开放式教学在“绿叶中色素的提取和分离”实验中的应用

开放性教学是近年发展起来的一种新型教学模式,以“绿叶中色素的提取和分离”实验为例,阐述开放式教学的具体应用,以培养学生的生物学学科核心素养。     

基于机载LiDAR数据的建筑屋顶点云提取方法

机载激光雷达技术已经成为快速获取城市建筑三维数字模型的有效手段,而建筑物屋顶点云提取则是建筑物三维数字模型重建的关键。为有效剔除植被和墙面点云,以及消除地形起伏对建筑点云提取精度的影响,提出一种层进式屋顶点云提取方法。首先对LiDAR点云进行滤波,在此基础上利用点云回波特性和点云法向量检测并删除非地面点中特征明显的植被点和建筑物墙面点,然后利用连通成分分析法对非地面点聚类得到初始建筑点,最后结合DTM并利用建筑物面积和高度信息分离得到建筑物屋顶点云。试验结果表明,本方法能有效地从机载点云数据中快速提取建筑屋顶点云,有效率可达85%以上。     

基于网络全局结构关系的领域重要关键词提取与分析

提取和分析领域重要关键词及其演化模式,对于探索和预测领域知识的研究重点和研究趋势具有重要的意义.论文采用特征分解的方法,提取领域知识网络中的重要结构成分,从网络全局结构关系的视角对领域中的重要关键词进行提取与分析.研究结果表明,在网络全局结构的视角下,领域中始终保持部分恒定不变的重要关键词;恒定关键词之间关联稀疏且包含...     

闽北特色擂茶多糖提取工艺研究

闽北特色擂茶是一种以茶叶、陈皮、甘草(原辅料比为10?1?1)为主要原料,利用擂钵和擂茶棍手工制作的传统天然饮品。以闽北特色擂茶多糖浸出率为考察对象,选取料液比、提取时间、提取温度、超声波处理时间等4个影响因子开展单因素试验,选用L₉(3⁴)进行了正交试验并做验证实验,优化闽北特色擂茶多糖提取工艺。结果表明：料液比1 g?100 mL,超声波处理时间25 min,提取温度90℃,时间60 min为闽北特色擂茶多糖提取最佳工艺参数,多糖浸出率为2.57%,为闽北特色擂茶产品开发提供科学依据。     

“绿叶中色素的提取和分离”实验的创新

2019年人教版高中《生物学》必修1中使用菠菜的绿叶来提取色素,并用20份60～90℃温度下分馏出来的石油醚、2份丙酮和1份苯混合而成的层析液进行层析。对实验材料、实验试剂和实验装置进行改进,其实验结果表明:用商陆的绿叶代替菠菜的绿叶,95号汽油作为层析液进行层析,效果较好,具有可行性,能在不影响实验效果的前提下优化实验。     

基于无人机激光点云的树障检测与砍伐树木数量估算

电力走廊的树木生长会对输电线路的安全运营造成巨大影响,精确检测出影响线路安全的树木并将其砍伐至关重要。因此,提出一种基于无人机激光点云的树障检测与砍伐树木数量估算方法。首先,对激光点云进行快速自动化处理,先后精确提取地面点、电力线点与植被点;其次,基于电力线点进行分段,并分析电力线与植被点的安全距离,进而确定树障区域的位置和范围;最后,对树障区域植被点云进行单木分割,并统计单木数量,最终实现砍伐树木数量的精准估算。研究结果表明,无人机激光点云可以实现输电通道树障的有效检测与砍伐树木数量的精确估算,总体树木砍伐数量估算精度可达92.3%,可为输电线路安全运营提供遥感技术支撑,也可为电网运维单位制订树木砍伐计划提供可靠依据。     

原花青素的研究

葡萄籽中含有丰富原花青素,而原花青素具有抗氧化等一系列多种生物活性,作为世界最受欢迎的十大植物药之一,己被广泛的用作药品、保健品和化妆品等。重点介绍了葡萄原花青素的性质、结构、药理、应用以及国内外从葡萄籽中提取原花青素的研究进展。     

烟草生物碱的提取

为有效利用烟草资源,建立一种快速提取烟碱的方法,以烟草为原料,采用超声波法、蒸馏法和微波法提取烟碱,利用分光光度计法测定烟碱含量,通过单因素试验分别研究了不同乙醇浓度、不同时间、不同料液比对烟草烟碱提取量的影响,同时比较了三种提取法的优缺点。     

微波辅助法提取黄花酢浆草总黄酮及其抗氧化活性研究

运用正交试验设计探讨了黄花酢浆草叶片总黄酮的微波辅助提取工艺条件,并对提取液的抗氧化性进行了研究.结果表明,从黄花酢浆草中提取总黄酮的最佳条件:固液比为1∶80 (g/mL)、乙醇浓度为90％、提取时间40 s、微波功率为136 W,测得每克叶子中总黄酮含量为16.39 mg/g.对提取液的抗氧化性研究表明,酢浆草叶片总黄酮对超氧自由基清除率较好.     

一种获取脑部MR影像标记点的新方法

本文提出了一种获取脑部MRI影像标记点的新方法,该方法基于脑部影像的灰度介于非脑组织灰度与背景灰度之间这一先验知识,依据图像的灰度分布特性获取图像的两个阈值,通过对图像进行平滑减少了噪声引入的极小值点的数目.针对三种梯度算子分别进行了试验,采用Roberts算子来计算图像的梯度,然后荻取梯度图像的极小值点.并选取位于阈值值之间的极小值点作为标记点.根据这些标记点,对脑部影像应用分水岭算法,实现了脑部轮廓的提取.