一种基于神经网络级联算法的软件可靠性增长预测方法

介绍了一种基于神经网络级联算法的软件可靠性增长预测方法,阐述了该算法的具体步骤.对预测系统进行了定义,提出了预测手段,并对预测进行了度量.测试结果与传统方法比较,该方法的较优越性能.     

农田啮齿动物种群数量预测预报的一种方法

介绍利用时间序列模型～三次指数平滑法，结合季节指数法，对农田啮齿动物种群数量进行预测预报。并以板齿鼠和黄毛鼠作为示例，编制计算机程序，对两种鼠进行了种群数量的中长期预测（６～１２月），分别预测了１９９４年和１９９５年板齿鼠（Ｂａｎｄｉｃｏｔａｉｎｄｉｃａ）和黄毛鼠（Ｒａｔｕｓｒａｔｏｉｄｅｓ）种群数量的发生，预测准确率达到了８５％以上。     

基于H桥的光伏并网逆变器不平衡功率控制

针对采用光伏组件独立供电的H桥光伏并网逆变器,提出了一种不平衡功率控制策略,该策略用于解决光伏板直流侧输出功率不均衡问题。该策略通过实时计算三相交流功率获得三相不平衡功率系数,并依据简化调制算法加入占空比修正量使得三相不平衡功率系数趋向期望值。最后,通过Matlab/Simulink仿真和实验验证了该控制策略的可行性和有效性。     

试题精析（7）

1　试题人类基因组计划的首要目标是测定人类ＤＮＡ中的碱基排列顺序。测序的方法有多种。化学修饰法是一种传统的ＤＮＡ序列分析法 ,是由美国哈佛大学的Ｍａｘａｍ和Ｇｉｌｂｅｒｔ发明的。其基本原理是 :1.用特制的化学试剂处理末端具有放射性标记的ＤＮＡ片段 ,造成碱基的特异性切割 ,由此产生一组由各种不同长度的ＤＮＡ链组成的混合物 ;2 .将上述混合物经凝胶电泳处理 ,将不同长度的ＤＮＡ链按大小分离 ;3.再经放射自显影后 ,根据Ｘ光底片显现的相应谱带 ,读出待测ＤＮＡ片段的碱基排列顺序。下面是测定某ＤＮＡ片段中胞嘧啶位置的过程…     

随机变量序列的各种收敛性的关系

主要讨论了几乎处处收敛与依概率收敛，完全收敛与几乎处处收敛的关系．给出了由依概率收敛推出几乎处处收敛的条件和由几乎处处收敛推出完全收敛的条件，从而比较完全地说明了随机变量序列的各种收敛性之间的关系．     

两次脉冲的微分方程数值模拟程序的设计

用Matlab软件在其对微分方程求数值解的软件包的基础上,编写了一个脉冲微分方程求数值解并绘制轨线图和时间序列的程序,它可以处理同一脉冲周期内有两次不同时刻脉冲的微分方程,具有一定的通用性.     

凸度量空间中相容映象的不动点及非线性映象的迭代序列的收敛性

本文讨论凸度量空间中相容映象的不动点的存在性以及非线性映象的迭代序列的收敛性。所得结果推广和发展了参考文献[3]～[17]中的一些主要结果。     

七彩思絮

事件排序下面给出五个事件,然后给出事件的四种假定发生顺序(以数字序号表示),请在给出的这四个选项中选出一种最合乎逻辑的事件顺序.     

一种基于神经网络级联算法的软件可靠性增长预测方法

介绍了一种基于神经网络级联算法的软件可靠性增长预测方法，阐述了该算法的具体步骤．对预测系统进行了定义，提出了预测手段，并对预测进行了度量．测试结果与传统方法比较，该方法的较优越性能．     

NA序列部分和的完全收敛性的等价关系

讨论了NA序列部分和的完全收敛性,获得了一般形式的完全收敛速度与矩条件之间的等价关系,其结果和独立情形一致,从而证实了NA序列与独立序列有着极为类似的完全收敛性。