中国内地省区间社会科学合作网络核心-边缘结构的演化研究——以1998-2017年中国SSCI论文数据为支撑

[目的/意义]研究中国内地31个省区在社会科学合作中实力和地位的变化过程,有利于相关部门掌握省区间的社会科学合作动态,为科技管理者布局地区研究规划、进行科学决策提供参考依据。[方法/过程]利用1998-2017年中国SSCI论文数据,构建中国内地31个省区间社会科学合作网络,运用社会网络分析和多维标度方法,分析省区间社会科学合作网络核心-边缘结构的演化过程。[结果/结论]1998-2017年中国内地31个省区间社会科学合作强度逐步提高;省区间社会科学合作网络具有明显的核心-边缘结构,越来越多的省区加入到合作网络的核心、半核心区域,边缘区域省区的数量大幅减少;各区域社会科学合作研究的主要领域是经济与商学、心理学、健康学与环境学;内地跨省区的社会科学合作主要集中在核心区域中的省区之间、核心区域与半核心区域的省区之间。     

智能制造背景下提升技术技能人才的人-岗匹配研究

智能制造使得"人-机-物"之间关系被重新定义,要求人才必须融技术与技能为一身,同时,在技术技能人才与智能制造相互融合的过程中,产生的人-岗不匹配问题值得重视.基于智能制造背景,探讨了发展型人力资源管理实践对提升技术技能人才人-岗匹配的作用机制及其影响的边界条件.通过对来自调查问卷312份数据进行分析发现:发展型人力资源...     

刘克庄《卜算子》三首误辑考论——兼及《水云集》版本与《诗渊》编次之问题

《全宋词补辑》等书根据《诗渊》所载,将《卜算子·四大因缘做》等三首词归入刘克庄名下,但这三首词并见于《全金元词》中,题为谭处端所作。《全金元词》所据之本为谭处端《水云集》,《水云集》成书时间早于《诗渊》,故《卜算子》三首当为谭处端所作。《诗渊》词选部分虽然大量收录谭处端的词作,却又隐去其名,且因《诗渊》独特的编次体例与原则,致使古籍整理者误以为《卜算子》三首为刘克庄所作。以《卜算子》三首为切入点,厘清《水云集》的版本源流情况,探索《诗渊》词选部分的编次问题,揭示其编次的体例与原则,或可有助于学界更好地利用《诗渊》这部重要的文献。     

太阳能、空气源热泵系统、锅炉供暖联合供热方式的探讨

本文针对唐山市某示范工程中应用的太阳能-空气源热泵-锅炉供热联合使用技术进行阐述,分析了三者联合运行的技术可行性,强调了可再生能源综合利用的必要性。     

科研诚信与学术声誉——基于政治哲学与博弈论的思考

因2019年年初的翟天临事件,科研诚信问题成为一个全民关注的社会热点。2017年《肿瘤生物学》集体撤稿事件,则使得中国科研人员的诚信问题被国际学术共同体所关注。本文从政治哲学与博弈论角度出发,来对科研诚信做出一个系统性与原创性的学理分析。恪守科研诚信、维护学术声誉,不仅仅是自利性-策略性地捍卫学者个体,同时是政治性-团结性地捍卫学术共同体。     

黑龙江省农产品虚拟水状况分析及对策研究

本文系统地归纳和总结了虚拟水的相关理论及方法,在此基础上,利用联合国粮农组织(FAO)推荐的CROPWAT软件、CROP数据库和CLIMATE数据库对黑龙江省虚拟水进行了详细的量化分析.通过产品虚拟水含量,计算出了2003年黑龙江省城乡居民虚拟水消费总量和2003年虚拟水贸易量.研究结果表明:黑龙江省是一个虚拟水净出口地区,2003年输出虚拟水量高达6.3058×109m3,占黑龙江省总供水的25.6%,粮食虚拟水净出口高达5.764×109m3,占农畜产品虚拟水净出口的91.40%.说明黑龙江省出口的一直以耗水量大的产品粮食为主.这种贸易状况对于水资源严重短缺的黑龙江是不尽合理的.从虚拟水的角度出发,黑龙江省的农产品产业结构及进出口贸易有待于作某些必要的调整以适应建立可持续发展和节水型社会.     

我国公立高校治理结构的改革--新制度经济学的视角

从新制度经济学的视角,把我国公立高校视为经济组织,明晰其产权,进而实现投资主体多元化,必然产生对高校治理结构改革的要求。在外部治理结构方面,应重新认识和建立政府与高校之间的关系,使公立高校成为一个独立的法人实体,享有更大的独立自主办学的权力;在内部治理结构方面,应体现高校内部各个不同利益群体之间、高校与社会之间的权利配置以及他们之间的作用关系。在产权结构多元化的高校,可采用类企业治理结构,由股东会、董事会、监事会、校长构成,实行董事会领导下的校长负责制。     

基于GA-BP神经网络的信息化课堂教学质量评价

为了提升信息化课堂教学质量评价精度,基于GA-BP神经网络方法,构建信息化课堂教学质量评价指标体系,利用层次分析法建立各评价指标的递阶层次结构模型。通过1-9标度法确定判断矩阵,对判断矩阵实施一致性校验后,计算各评价指标的权重。通过遗传算法（GA）优化BP神经网络权值、阈值,将各个课堂教学质量评价指标权重输入到GA-BP神经网络,网络输出结果即为信息化课堂教学质量评价分值。实验结果表明,BP神经网络的最佳隐含层节点数为7,GA-BP神经网络迭代次数为95时网络性能达到最优。利用该方法可以精准评价信息化课堂教学质量,实际应用效果好。