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文章聚焦科技创新与第二产业的关系,以安徽省为例,基于柯布-道格拉斯生产函数和索洛余值法,测算第二产业科技进步贡献率,并运用灰色关联度法分析第二产业科技进步贡献率的影响因素。研究表明,观测期内安徽省第二产业科技进步贡献率由2006年的-71.13%波动上升至2021年的50.13%,规上工业企业技术获取和技术改造、工业固体废物综合利用率与第二产业科技进步贡献率的关联度分别为0.898和0.881。为此提出科技创新驱动第二产业增长的三大路径:第一,利用新一代信息技术带动第二产业数字化、智能化转型;第二,助推重点领域国有企业以技术改造、技术改进等手段引领技术革新;第三,以绿色低碳经济为方向、创新与完善全产业资源综合利用体系。 相似文献
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利用索洛经济增长模型分析1981-2009年期间科技进步对温州市经济增长的贡献率发现,从"六五"到"十五"期间科技进步贡献率呈一定的下降趋势,虽然2006-2009年科技进步贡献率已经回升至30.53%,但距离国家科技发展规划的战略目标60%仍有较大差距。因此,温州市政府必须强化科技进步对经济增长的引导作用,抓紧落实和评估已出台的各项科技扶持政策措施,鼓励和引导民间资本投向科技创新领域,实现向科技创新驱动型的现代经济发展方式转型。 相似文献
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作为农户受益的一部分,退耕还林通过其生态功能对土地生产力的改善效果是本文关注的主要问题。通过合理的研究设计和样本选择,本文基于重庆万州的农户调查数据和土地生产函数及其索洛余值估计,定量分析并解释这一效果。结果表明,在没有重大农业技术进步和除退耕还林政策以外的制度创新,以及保持其他因素不变的条件下,退耕还林使耕地的玉米和小麦单产分别提高了12.7%和20.9%,折合成收益分别为1 452.98元/hm2和1 170.02元/hm2;并且,除退耕还林以外,土地的生产力还显著地受到地块面积、资本投入、土地质量、农技培训等因素影响。结论认为,土地生产力的改善明显得益于退耕还林;除增加物质投入以外,配合采取促进相邻土地的流转与集中政策、加大对农民的农技培训力度等措施,可以进一步提高工程区土地生产力和退耕还林项目可持续性。 相似文献
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以往学者在分析区域或国家经济增长率及其来源时,通常将用索洛增长核算模型测算得到的各个地区的经济增长率及其来源进行简单加总取均值,忽略了各个地区占整个区域或国家的比重。基于收入函数相关理论,在分析区域或国家的经济增长率及其来源时,应对各个地区的经济增长率及其来源进行加权处理;从决策单元、子集和总集的层面对索洛增长核算模型进行改进,得到进行加权处理(权重即地区总产出占整个区域或国家总产出的比重)的理论依据和方法。根据改进后的索洛增长核算模型对我国2000年以来的经济增长率及其来源进行实证分析,结果表明,改进后的测算结果较改进前GDP增长率有了一定的提高;而对于西部地区,改进前显著低估了劳动贡献率和TFP贡献率,但却较大程度地高估了资本的贡献率。 相似文献
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本文基于1978—2016年上海市生产总值及其2000—2016年民营、外资经济宏观数据,采用索洛余值法对上海市及其民营、外资经济全要素生产率(TFP)增长情况进行测算,研究三者的技术进步。研究发现:改革开放后,上海市总体技术水平获得较大提升,但提升速度波动较大,且近年来减缓趋势明显;21世纪以来,外资经济技术进步明显优于民营经济,且在2008年后,外资经济相对地位获得提升,民营经济下降明显;同时,私营企业在2008年后进入率大幅提升而退出率明显降低,外资企业进入率和退出率保持相对稳定,表明私营企业注重数量增加而忽视效率提升是导致私营企业技术进步弱于外资企业的重要原因。 相似文献
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要素贡献率对分析产业经济增长有重要意义.本文依据江西省2000-2011年统计数据,以柯布-道格拉斯生产函数为基础,运用索洛余值法对江西省金属新材料产业发展中的要素贡献率进行测算,根据测算结果分析出该产业要素贡献率对经济的实际影响并提供政策建议. 相似文献
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