液力变矩器的结构原理与故障排除

本文叙述了液力变矩器的基本结构和工作原理,并针对液力变矩器出现的一些故障作了具体分析。     

无叶风扇的创新与专利保护

随着科学技术的快速发展,科技创新成果逐渐走入到人们生活中的方方面面。无叶风扇的出现为人类生活进一步增添了便利,技术创新带动设计创新,无叶风扇不仅在风扇的外观技术方面做出了改进,还面向各个社会群体在风扇功能上做出了一进步的革新。而在这一技术创新的专利申请与保护上,应予以大力支持从而保护人类社会的科技文明。本文研究了无叶风扇的原理,并具体阐述无叶风扇的创新特点,并在这一专利的保护上提出了相应策略,为其专业性发展做出贡献。     

稳恒态宇宙模型的历史地位

稳恒态宇宙模型曾经是大爆炸宇宙模型(也即现在的标准宇宙模型)最有力的竞争对手。论文首先考察了稳恒态宇宙模型的历史背景,包括广义相对论宇宙学的建立和哈勃经验定律的发现,进而探讨了该模型赖以建立的基本假设,所谓"完满宇宙学原理"和物质的连续创生理论,以及基于这两条假设给出的数学表达。论文指出,稳恒态宇宙模型尽管已经退出了主流科学家的视野,但无论是对于宇宙学学科范式的建立,还是对于剑桥宇宙学研究传统的塑造,都具有重要的历史意义。     

浅谈汽车CVT无级变速器技术

针对目前的汽车CVT无级变速器技术的结构原理、优点和发展前景作以简要介绍和分析。     

政府科技投入对高校创新产出影响的实证分析—基于2004-2013年的数据*

【】本文根据2004年-2013年《高等学校科技统计资料汇编》的相关数据对政府科技投入以及高校创新产出进行了相关研究。本文首先将全国高校按照学校类型进行分类,并依据此对其政府科技投入以及高校创新产出进行了定性分析以及实证分析。实证结果显示无论是利用总量数据、人均数据还是增长率数据发现高校的政府科技投入与高校创新产出在呈现出正相关性关系外,也同时存在一定的滞后性,且对于不同类型高校来说,其边际效益以及滞后性都存在一定差异。最后,本文根据研究结果提出了对相关政策的建议。     

企业创新效率的可比测度

以354家创业板上市公司为样本,通过极化模拟和DEA二次叠加,揭示创业板上市公司的创新效率分布,实现了异质行业下企业创新技术效率的可比评价。研究发现,通过极化模拟和二次叠加改进的DEA方法,对于异质行业下企业可比创新效率的测度是有效的。其次,3/4的创业板上市公司可比创新效率低于0.4,存在较大改进空间;平均可比综合创新技术效率最高的是广播、电视、电影和影视录音制作业,再次是软件和信息技术服务业,最低的是计算机、通信和其他电子设备制造业;最后,企业创新投入结构上存在较大的不平衡性,研发经费投入的有效性没有得到应有的释放;通过改善管理、激励、技术来提升创新效率比单纯改变规模更有效。     

基于SOR-LS-SVM的公路旅游客流量组合预测模型

基于指数平滑、多元线性回归、灰色系统等目前常见的预测方法建立超松弛改进的最小二乘支持向量机算法的公路旅游客流量组合预测模型。通过实例验证和比较,展示了基于超松弛最小二乘支持向量机算法的公路交通旅游客流量组合预测模型具有较好的预测效果和较高的应用价值。     

智能手机动作识别系统线性反馈控制算法

智能手机动作识别系统设计中,设计线性反馈控制算法,提高手机对动作识别的灵敏度和准确度。传统的智能手机动作识别控制算法采用分层子维空间运动规划,提出一种加权最小范数广义逆RRT规划算法,提出一种改进的智能手机动作识别系统线性反馈控制算法,但存在对智能手机动作识别控制精度不高,控制延迟较大等问题。为此,提出一种改进的智能手机动作识别系统线性反馈控制算法,进行了智能手机的动作识别系统模型构建,构建智能手机动作识别系统的运动方程。然后采用线性控制策略,提高对智能手机动作识别的稳定性和精确性,构建智能手机动作识别的闭环系统,求得动作控制矩阵两边相应的元素,构成时变时滞函数,得到改进的线性反馈控制输出。在算法设计的基础上,进行软件编译,在应用层运行Android的应用程序,由此实现了对智能手机的动作识别控制。仿真结果表明,设计的智能手机动作识别系统具有较好的控制精度,抗干扰能力较强,稳定性好,控制精度较高,能准确跟踪动作变化情况,避免了迟延控制和差错控制。     

基于智能群辨识的UAP云平台程控扩展算法

提出一种基于线性差分智能群辨识的云平台程控扩展技术,并进行算法改进设计。构建UAP云平台系统模型,对系统载荷运行情况进行相应的评估,进行云计算下的动态任务调配,建立UAP云平台的程控扩展模型,定义线性差分智能群辨识平均访问时间,采用萤火虫群优化追踪策略进行多线性差分智能群辨识激励传播,最后进行UAP云平台程控激励扩展模型下的系统状态评估模型。仿真实验分析得出,采用该算法云平台的程控扩展性能较好,分布式大数据传输实时性提高,误码率和丢包率降低,从而降低了数据传输失真,提高了UAP云平台中的数据和信号传输质量,提高实时数据集成(RDI)和网关服务性能,实现高质量的数据信息服务,保障IT系统安全、稳定、可靠运行。     

电力负荷预测模型的应用研究

电力系统的安全、稳定、可靠运行关系到国民经济可持续发展。在电力系统中,电力负荷预测一直深受关注,近几年随着我国城市电网建设步伐的加快及电力工业市场化营运机制的推行,负荷预测成为电网企业及科研人员深入探索研究的领域。电力负荷预测的结果为电网规划设计提供信息参考和决策辅助,是电力系统建设和发展的重要