重在把握难在度 --从获奖言论《依理性循秩序守法度》看对群体性事件的舆论引导

今年5月，2004年度陕西新闻奖评选揭晓，关于咸阳华润集团群体性事件的评论《依理性循秩序守法度》获一等奖，这是对地方媒体参与群体性事件舆论引导的充分肯定。     

节目主持人应把握的"度"

广播电台的节目主持人在播音、主持工作中一定要把握好尺度。这个尺度把握得如何，直接关系到节目的质量。如果不及或有过，可能就会差之毫厘，谬以千里。只有恰到好处，才能使节目的表现形式与被表现内容和谐统一，才能生动地体现出节目的精髓．从而办出精品节目。     

一种基于相似度和信任度融合的微博内容推荐方法

[目的/意义]微博对用户获取信息和建立社交网络具有重要作用。提出一种基于相似度和信任度融合的微博内容推荐方法,能够从用户需求出发进行个性化微博内容推荐,对提高微博服务质量、改善信息过载问题具有意义。[方法/过程]基于相似度和信任度融合算法,构建微博内容推荐模型,以新浪微博为研究对象,采用编程方式获取汽车、体育、运动健身、互联网和财经5个领域的数据,展开用户相似度与信任度计算的实验分析和比较。[结果/结论]分析结果显示该方法可以有效表示和挖掘微博内容,改善微博推荐的准确性和用户满意度。     

基于文件连续体理论模型的“第五维度理论”

从文件生命周期理论到文件连续体理论,档案界对文件运动形式的理解从线性向多维转变。在后现代主义档案观的影响和跨界合作的时代背景下,四维的文件连续体理论模型逐渐向五维演变。本文以加拿大档案学者勒梅教授及其团队提出的“第五维度理论”为基础,认为应该充分考虑利用者在档案工作流程中的作用,同时将对档案的“探索”性开发看成是对文件连续体理论模型的第五个维度。     

档案领域RFID建设模式及常见问题研究

RFID应用于档案管理的模式有多种,主要与档案管理颗粒度、借阅利用频率、库房建设情况、档案类型情况等因素相关。本文从RFID特点出发,提出了档案领域RFID建设模式,构建了不同模式的适合应用场景,并就建设过程中常见问题进行了分析。     

技术异化视域下社交媒体错失恐惧现象分析

技术是推动社会发展变革的重要动力,人类发展技术以帮助自己摆脱对未知的恐惧.社交媒体的出现缩短了人与人之间的距离,随时随地获取新闻消息,了解组织动态,满足我们的信息获取及群体归属需求;但人们在技术使用过程中日益沉迷、渐进奴役.在当代,科学技术演化为一种操控的异化力量,它束缚人、操控人,最终掌控技术的人类逐步沦为囚禁在科技桎梏里的"奴隶".本文将从技术异化的视角解析新媒体发展所引起的特殊文化现象-错失恐惧,旨在警示沉溺于新媒介技术的大众,并反思技术所引发的异化问题.     

基于AR业务的多维光网络资源优化算法研究

为解决光网络业务动态变化导致的光网络资源严重碎片化,尤其是新型资源预留（AR）业务产生的时域碎片问题,针对IR和AR两种业务,关注时域和空域二维碎片化问题,提出一种基于时间相关性频谱连续度的多维光网络资源优化（ARP）算法,通过计算网络中各光路的频谱连续度,获取低于频谱连续度阈值的光路集合及其承载的AR业务集合,针对AR业务集合分别实施时间重构（RE-T）、时间与频谱重构（RE-TF）策略,实现业务的重新配置,并对此算法进行多指标性能评估。实验结果表明,在平均频谱连续度（ASC）、阻塞率（BP）、频谱利用率（SU）等方面,ARP算法相较于基准算法表现良好,能有效规整频谱碎片,提高频谱利用率,优化网络性能。     

认知诗学视域下《春江花月夜》中的意象翻译研究

近年来,认知诗学这一新兴交叉学科异军突起,广泛应用于翻译学和文学批评领域当中,但当前研究仍然存在着文学分析和认知理论结合不足等问题。基于现状,本文选取初唐名篇《春江花月夜》许渊冲译本中的意象翻译作为分析对象,从认知诗学角度入手进行研究,将翻译策略中涉及的认知理论进行梳理,旨在为中国古典诗词中的意象翻译提供新的路径。在研究中,我们发现在翻译本诗意象时,译者经历了意象识解,意象还原和意象整合等认知过程,并应用了范畴化识别,隐喻转换和关系型侧显等认知翻译策略。对比传统翻译手段,认知翻译策略更适用于诗词翻译,可以帮助读者更好地从认知层面解读作品内涵,享受诗词美感。     

供应链上信息流集成的实现和优化分析

研究有效的供应链信息共享模式,寻求供应链信息流集成的实现途径和优化手段。通过网络数据结构建立信息流网络模型,并构建信息流集成块,求顶点间的最小路径以确定两两信息共享成本最小的信息流集成块,利用信息共享能力指标体系和信息共享度来测量和确定信息流集成中心,提出了优化供应链信息流集成的方法和途径。     

一种基于加权关联规则的协同推荐算法

协同过滤技术不需要分析待推荐资源的内容信息,在电影、音乐、图书等非结构化数据占主流的电子商务推荐领域得到了广泛的应用,成为电子商务推荐领域的主流技术.针对基于项目的协同过滤算法不能实现"跨类型"推荐的缺点,本文提出了一种新的基于关联性评分预测的协同过滤算法IAPCF.区别于传统的算法,IAPCF算法根据项目之间的关联规则,而不是根据多用户对项目评分形成的向量间的相似度来寻找项目的最近邻居集合.该算法能较好地实现"跨类型"项目的推荐.实验结果表明,IAPCF算法具有更好的推荐精度.