第几和几——中班数学活动

设计意图 现实生活中的事物不是孤立地存在着的，而是存在于一定的时间、空间里，许多物体都有一定的序列性。如果没有序数，我们就无法正确判断事物的先后次序，生活就会杂乱无章。所以设计这一课题符合现实的需要——观察序列和探究序列的变化，用序列经验解决实际生活和游戏中的问题。     

酶在基因工程中的应用

基因工程是一门创造性的科学，有惊人的发展潜力和广阔的应用前景，而且现在已经带来了一批突破性成果，在人们的生产和生活中作出了贡献。在基因工程的操作中，用到一系列工具酶，本文对几种主要工具酶的特点及应用作一下简要介绍。     

ARIMA模型在我国体育用品出口预测中的应用

为了客观把握目前我国体育用品出口的发展现状，准确预测未来我国体育用品出口的发展趋势。收集了2004年1月至2006年8月我国体育用品出口的月度数据，进行了时间序列分析，建立了体育用品月出口额的自回归求和移动平均模型（即ARIMA模型）。结果显示：模型ARIMA（0，1，2）（0，1，1）能较为准确地预测我国体育用品出口额的月度数据，模型的预测值与实际观测值非常接近，说明时间序列模型在我国体育用品出口状况预测中具有较好的应用价值。     

科学教学中“问题序列”的设计

问题是思维的开端,学习的起点。学生在课堂上的学习是由无数个从发现问题到解决问题的微小循环构成的。随着一个个微小循环的不断进行,学生对现象的认知能力、对概念和原理的理解能力及解决问题的能力都在不断地提高。课堂教学的相关目标也随着问题的不断解决得以有效落实。     

非线性MIMO级联数据库频繁访问特征分区技术

多输入输出(MIMO)级联数据库广泛应用在大型电子设备故障诊断数据库架构中。对MIMO级联数据库频繁访问过程中,进行特征分区有利于提高数据库访问性能。提出一种基于属性集合幂集的区间概念格的非线性MIMO级联数据库频繁访问特征分区算法,进行MIMO级联数据库的非线性特征分析及区间概念格构造,对数据库子系统的状态矢量进行临界状态数学建模,构建数据库的特征分区目标函数,改进MIMO级联数据库频繁访问特征分区性能。仿真实验表明,该算法能准确实现对非线性MIMO级联数据库频繁访问特征的提取和分区处理,有效提高了对MIMO级联数据库的内部访问特征的分析能力,有利于提高数据库访问性能,大幅提高数据检测性能,为构建专家系统奠定基础。     

词频和词表序列对首因效应的影响

实验通过操纵词频和词表序列来探讨首因效应的特点。结果显示,所有序列中开头和末尾位置的回忆正确率均高于中间位置,纯词表中高频词的回忆成绩好于低频词,而混合词表中低频词的回忆成绩好于高频词,这种词频优势在最初3个系列位置表现尤为明显。结果说明,自由回忆中存在显著的首因效应,首因效应受到词频和词表序列双重影响,且词频对首因效应的影响取决于词表序列。     

一个包含S序列的方程及其正整数解

主要应用初等方法及原根的性质讨论了一个同余方程的可解性,得到了该同余式的正整数解。     

以价格问题为杠杆开启出版经济学研究的新局面——评《出版经济学的核心:基于市场机制的出版物价格问题研究》

任教于浙江大学传媒与国际文化学院的吴赟博士继《文化与经济的博弈:出版经济学理论研究》一书之后,经过数年探索又推出一部新作《出版经济学的核心:基于市场机制的出版物价格问题研究》(同济大学出版社2014年出版).在认真阅读全书之后,笔者认为该书逻辑脉络清晰,资料丰富翔实,分析全面深入,是一部有品质的研究成果,值得向学界和实务界的同仁推荐.吴赟以价格问题为主线,从市场机制建立健全的历史和制度两个层面,严谨、精细地分析了出版业的市场机制与价格问题,为出版学理论体系的完善做出了贡献.     

时间序列数据挖掘在医疗领域的应用

医院信息管理系统,不仅有利于提高了医务工作者的工作效率,同时也积累了大量的时间序列数据.时间序列数据挖掘技术对这些大量数据进行分析,会发现有用的、潜在的知识为开展高水平医学研究提供了有力的技术工具.对历史数据进行分析的同时能预测出未来的相关数据,为医院管理人员作出正确决策提供了依据.因此对医院信息系统中时间序列数据挖掘的过程以及所应用的技术深入研究,能充分发挥数据挖掘在医疗领域的作用.