基于微专题的高中生物学复习——以“细胞通讯”为例

以"细胞通讯"微专题为例,通过考点量化、真题引领、知能建构、归纳迁移演绎来实现微专题设立、引领、深入和突破。基于微专题,整合相关知识点,应用思维导图构建知识网络,达到高效复习的目的。     

新疆达坂城30年气候变化趋势及大风规律研究

利用达坂城气象站1981-2010年逐年气温、降水和大风资料,分析了近30年来气温、降水及大风的年、季变化特征,结果表明:年均气温总体呈上升趋势,线性倾向率为0.33℃/10a,年1内气温的季节变化存在差异,秋季增温明显,春夏季次之;降水量线性倾向率为9.44mm/10a,气候变湿显著,降水年际变率较大且季节分配不均;Mann-Kendall突变检验表明,气温在1991年发生一次突变,变暖趋势显著,降水在1986年发生由少向多的突变过程;大风日数、平均风速呈现波动下降过程,大风日数线性趋向率为-30.5d/10a,平均风速递减率为-0.76(m/s)/10a,春季大风发生频率最高,为33%,静风频率为10.32%;主导风向以偏西风(WNW)和东南风(SE)为主。     

铜在植物细胞中的运输和分布

铜是植物必需的营养元素,在光合、呼吸、抗氧化、细胞壁代谢及激素反应方面发挥着重要作用,然而过量的铜对植物是有害的,因此铜在植物细胞内的运输和分布是被严格调控的.最新研究发现,铜运输的组成及调控系统均能影响铜蛋白的表达;铜运输元件的缺陷研究也显示铜在细胞生长过程起重要作用.     

遗传学实验教学改革的实践探索

实验教学是培养学生动手能力、实践能力、创新能力和独立工作能力的主要手段之一,是大学人才培养的重要环节。遗传学是生命科学的前沿学科,同时又是以实验为基础的自然科学。传统遗传学实验教学中依葫芦画瓢和传道、授业、解惑的教学模式不能适应新时期创新人才培养的需要。     

MTT法测定八种中草药体外抗肺癌细胞SPC-A1活性

[目的]建立一套高效、快速的体外中草药抗肺癌活性物质筛选模型。[方法]采用MTT法,对芸香草、地榆、甘草、柴胡、莪术、蜜蒙花、半边莲和旱芹等8种中草药体外抗肺癌细胞SPC-A1的活性进行检测。分析肿瘤细胞生长曲线,观察倒置显微镜下肺癌细胞在不同阶段的生长状况。[结果]在中草药活性物质作用下细胞尽管仍然贴壁,但出现萎缩及边缘清晰化,与生长状况良好的细胞形态区别明显。浓度为1.5mg/ml的莪术乙醇浸提液（ESCC）和甘草乙醇浸提液（ESCG）对体外培养的肺癌细胞SPC-A1有较强的抑制增殖作用,抑制率分别为：52.9%和51.6%,且抑制作用随着浓度的加大而加强。[结论]MTT法筛选可作为8种中草药抗肺癌细胞的一个基本筛选模型。     

Nur77与胸腺细胞阴性选择

Nur77属核甾体激素受体家族,可被多种生长因子或凋亡诱导剂诱导表达,从而调节细胞增殖、分化发育和凋亡.在胸腺细胞的发育中,Nur77是胸腺细胞阴性选择的关键转录因子,对于调节和建立T细胞库发挥特殊的作用.综述了Nur77的结构和生物学特征及其在胸腺细胞阴性选择中的作用及其机制.     

高新技术企业运行发展预警模型研究——以湛江市高新技术企业为例

针对高新技术企业认定后的运行发展监测盲点,分析高新技术企业运行登记指标,利用突变级数法建立高新技术企业运行发展预警模型。并通过预警模型,开展湛江市2015—2017年高新技术企业运行发展预警情况实证分析,并运用灰色预测模型方法对湛江市部分高新技术企业未来运行发展情况进行预测。     

具有速度特征的农业科技创新能力动态综合评价

农业科技创新能力是实现农业产业技术跨越式发展,构建农业核心竞争能力的关键。本研究利用我国30个省(市、区)2008-2017年间农业科技创新的面板数据,基于改进的突变级数法的静态评价方法和基于信息集结角度的多时间段跨省区变化速度的多维动态综合评价模型分析,对我国农业科技创新能力进行研究。结果表明：农业科技创新能力较高的东部多数地区,其整体变化趋势有下降趋势;农业科技创新能力较低的西部地区,使其变化速度有明显上升趋势,且高于东部地区;江苏、安徽、陕西等省份的农业科技创新能力及变化速度均高于其他地区。     

科学管理激活细胞不断提升企业的竞争优势

构建科学的管理机制,激活生产力要素,不断提高管理有效性,是煤矿企业增强竞争力的一项重要途径。翟镇煤矿不断深化人事、劳动、分配三项制度改革,推进了企业内部组织的改革创新,企业经营管理机制进一步优化,收到了良好效果。在去年煤炭产量、进尺、效益等十项指标创出新水平的基础上,今年各项工作健康稳定发展,实现了良好的经济效益和社会效益。     

1970年～2018年根河市降雪时间变化特征

根据1970年～2018年根河市逐日降水和气温气象资料,建立了降雪序列,采用线性趋势法和Mann-Kendall突变分析方法,对根河市降雪量、降雪日数、降雪强度的特征进行了分析,结果表明:根河市降雪量为增加趋势,全年11月的降雪量最大,在1985年有突变;降雪日数为减少趋势,在12月的降雪日数最多,突变发生在1975年～1976年和2013年;降雪强度呈增加趋势,秋季的强度最大,其中1991年有显著突变。