《演员的诞生》演员表演艺术的呈现

《演员的诞生》是一档原创表演类综艺节目,节目以演员演技为视角、正面引导观众欣赏表演艺术为宗旨,自开播以来受到广泛的关注.本文从本节目的艺术表达策略、节目表演呈现的艺术效果、舞台艺术与影视艺术呈现效果的不同以及对节目未来呈现形式的展望等方面进行了分析与讨论.     

简析国际政治类期刊如何服务国家总体外交北大核心CSSCI

作为中央部委主管或者主办的国际政治类期刊,兼具专业性期刊和党刊的双重优势,既是学术研究成果的荟萃之地,也是智库平台,同时还承担着服务党和国家总体外交的功能,是国家总体外交的有机组成部分。文章选取三份国际政治类期刊作为研究对象,对此类期刊如何服务于国家总体外交进行简析。     

“文物+综艺”模式引领文博类节目发展新方向——以《国家宝藏》为例

作为央视重点打造的一档大型文博类电视节目,《国家宝藏》一经播出便获得了很高的口碑与人气。《国家宝藏》将文物与综艺联系起来,融明星与情景剧、舞台剧及现代化的舞美设计于一体,将中华文化的厚重与魅力完美的凸显出来,让文化类综艺节目在电视舞台上大放异彩。随着社会的发展,人们对精神层面的需求越来越大,文化综艺节目的创新发展既让观众学习了知识,也使传统文化重新回归大众视野,唤起人们对传统文化的新的认知,不仅服务了大众,还有利于文化的传承与发扬。     

技能主导类表现难美性项群对中国大学生心理健康影响的Meta分析

该文运用Meta分析法就技能主导类表现难美性项群对中国大学生心理健康的影响进行定量化综述。利用Cochrane风险评估工具进行方法学质量评价,采用Revman5.3分析软件统计效应量并分析数据。技能主导类表现难美性项群对大学生心理健康具有正向影响,症状自评SCL90量表中躯体化、焦虑、强迫、人际关系、抑郁、敌对、恐怖、偏执、精神病性的ES值（正数形式）分别为0.10、0.20、0.14、0.19、0.17、0.19、0.10、0.10、0.07,说明对除焦虑因子以外的改善作用属于小效应;所纳研究不存在发表偏倚,但存在高度异质性;健美操、艺术体操、体育舞蹈、武术分别对大学生心理健康的强迫、偏执、敌对、焦虑因子最有效。     

一种基于聚类的入侵检测新方法

根据目前应用于入侵监测的算法中普遍存在的对输入顺序敏感,无法自适应地确定参数以及需要大量的训练数据等问题,且k-means算法存在初值选取的问题,因而提出一种新的聚类算法进行入侵行为的监测.该方法的优点是对输入数据顺序不敏感以及能够比较准确地选择聚类的初值.实验中采用了KDD99的测试数据 ,结果表明该方法可以比较有效地检测真实网络数据中的已知和未知的入侵行为.     

计算机公共基础类课程翻转课堂教学实施探究——以“计算机办公技术与应用”课程为例

文章首先分析了计算机公共基础类课程翻转课堂教学实施前的基本情况,然后阐述了计算机公共基础类课程翻转课堂教学实施的准备,接着论述了计算机公共基础类课程翻转课堂教学实施的过程,最后阐述了计算机公共基础类课程翻转课堂教学实施的效果。     

高职院校新闻类社团建设路径初探——以河北政法职业学院“青媒社团”为例

媒体融合已然成为发展趋势的当下,高职院校校园媒体的融合建设已成为题中之义,作为校园媒体重要组成部分的新闻类社团面临着机遇与挑战。本文以河北政法职业学院新闻类社团“青媒社团”为例,通过对新闻类社团融媒体建设现状、存在的主要问题进行分析,提出较为系统的社团融媒体建设路径思考,以小窥大,尝试找出新闻类社团的融媒体建设方向。     

法制类报纸的视频传播探索——以河南法制报“法直播”为例

随着信息化进程的加快、新媒体发展的加速和媒体融合的逐步深入,作为传统媒体之一的报纸面临着不少困难,也面临着不少机遇。作为行业报之一的法治类报纸,如要保持报纸的报道专长,巩固并扩大影响力,既要靠内部挖潜,更要靠媒体融合。在这方面,河南法制报以打造视频直播品牌“法直播”为契机,作了一些探索,积累了一些经验,也找到了努力方向。     

基于信息可视化技术的文本聚类方法研究

信息可视化是信息管理和信息系统的热点研究问题。随着网络技术的发展,充分有效地利用丰富的文本资源成为人们关注的焦点。文本聚类是处理文本的重要方法之一。本文在分析现有文本聚类方法的基础上,结合可视化技术解决该类问题的一般过程,给出了一个基于非线性映射实现的可视化技术进行文本聚类的方法,并通过案例说明该方法的特点,指出它与目前流行方法的不同以及其优势所在。     

基于粒子群优化的文档聚类算法

为了解决文献自动分类问题,提出了一种基于粒子群优化算法(PSO)的文档聚类算法并根据各种参数的变化策略进行了分析与比较.由于粒子运动的范围受到粒子最大速度Vmax的影响,本文通过改变Vmax的变化类型进行仿真比较,当Vmax为凹函数,PSO算法具有较好的收敛性.同时,对惯性权重和学习系数进行了研究,提出了相应的变化策略:惯性权重线性递减,自身认知系数线性递增而社会认知系数线性递减.给出了PSO聚类算法的详细步骤,并根据各种变化策略进行了仿真分析,取得了较好的聚类效果.与标准的遗传算法(GA)相比,本文提出的PSO聚类算法具有更好的收敛效果.