用于检测设备工作状况的并行输入接口设计

本文介绍了并行I/O接口8255芯片，并设计了一个并行输入接口电路，用来检测设备的工作状况，检测程序设计用汇编语言实现。     

磁场对磁流体红外吸收的影响

本文测量了三种磁流体在外加磁场前后的红外反射吸收谱,发现磁流体的红外吸收系数随磁粉浓度的增加而增加,在外磁场作用下吸收系数降低,钡铁氧体和锰锌铁氧体磁液随外磁场增加吸收系数单调下降并趋向一渐近值,Fe—Ni合金磁流体的吸收系数随磁场的变化出现异常。采用链状结构模型和理论可解释上述现象。     

北京大学燕园校区水质分析与校园水环境保护

为确保燕园校区的饮用水、景观水、排放污水的水质达标,根据相关规范和标准对检测数据进行分析,发现在没有人为因素影响下,燕园校区的各类水质均达到或高于国家标准。在燕园污水排放方面,部分排水口检测值偏高,在现有的条件下尽量减少指数偏高排水口附近的用水设计规划,科学减少污水排放,从源头控制污水排量。学校在燕园校区的景观水环境保护投入了大量人力物力,实施了未名湖治理工程,将未名湖区域水体改造为自循环,并进行了清淤疏通;将未名湖北侧的后湖区域进行清淤改造,重新打造了后湖区域的生态景观;实施西校门外蔚秀园湖区的清淤改造,实现了整体湖区的灌溉。为营造舒适、宁静的校园环境提供了支撑,为学校进入世界一流大学、培养世界一流人才提供了保障。     

开展无损检测专业"双证制"的教学实践

为适应现代化社会经济发展的要求，辽宁机电职业技术学院无损检测专业从教学计划、实践环节、教材的选取及师资队伍等几方面进行了改革，开展了“双证制”教学实践，取得了良好的社会效益。     

网络安全防御系统

随着网络攻击的日益增加，必须构造一种网络安全体系来保护网络资源．该网络安全方案通过把基于主机与基于网络的入侵检测技术和“密罐”技术结合起来，把入侵信息及时反馈到防火墙，防止一些内外攻击且能动态添加入侵规则使其具备对未知攻击的检测能力，从而达到自动防御的目的．     

《全等三角形》检测题

才盛甲矛口1.一‘2/︸、\J图一、坟空「班1.若△ABC鉴△E声’C，且乙B=6O”，乙G一乙刃=56o，则乙A二2.如图1，AD是△ABC的一条角平分线，刀召、刀F分别是△ABD和△ACD的高，若乙OEF=2o“，则乙召通C等于3.如图2，已知乙3=乙4，要说明△ABC哭△刀C召: (l)若以SAS为依据，则需添加一个条件是_; (2)若以AAS为依据，则需添加一个条件是_; (3)若以ASA为依据，则需添加一个条件是_. 4.已知△ABC鉴△A’B’C，，△ABC的三边为3、m、n，△A‘别c’的三边为5、p、q，若△ABc的各边都是整数，则。+n+P+q的最大值为_.二、选择题5…     

聚偏氟乙烯与无规-聚甲基丙烯酸甲酯相容性的研究

本文证明了PVDF与at-PMMA共混物中两者之间非常弱的相互作用 .随着PVDF质量分数的提高 ,共混物显示出更为异相的性质 .通过红外光谱的示差扫描技术 ,减去共混物谱图中PVDF和at-PMMA的谱图 ,显示在高PVDF含量时 ,υc=o吸收峰向低波数移动 ,表明它们之间的相互作用存在于PMMA的羰基和PVDF的H原子之间 .接触角测量表明随着PVDF含量的提高 ,膜的憎水性增强 .当PVDF的含量超过 30 % (质量 % )时 ,对水的接触角大于 90° ,显示了优异的憎水性 .但是 ,膜可以被正己烷完全润湿 ,因而对正己烷的接触角测量不到     

红外光谱法确认辽宁三地区苹果中黄烷醇类化合物

黄烷醇基本结构为C6·C3·C6型化合物 ,具有一定的抗癌活性 .其衍生形成的多酚类化合物对人体具有较强的抗衰老作用 ,它广泛存在于各种水果及一些植物中 .本文利用红外光谱法对辽宁三地区不同种类苹果的提取物进行了分析、比较 ,结果是辽南地区的苹果黄烷醇类化合物的含量少于辽西地区的苹果黄烷醇类化合物的含量 ,富士苹果的黄烷醇类化合物的含量高于国光苹果的黄烷醇类化合物的含量 ,为进一步研究开发提供了依据     

工程教育专业认证背景下“传感与检测技术”课程教学改革探讨

工程教育专业认证是促进我国工程教育改革,提高工程教育质量的重要举措。在此背景下,本文对自动化专业"传感与检测技术"课程的教学改革进行了探讨,提出了理论教学、教学方法、实践教学、考核方式等方面持续改进的一系列方案。     

改进WOA算法优化SVM的网络入侵检测

基于支持向量机(SVM)的网络入侵,因SVM参数设置不当导致分类准确率偏低的问题,提出改进二进制鲸鱼算法优化支持向量机(IBWOA-SVM)的网络入侵检测。通过对鲸鱼优化算法中收敛因子的改进和更新机制融入粒子群策略的方式,改善其容易陷入局部最优且收敛精度慢的缺点。对初始化参数群采用改进二进制鲸鱼优化算法的更新机制不断地进行更新迭代,迫使鲸鱼搜索代理获取较优的参数值来建立性能较优的分类模型,进而提高网络入侵检测的分类性能。采用多个UCI数据集并与其他的参数优化方法进行对比,最后使用网络入侵检测KDD CUP 99数据集进行验证。结果表明,与遗传算法、粒子群算法和鲸鱼优化算法在SVM参数优化上的性能相比,IBWOA-SVM方法的分类准确率和适应度值在各数据集上都有所提高,从而有利于改善网络入侵检测参数优化中的分类性能。