一种结构与内容相结合的XML文档聚类方法

XML(可扩展标记语言)正在成为Web数据交换的标准格式.随着XML格式的半结构数据的大量出现,如何处理和管理XML文档已经成为了一个研究热点.XML文档聚类作为XML数据处理的重要课题,是指将具有类似特征的XML文档聚集成簇.现有的大部分XML文档聚类是基于文档结构特征的.本文提出了一个新的结构与内容相结合的XML文档聚类方法.首先从文档中抽取构件向量,并把文档转换为向量化的表示.然后,在文档相似度计算的基础上,引入一个层次聚类方法对XML文档进行聚类.在DBLP XML记录集上进行的实验表明该方法具有可行性并且性能明显优于已有方法.     

有趣的"3X+1"问题(续)

文章对A3类奇数进行了探索,求得了它们的十二个表达式,并对第An类奇数与第An＋1类奇数间的关系进行了探讨。     

基于复合场中类抛体运动的Excel仿真模拟计算

以带电体在复合场中的类抛体运动为例,介绍应用Excel软件进行数据模拟、轨迹散点图绘制、线性拟合与多项式拟合.分析表明,利用Excel软件绘图与分析数据,具有直观、准确与高效等特点,促进了物理与数学、计算机等学科的相互融合.     

江苏省图书馆学会2021年大事记

<正>1月6日,江苏省图书馆学会下发《关于公布全省第七届图书馆学情报学学术成果评奖活动的通知》（省图学[2021]1号）。共收到参评著作13部、论文57篇,经专家评审委员会初评、复评、终评和公示,共评出著作类一等奖1部、二等奖2部、三等奖3部,论文类一等奖5篇、二等奖8篇、三等奖13篇。2月2日,由江苏省图书馆学会和江苏省高等学校图书情报工作委员会主办、广东粤图之星科技有限公司（设计师之家资源库）承办的2020年江苏省“图书馆杯”主题图像创意设计大赛揭晓。大赛作为中国图书馆学会阅读推广委员会主办的“第二届‘图书馆杯’主题图像创意设计征集活动”的江苏分赛区,通过“设计师之家资源库”赛事平台,面向江苏省各图书馆馆员和读者征集主题相关的海报、插画、漫画、表情包、卡通形象五类图像作品,通过审核各类作品共1127件,最终评选出读者组特等奖1名、一等奖3名、二等奖6名、三等奖10名、优秀奖50名,馆员组特等奖1名、一等奖3名、二等奖6名、三等奖10名、优秀奖26名。     

人文素养培育背景下工商管理类课程教学设计的探讨

为落实我国教育立德树人的根本任务,在工商管理类课程教学中必须重视人文素养培育的重要作用。文章立足于人文素养培育视角,围绕加强工商管理专业学生人文素养培育的价值、当前工商管理类课程教学存在的不足,对工商管理类课程教学模式的构建策略展开分析,以期为高校工商管理类课程教学提供借鉴。     

国际科学学主题共词网络的可视化研究

采用可视化手段对国际科学学与科学计量学领域中六种核心期刊的高频关键词的共词网络进行了分析,利用社会网络分析的方法对共词网络进行聚类。研究表明,科学、技术和创新活动的研究是科学学与科学计量学的主题。并在此基础上对科学学研究的若干热点、未来的研究方向进行了预测。     

XML文档自动聚类研究

本文在文本聚类的基础上对XML文档自动聚类进行了研究,对划分聚类法和层次聚类法进行了改进,使之适合于XML文档聚类;给出了元素比较法、边集比较法和编辑距离法等三种计算文档间相似度的方法,并利用实际数据进行了测试和分析。     

NFCNNC:一种新的模糊竞争神经网络聚类模型及其在文本聚类中的应用

提出了一种新的模糊竞争神经网络聚类模型NFCNNC,并将其应用到文本聚类中。NFCNNC将模糊中心聚类(FCC)算法得到的模糊聚类中心向量作为神经网络的权值,通过比较隶属度值得到获胜神经元。网络中仅两个神经元同时调节权值。隶属度值最大的神经元以较大的学习率调整权值,隶属度次大的神经元以较小的学习率调整权值,其他神经元权值不变。按照FCC算法调整模糊聚类中心向量值(即权值)和神经元的隶属度,当网络稳定时,即可确定聚类数。与传统模糊神经网络模型相比,本文的模糊神经网络模型具有结构简单、运行效率高、聚类精度高的优点,同时克服了传统算法需预先指定聚类数的局限性。通过对文本聚类的实验验证,本算法取得了良好的效果。     

严肃报纸的困境与出路——从台湾《中国时报》裁员说起

2008年6月18日,拥有58年历史的台湾老牌报纸<中国时报>宣布大裁员.从台湾报业史上曾经辉煌一时的领军者到如今的举步维艰,<中国时报>的传奇经历印证了台湾传媒业的兴衰浮沉,也引发了人们对严肃类报纸生存前景的担忧.本文从此次"裁员"事件出发,分析严肃类报纸当前困境的原因所在,并对其未来的出路略作探讨,以期对报界同仁有所启示.     

党建电视栏目解析

党建电视栏目作为中国特色的电视栏目,有其独有的特征和表现形式.在构建和谐社会的大潮中,党建电视栏目如何继承社教类电视栏目优点并做出调整,发挥其功能,成为本文研究的重点.