一种遥感图像高精度自动拼接算法

图像的自动拼接在地理信息系统和全景视频系统中应用广泛,但是传统的自动拼接算法在拼接含有大片相似区域的图片时精度不高,效果不理想.本文在传统算法的基础上,提出一种高精度的自动拼接算法,利用基于特征的算法提取特征点,利用基于像素的算法寻找匹配块,然后根据RANSAC原理精确计算图片的匹配关系.实验证实,该算法在图片包含大量相似区域及重叠部分相对较小的情况下,有比传统算法更高的拼接精度,而计算量并未增加.     

实时全景视频拼接技术研究

随着计算机技术的飞速发展,计算机视觉得到了广泛应用,并且已经越来越接近人眼的认知水平。提出了一种全景视频监控系统模型,使用同步镜头实时采集图像帧,将相应图像拼接出全景图像。研究了基于特征点检测的图像拼接算法—surf算法,在实际应用中对特征点描述符方式进行改进,实验结果表明,在使用改进surf算法后,拼接效率明显改善,提高了实时播放应用的实用价值。     

巧添辅助线解决梯形问题

<正>梯形是一种特殊的四边形。解决梯形问题的基本思路是通过割补、拼接转化为三角形或平行四边形的问题来解决。通常利用作辅助线的方法来实现转化。常见的辅助线有:     

立体服装测量及再设计的实验研究

对现有立体服装进行测量及再设计的实验,为服装设计教学中提供一种新的设计教学方法。通过单头三维非接触式扫描仪对已有服装进行光栅扫描,将立体服装实物真实数据录入电脑进行逆向软件点云拼接及三角网格虚拟图像输出,进入自由触觉设计系统,对已有服装衣领进行改造再设计的实验,充实服装设计实验教学。实验表明,单头扫描服装时可通过二次标定及转盘转动实现服装上下部扫描,同时通过标志点的手动拼接获得完整服装三维图像,再通过自由触觉设计系统对原有服装进行再设计,达到旧衣改造效果。实验的创新之处在于运用逆向工程技术,特别是运用单头非接触式结构光三维扫描仪和自由触觉设计系统在服装领域应用,拓展了三维服装设计的领域。     

“切块拼接法”之合作学习策略在大学计算机教学中的应用

合作是一种社会行为,合作学习更是人类社会不可缺少的内容,当代的大学生,是社会的主流,他们需要从合作学习开始,去创新,去发展。本文从高职高专学生的特点入手,论述了在大学计算机基础教育中存在的问题,并结合阿朗逊提出的"切块拼接"法,倡导在大学计算机教学中开展合作学习。     

消除序列图像拼接中旋转偏差的新方法(英文)

在用机器视觉在线自动测量大尺寸零件的直线轮廓尺寸时,为了消除序列图像拼接中的旋转偏差,提出了一种基于链码搜索的新算法.将序列图进行滤波、分割、边缘提取预处理后,搜索边缘轮廓线的链码长度,根据链码长度求出轮廓线与坐标轴间的夹角,将序列图反向旋转这一角度,使序列图中直线轮廓方向与坐标方向一致,从而消除了序列图的旋转偏差,为后续拼接中消除平移偏差做好准备.对旋转偏差为0°～9°的线性轮廓零件进行了实验,结果表明:与经典的Hough变换相比,新方法精度更高,速度更快,这对实现大尺寸直线轮廓零件在线高精度测量具有重要实用价值.     

时尚职业风格在服装中的应用

服装作为一门实用艺术,其设计的第一目的,在于用服装与饰物来美化衣着者的形态,尽现其优美的体态特征,同时弥补人体美的不足部分.职业装设计的艺术性从服装本身的感性因素看,是构成服装艺术关的造型.     

数学竞赛中的折叠、展开和拼接问题

折叠、展开和拼接问题，一般是由已知状态（变换前的图形）和终点状态（变换后的图形）组成．而观察、比较前后两个状态，分析两个状态的差异，找出变换中的不变量和不变关系，往往是解答此类问题的关键．     

图像套索曲线的形成

本文就研制图形图像处理软件中，图像套索曲线的形成过程进行了较为详尽的描述．从套索点形成凹、凸多边形出发，讨论了套索点的舍取、曲线参数化及曲线的Bezier拼接，最终形成图像套索曲线．     

切块拼接法：一种有效的合作学习方式——以《大气环境保护》一节的学习为例

一、前言 切块拼接法（Jigsaw）是由阿伦逊（Arosoh）及其同事设计的，具体做法是：将学生分成5至6人一组，把一项学习任务分割成几个部分或片段，每个小组成员阅读他所分到的材料。然后，不同小组中学习同一内容的学生组成“专家组”，共同讨论他们所学习的那部分内容。随后，学生们返回各自的小组，轮流将自己所学的那部分内容教给他们的组员。