大学信息化测度指标体系设计及实证研究

对国内已有的高等教育信息化评价指标体系进行了比较,分析了各指标体系的优点和不足,在此基础上对大学教育信息化测度指标体系进行了设计,并采用层次分析法确定了各指标的权重,最后利用所设计的指标体系对笔者所在学校的教育信息化水平进行了模糊综合评判,检验了指标体系设计的科学性和可操作性。     

基于支持向量机的阅读理解试题难度预估研究

试题难度反映试题质量,保证试题质量是保障考试信度和社会公平的关键。阅读理解试题是语言测试的考查重点,对阅读理解试题进行难度预估具有重要意义。支持向量机方法既可应用于线性可分数据,又可应用于非线性可分数据,本文采用支持向量机方法,以HSK（初、中等）阅读理解的第二部分试题为研究样本,对试题难度进行类别与数值的预估,分别以分类准确率、均方误差为评价指标。研究表明,支持向量机可用于阅读理解试题难度类别的预估。     

基于AHP-模糊综合评价法的地质实习成绩评定方法构建

本研究通过层次分析法(AHP),从实习原始记录、实习表现、实习考试和实习报告四个方面入手,构建地质实习成绩评价体系,确定各指标权重,运用模糊运算实现实习成绩的综合客观评价。结果表明,利用AHP-模糊综合评价法得出的实习成绩,能够对学生的实习进行更加客观、科学、合理的评价,且对教师教学成果的检验和教学水平的提高有重要的保障作用。     

职业技能等级认定在电力员工职业生涯管理中的作用

面对如今经济全球化的市场,企业之间的内部竞争也逐渐扩大,对人才的竞争也较为激烈。电力企业需要针对如今的状况,建立起一个科学、合理且能长期稳定运行的人才管理模式,对于优秀的员工能够有效提拔、有效激励与有效提升,丰富企业内部的人才储备,增强人才力量。文章将围绕职业技能等级认定,来谈谈其等级认定在企业职工职业生涯管理中的作用及相关措施。     

模糊限制语可信度建构功能的调查与分析——以美国总统候选人电视辩论语料为例

模糊限制语是否能够帮助建构话语可信度、维持人际信任是当前学术界研究的热点之一。为了能够以实证的方式研究模糊限制语与可信度之间的关系,本研究选取美国总统候选人电视辩论话语作为语料,采用定量和定性相结合的方式,探讨候选人辩论过程中使用的模糊限制语。在此基础上,研究人员选取65名英语本族语者对不同类型的模糊限制语进行信任值测试,从而调查不同类型模糊限制语的可信度。研究发现,辩论中候选人使用的模糊限制语可以分为数量模糊限制语和话题模糊限制语两种,前者的使用可以避免责任,后者使用可以表达真诚,二者均可以帮助提升辩论中候选人的可信度,建构人际信任。本研究不但对当前模糊限制语的相关理论有所参考,同时还可以为人际信任的建构提供建议。     

CIPP视阈下工程管理专业实践教学质量评价体系构建与实证分析

当前工程管理专业认证背景下,对实践教学质量评价的过程本质上是一个持续改进的过程。基于CIPP模型,分别从背景、投入、过程和成果评价四个维度构建工程管理专业实践教学质量评价指标体系,通过对安徽建筑大学工程管理专业的学生进行问卷调研,采用AHP—模糊综合评价方法对工程管理专业实践教学质量进行实证分析。结果表明：安徽建筑大学工程管理专业的实践教学总体质量较好,但培养背景和投入过程环节相对薄弱,应在后续的实践教学中更加注重实践教学的产学研协同发展,增强实践成果的创新性,激发学生的创造性,不断提高人才培养质量。     

用ISTP统计评估国际学术会议的等级

利用科技会议录索引ISTP,从会议主办机构、ISTP收录会议论文篇数和专家审定等三方面对ISTP收录的国际学术会议进行等级评估。评估结果为按学校学科专业、会议等级、会议名称等排列的EXCEL表。结果表明这种方法能定量与定性评估国际学术会议的等级。参考文献2.     

基于多重集值信息系统的三支决策

三支决策是一种三分而治的思想策略已经被证明是处理信息系统中不确定性的有效工具。由于多重集能够呈现更加全面完整的信息,通过将单值信息系统推广到多重集值信息系统,建立了基于多重集值信息系统的三支决策模型。首先,将基于多重集距离的相似性测度作为评价函数,建立了[0,1]多重集值信息系统上的三支决策模型。其次,指出[0,1]多重集值信息系统可以用模糊多重集代替,以此可以建立模糊多重集上的三支决策模型。最后,基于模糊多重集的交、并、以及差运算,提出了三种新的相似性测度,以弥补基于多重集距离的相似性测度在某些应用中的缺陷。     

基于《中国英语能力等级量表》的形成性评估在口译教学中的应用

阐述口译教学中形成性评估模式的构建原则,分析《中国英语能力等级量表》的指导作用。分学期初（摸底自评与量表分析）、学期中（同伴互评与阶段性自评）、学期末（期末自评与教师评估）,探究口译教学中形成性评估的路径与方法。认为《中国英语能力等级量表》为口译教学中的形成性评估提供科学、可靠的依据。在此基础上构建的形成性评估模式,对提高学生口译技能、提高口译教学质量有积极影响。     

基于改进的SVM文本分类建模

SVM是一种新的分类工具,可是其核函数在数学上必须满足Mercer条件,使得具有良好全局分类性能的Sigmoid函数在SVM中应用受到限制。本文将Sigmoid核函数与云模型相结合,提出一种简单的核函数的实现方法。此方法不仅提高了SVM文本分类能力,而且明显地减少了平均的CPU执行时间。