基于机器学习的手势识别系统及其在移动终端上的应用

手势识别技术可有效提高移动终端操作效率。通过移动终端加速度传感器捕获手势执行过程中的三维加速度信号,经过预处理、特征提取之后,采用机器学习方法SVM,建立相应的SVM分类模型,并利用该识别模型实现手势动作。实验结果表明,该方法具有较高的识别率并在移动终端上得到应用。     

论法制节目主持人的关怀意识

一档法制节目、一个优秀的法制节目主持人要真正在共性中彰显个性，形成品牌，核心在于是否具备关怀意识，即对公理、正义和公平终极诉求的法治关怀意识和以人为本、充分关注尊重人的生命、尊严和自由的人关怀意识；要通过信息、理念、情感和即时四项服务来体现关怀意识；要借助准确生动的语言符号和精当、到位的非语言符号来表达关怀意识；要从思想素养、学识素养、专业素养三个方面全面提升主持人的本质力量，培养关怀意识。     

教育部、国家语委发布《中国通用音标符号集》

由教育部、国家语言文字工作委员组织研制的语言文字规范《中国通用音标符号集》日前发布。国际音标是由国际语音学会定期公布并不断完善的一种符号系统,以记录和描写人类所有语言的语音为目标。中国语言学家在调查、记录以及描写中国语言和方言的时候,也是使用国际音标的。但     

对初中生数学形象思维中直感能力的调查研究

直感是形象思维中一个很重要的方面,为了提高学生的形象思维水平,就要提高学生的直感能力.直感可分为4个维度即形象识别、模式补形、形象相似、象质转换.而初中生数学直感能力总体处于中下等水平,培养学生数学直感能力可以从以下几个方面入手:加强变图、变式训练,丰富表象模式,形成知识“相似块”,重视象质关联图的应用.     

石油化工企业核心员工流失风险管理

随着知识经济时代的到来,掌握最有价值的知识资本的核心员工日益成为企业提升竞争力的宝贵资源。在人员流动日益频繁的今天,如何降低核心员工流失给企业带来的损失是企业人力资源管理中的一大难题。本文从分析核心员工的特点、流失原因以及给企业带来的风险入手,从风险的防范与控制两方面提出了如何有效管理核心员工流失风险的具体措施。     

基于安卓平台的脉搏波消噪与特征点识别

人体脉搏信号中隐藏了重要的生理和病理信息,但由于采集到的脉搏波中混入了不同的噪声,严重影响了波形特征点的准确识别。因此在比较了傅里叶变换与小波变换滤波效果的基础上,选用小波变换的方法对脉搏波进行基线漂移和高频噪声的去除,极大地提高了脉搏波信号的信噪比,接着利用脉搏波的时空特点提出了一种识别6个关键特征点的快速算法。最后结合Matlab与Java语言各自的特点,采用混合编程的方式设计了实现上述算法的安卓客户端软件。经实际测试,脉搏波特征点的识别速度和识别准确率均达到了预期效果,具有很好的实用价值。     

一种提高掌纹识别率方法的研究

掌纹识别是利用人的手掌掌纹图像对其身份进行认证的一种生物特征识别技术,有着巨大的发展潜力。掌纹线中的主线和皱褶是重要的特征,在空间域内掌纹图像中纹理的疏密和深浅,与频域内能量聚集和紧密程度相关。目前的掌纹研究主要集中在就一种掌纹特征的提取算法上如何提高匹配率,而对结合两种以及两种以上的掌纹特征的提取算法,如何提高掌纹识别匹配率的讨论较少。提出了一种有效提高掌纹识别率的方法,即结合点特征的提取和傅立叶变换特征的提取,提高掌纹特征匹配识别率。将该方法与单独使用点特征提取和傅立叶变换提取进行了比较实验,实验结果证明新方法的识别率有明显提高。     

逻辑语言与思维观念意义域探析

在“意义”研究方面，哲学界至少提出了五种名理论：功用论、指称论、观念论、行为论和语义论。章通过对符号语言与思维观念表述之间关系的分析。论述了思维观念意义域的涵义及传统逻辑符合论观点局限性的缘由。     

基于支持向量机的通信信号调制识别方法研究

支持向量机(Support VectorMachines简称SVMs)是基于统计学习理论的一种新的模式识别技术,它不仅结构简单,而且技术性能尤其是泛化能力明显提高.介绍支持向量机为理论基础的通信信号调制识别方法,计算机仿真结果证实此方法的可行性.     

利用F（x，y）在某区域的符号求有关参数的范围

这里先介绍一个结论：二次曲线F(x，y)=0分xoy直角坐标平面为若干开区域D1，D2，……，Di(i=1，2，3，4)．若M1(x1,y1),M2(x2,y2)是上述某一开区域Dk内的任意两点，则有F(x1,y1)&;#183;F(x2,y2)&;gt;0．这个结论的成立是显然的．