简析初中数学图形等面积拼接问题的教学

数学教学作为我国教育的重点课程,一直备受关注。其中图形等面积拼接问题是数学教学中的重点,更是中考中的必备考题。所以这一知识点的掌握对学生来说何其重要。图形等面积拼接问题主要考验的是对图形的分割和拼接两个步骤,需要学生有灵活的思维和思路才能解决问题。这需要老师在日常教学中以多样化的方式开展教学,提高学生数学学习能力。基于此,本文对初中数学图形等面积拼接问题的教学进行分析探究。     

照片档案的数字化修复技术探究

Photoshop是美国A dobe公司开发研制的一款平面图形、图像处理软件,它功能强大,应用范围广泛,深受各行各业的欢迎。在照片档案中,对于一些损毁的珍贵照片,利用Photoshop软件进行修复,一般包括去污、拼接、调整亮度和对比度以及修复损毁的部位等,可以达到与照片原貌相当的效果。照片档案是一定历史时期形成的,为了保证其真实性,我们一般不做任何技术改动。但对于部分霉变、破损、残     

二次Bezier曲线与三次非均匀B样条曲线的拼接

利用B样条曲线的Bezier构造方法,把二次Bezier曲线与三次非均匀B样条曲线的拼接转化为二次Bezier曲线与三次Bezier曲线之间的拼接问题,并分别给出了二次Bezier曲线与三次非均匀B样条曲线的拼接的G0,G1,G2光滑拼接条件．     

基于改进RANSAC算法的图像自动拼接技术

图像拼接技术关键在于图像配准和算法效率,针对传统的图像特征匹配算法数据量大、计算耗时长的缺点,将K-means聚类算法应用到图像匹配算法中,提出了一种解决该问题的改进算法。该方法利用K-means聚类算法对图像提取出的角点对先进行聚类分组,然后采用预判断模型和分组随机选取的方法来提高传统算法效率。实验结果表明,该算法相比于传统的RANSAC算法,在保持较高的精度和鲁棒性的情况下,大大提高了计算效率,有助于提高图像的自动拼接的效率。     

电视监看监测系统的演变

模拟时代监看监测系统监看监测系统也就是电视墙+必要的监控辅助设备。其中,电视墙又是监看监测系统中最重要和最复杂的组成部分,即是多台监视器或者电视机排列组合成的一个电视墙体。在模拟时期,电视墙主要有两种方式:多台模拟监视器和模拟多画面+大     

Photoshop软件在古代壁画保护修复中的初步应用

目前国内脱落残损壁画的保护修复,主要是以残损文物本体的直接比对或试探性拼接为依据进行修复的,在拼对过程中的接触和磨损极易造成新的伤害和各种信息的流失,特别是很多脱落残损壁画因无法确定原有位置而不能进行原址保护,从而影响了壁画的真实价值和作用.本文首次利用计算机和图像处理软件的数字图像处理技术、计算机辅助设计和虚拟现实技术,对古代壁画残片进行模拟拼接、定位,并以此为依据进行保护修复.实践证明:在壁画残片完全无损条件下的模拟拼接,为实物的拼接、定位提供了精准的依据,使壁画残片拼接过程中的损失降到了最低,同时解决了残片因无法定位而不能原址保护的问题.     

浅谈高速公路桥梁拼接施工技术的应用

在高速公路扩建工程施工中,由于高速公路桥梁拼接技术比较复杂、施工难度较高,因此为了避免在对其进行拼接施工的过程中出现质量问题,施工人员就要对其施工技术进行严格的要求。通过对桥梁改扩建的设计原则进行简要的概述,讨论了高速公路桥梁拼接施工技术的要点,以供相关人士参考。     

关于公路桥梁加宽技术的研究

我国是桥梁大国,随着交通事业的发展,公路上的车载量也在增加,因而对于公路的交通量压力日益剧增,现有的桥梁已经不能满足社会不断增长的各种需要,因此需要在原有的基础上进行加宽处理。本文从这个角度出发,总结了我国近些年桥梁方面的主要实例,具体分析了在桥梁建设过程中加宽的概念以及方法,同时对存在的影响因素进行阐述,提出了合理化的建议,防止桥梁的下沉。     

碎纸片的拼接复原方法研究

碎片经扫描后存为位图文件,碎片位图的每一个像素是用8bit表示的灰度值.位图像素点能够通过原始变量组内相关性检验,且各碎片边缘像素点也能够通过变量组间线性相关性检验.因此可以对各碎片边缘像素点使用典型相关性分析,根据分析结果进行碎片匹配.典型相关分析可以使用统计学中的方差、协方差及相关矩阵等建立相关模型,分析出各碎片轮廓像素值间的相关性.实践证明,在进行碎片边缘相关性分析中使用相关矩阵的效果较好.通过对相关性计算与碎片拼接递归程序的运行结果的分析表明,论文提出的碎纸片半自动拼接方法适用于规则切割的碎纸片的拼接.     

一种改进的Harris角点检测算法

本文针对Harris角点检测算法在判断目标像素点是否是角点时,阈值需要根据图像实际情况进行调整,不好选取的问题,以及在选出角点后容易出现焦点聚集的现象,提出了一种改进的Harris角点检测算法,先对待测区域进行分块处理,由大到小选取阈值直到每个区域均有角点的存在,再在同一区域内进行伪角点的剔除。实验表明,该改进算法所得结果较为原算法更为准确、稳定。