果表明提出的模型能有效地帮助石油公司实现船舶准入审查的定量化、智能化,并能显著提高审查效率,降低人工评估的主观性影响。     

船舶碰撞事故原因关联性分析

为避免或减少船舶碰撞事故,对船舶碰撞事故原因进行进一步分析。以船舶碰撞事故海事调查报告给出的原因作为研究对象,采用解释结构模型(interpretative structural model, ISM)和层次分析法(analytic hierarchy progress, AHP)构建船舶碰撞影响因素多层次结构图,探究同一层次及不同层次各因素之间的关系。用AHP确定各直接影响因素的相对重要性,结果表明:最低配员要求、船舶设备、能见度、航道或航区等因素对船舶碰撞事故的影响突出。